1.一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，包括以下步骤；

获取企业数据建立运营预测模型，采集运营预测模型中的运营稳定信息，分析运营预测模型的状态，根据分析结果将运营预测模型进行不同状态分类标记；

对分类标记运营预测模型的状态转变情况进行分析，根据转变状态下的业务数据的转变详情信息生成风险预警指数；

将风险预警指数与数据风险阈值进行对比，生成风险数据信号与标准推荐信号，结合运营预测模型的状态进行联合预警。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，采集运营预测模型中的运营稳定信息，确定运营预测模型的状态，具体包括：运营稳定信息包括趋势波动信息以及分析稳定信息，趋势波动信息包括销售供应重合系数并标定为XSG，分析稳定信息包括监测报错偏差值并标定为JCB。

3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，销售供应重合系数、监测报错偏差值的获取逻辑如下：获取一段时间内的实际销售值数据集SJ＝{SJj}＝{SJ1、SJ2、…、SJy}和相应的预测销售值数据集YQ＝{YQj}＝{YQ1、YQ2、…、YQy}，对于每个时间点，计算实际销售与预测销售之间的差异值DY＝|SJ‑YQ|，建立差异值集合：DY＝{DYj}＝{DY1、DY2、…、DYy}，y为正整数，将差异值、实际销售值、预测销售值计算得到销售供应重合系数，计算表达式为：获取单位时间t的企业各监测方面的实际报错次数与设置预期报错次数，将各监测方面实际报错次数和预测报错次数之间的差值的绝对值作为监测残差值并建立监测残差值集合：CZ＝{CZi}＝{CZ1、CZ2、…、CZx}，x为正整数，x表示监测方面，计算报错次数误差值:2

RMS＝∑CZi /x，建立次数误差值集合，RMSz＝{RMS1、RMS2、…、RMSz}，z为正整数，计算得到次数误差均值 计算监测报错偏差值，计算表达式为：

4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，包括：将获取到的销售供应重合系数、监测报错偏差值生成准确分析指数；

销售供应重合系数、监测报错偏差值与准确分析指数成正比关系。

5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，根据分析结果将运营预测模型进行不同状态分类标记，具体过程如下：将生成的准确分析指数与准确评估第一阈值、准确评估第二阈值进行比对，准确评估第一阈值大于准确评估第二阈值，根据比对结果将运营预测模型的状态进行分类；

若准确分析指数小于等于准确评估第一阈值且大于准确评估第二阈值，则将运营预测模型状态标记为异常状态；

若准确分析指数大于准确评估第一阈值，则将运营预测模型状态标记为正常状态；

若准确分析指数小于等于准确评估第二阈值，则将运营预测模型状态标记为故障状态。

6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，根据转变状态下的业务数据的转变详情信息生成风险预警指数，具体过程如下：采集运营预测模型状态进行转变时的转变详情信息，转变详情信息包括特征选择信息与需求变化信息，特征选择信息包括因素特征选择系数，需求变化信息包括处理效率浮动值，采集后，将因素特征选择系数、处理效率浮动值分别标定为YST、SCX；

获取单位时间内的企业运营风险监测相关数据，获取运营预测模型的转变次数CS，获取运营预测模型的转变数据集，获取转变数据集的风险类别数量TS，计算特征数据纯度，计算公式为： c是类别的数量，pr表示转变数据集中第r类别的数据占总数据集的比例，对各转变次数的转变节点进行纯度分析，建立特征纯度集合GDu＝{GD1、GD2、…、GDw}，w为正整数，计算特征纯度均值 计算因素特征选择系数，计算表达式为：获取进行相关历史风险业务分析的业务数据量并建立业务数据量集合，获取分析业务所需时长并建立业务分析时长集合，将业务数据量与业务分析时长的商作为业务效率，建立业务效率集合XLk＝{XL1、XL2、…、XLd}，d为正整数，获取业务效率集合均值 获取模型状态转变的实时业务处理效率SXL，处理效率浮动值的计算式为：

7.根据权利要求6所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，将获取到的因素特征选择系数以及处理效率浮动值做无量纲处理，去除单位后建立风险预警指数，并标定为Fz，依据的公式为： 式中，e1、e1分别为因素特征选择系数LBd以及区域购买浮动值GMf的预设比例系数，且e1、e1均大于0。

8.根据权利要求7所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，将风险预警指数与数据风险阈值进行对比，生成风险数据信号与标准推荐信号，具体步骤如下：将风险预警指数与数据风险阈值进行对比；

若风险预警指数小于数据风险阈值，则对分析的业务数据生成标准数据信号；

若风险预警指数大于等于数据风险阈值，则对分析的业务数据生成风险数据信号。

9.根据权利要求8所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，结合运营预测模型的状态进行联合预警，具体步骤如下：对生成风险数据信号的业务数据进行确认，分析运营预测模型状态与业务数据之间情况；

当运营预测模型的状态从异常状态和故障状态转变为正常状态时，重新对业务数据进行分析，并联系相关维护人员对业务数据进行处理；

当运营预测模型的状态从正常状态转变为异常状态和故障状态时，对生成风险数据信号的业务数据的类别进行对应的类别预警，通知企业调整策略；

当业务数据生成正常数据信号时，并且运营预测模型的状态从正常状态转变为异常状态和故障状态时，对运营预测模型进行模型预警。

10.一种基于数据分析的企业运营预警监控系统，用于实现权利要求1‑9任一项所述的方法，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块、数据预警模块；

获取企业数据建立运营预测模型，采集运营预测模型中的运营稳定信息，分析运营预测模型的状态，根据分析结果将运营预测模型进行不同状态分类标记，将采集的数据发送到数据处理模块；

数据处理模块接收到数据采集模块发送的数据，对分类标记运营预测模型的状态转变情况进行分析，根据转变状态下的业务数据的转变详情信息生成风险预警指数，并发送到数据预警模块；

数据预警模块接收数据处理模块发送的数据，将风险预警指数与数据风险阈值进行对比，生成风险数据信号与标准推荐信号，结合运营预测模型的状态进行联合预警。