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专利号: 2023116034613
申请人: 淮阴工学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-06-16
缴费截止日期: 暂无
联系人

摘要:

权利要求书:

1.基于物联网的石油提炼过程监控系统,其特征在于,包括设备监测分析模块、气体监测分析模块、泄漏状态判定模块和预警执行模块;

所述设备监测分析模块用于对石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段的设备状态参数进行监测得到设备异常面积、设备破损面积和设备破损数量,由此对石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段的设备状态进行分析处理,据此得到设备异常破损值;

所述气体监测分析模块用于对石油提炼过程中各步骤对应的外部区域当前监测时段的空气参数进行监测,由此对石油提炼过程中各步骤对应的外部区域当前监测时段的气体浓度进行分析处理,据此得到气体浓度评估值;

所述泄漏状态判定模块用于接收设备异常破损值和气体浓度评估值,由此对石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段的泄漏状态进行判定处理,据此得到已发生泄漏;

所述预警执行模块依据已发生泄漏,对石油提炼过程中该步骤对应当前监测时段的环境温度进行获取,由此对石油提炼过程中该步骤对应当前监测时段的泄漏程度进行预警分析处理得到轻度泄漏信号、中度泄漏信号和重度泄漏信号,由此触发对应的警报通知指令、应急处理指令和检修停工指令,并进行对应的调整操作并在显示终端进行显示通知;

对石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段的设备状态参数进行监测,具体的监测过程如下:

对石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段内各监测时间点的热成像图像进行采集,得到石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段内各监测时间点的热成像图像;

在石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段内各监测时间点的热成像图像上进行监测点均匀布设,并获取石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段内各监测时间点的热成像图像上各监测点的色度值,并将各监测点的色度值与设定的参考色度值区间进行对比,若某监测点的色度值处于设定的参考色度值区间之内,则将该监测点记为正常点,由此统计石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段内各监测时间点的热成像图像的各正常点,由各相邻正常点构成各正常区域,并将其进行整合,得到石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段内各监测时间点的热成像图像的正常区域,并将对应的正常区域进行剔除,得到石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段内各监测时间点的热成像图像的异常区域,并提取异常区域的面积,作为石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段内各监测时间点的异常面积;

从石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段内各监测时间点的异常面积中筛选出最大异常面积作为石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段的设备异常面积;

通过摄像头对石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段内各监测时间点的设备表观图像进行采集,得到石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段内各监测时间点的设备表观图像;

并从设备表观图像中提取对应设备的破损处数量和各破损处的面积,得到对应设备的破损数量和各破损面积;

从对应设备的各破损面积中筛选出最大破损面积,作为石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段的设备破损面积,同时提取石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段的设备破损面积对应监测时间点的破损数量,作为石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段的设备破损数量;

对石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段的设备状态进行分析处理,具体的操作步骤如下:

提取石油提炼过程各步骤对应当前监测时段的设备状态参数中的设备异常面积、设备破损面积和设备破损数量,并标记为syck、spsk和shdk,提取三者数值进行归一化处理,依据公式: ,得到设备异常破损值SBZ,其中,k表示石油提炼过程各步骤对应的设备编号,k=1,2,3……n,n表示石油提炼过程各步骤对应设备编号的总数,η1、η2和η3分别表示设备异常面积、设备破损面积和设备破损数量的权重系数。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的石油提炼过程监控系统,其特征在于,对石油提炼过程中各步骤对应的外部区域当前监测时段的空气参数进行监测,具体的监测过程如下:通过空气质量监测仪对石油提炼过程中各步骤对应的外部区域当前监测时段内各监测时间点的气体种类进行监测,同时通过空气质量监测仪对石油提炼过程中各步骤对应的外部区域当前监测时段内各监测时间点的各种类气体的浓度进行监测,得到石油提炼过程中各步骤对应的外部区域当前监测时段内各监测时间点的各种类气体的浓度,并从中筛选出最大浓度作为当前监测时段的各种类气体的浓度,得到石油提炼过程中各步骤对应的外部区域当前监测时段的各种类气体浓度。

3.根据权利要求2所述的基于物联网的石油提炼过程监控系统,其特征在于,对石油提炼过程中各步骤对应的外部区域当前监测时段的气体浓度进行分析处理,具体的操作步骤如下:从石油提炼过程中各步骤对应的外部区域当前监测时段的空气参数中提取有害气体i i

浓度和无害气体浓度的数值,并分别标记为YQt和WQt;其中,i表示当前监测时段内各监测时间点的编号,i=1,2,3……m1,m1表示当前监测时段内各监测时间点编号的总数,t表示石油提炼过程中各步骤对应的外部区域编号,t=1,2,3……m2,m2表示石油提炼过程中各步骤对应的外部区域编号的总数,依据公式:,得到气体浓度评估值XLZ,其中,

* *

YQ和WQ分别表示参考有害气体浓度和参考无害气体浓度,λ1和λ2分别表示有害气体泄漏程度和无害气体泄漏程度的比例系数。

4.根据权利要求1所述的基于物联网的石油提炼过程监控系统,其特征在于,对石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段的泄漏状态进行判定处理,具体的操作步骤如下:提取设备异常破损值和气体浓度评估值的数值进行归一化计算处理得到泄漏状态判定系数,将泄漏状态判定系数与设定的泄漏状态判定阈值进行比较分析,若泄漏状态判定系数大于或等于设定的泄漏状态判定阈值时,则将石油提炼过程中各步骤对应当前监测时段的泄漏状态判定为已发生泄漏。

5.根据权利要求1所述的基于物联网的石油提炼过程监控系统,其特征在于,对石油提炼过程中该步骤对应当前监测时段的泄漏程度进行预警分析处理,具体的操作步骤如下:通过红外热像仪对石油提炼过程中该步骤对应当前监测时段的环境温度进行获取,得到石油提炼过程中该步骤对应当前监测时段的环境温度并标记为环温值,设置环温值的多个梯度环温阈值范围,并将环温值代入预先设定的各梯度环温阈值范围内进行比较分析,得到轻度泄漏信号、中度泄漏信号和重度泄漏信号,由此触发对应的警报通知指令、应急处理指令和检修停工指令。