1.一种支付数据监控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集每个商户的支付数据；

S2、在终端服务器中，对每个商户的支付数据进行加密，得到加密向量；

S3、在终端服务器计算每个商户的加密向量的数据量值；

S4、将每个商户的加密向量传输至云端服务器；

S5、对加密向量进行分布式存储，得到多个存储区；

S6、在每个存储区，计算每个商户的加密向量的数据量值；

S7、对比云端服务器上各个存储区的数据量值，以及终端服务器上的数据量值，在任一数据量值发生改变时，对应加密向量受到篡改或破坏。

2.根据权利要求1所述的支付数据监控方法，其特征在于，所述S2包括以下分步骤：S21、在终端服务器中，根据每个商户的支付数据对应的二进制码数据，构建多个支付数据矩阵；

S22、将每个支付数据矩阵输入加密模型，得到加密值；

S23、将所有加密值构成加密向量。

3.根据权利要求2所述的支付数据监控方法，其特征在于，所述S21包括以下分步骤：S211、在终端服务器中，将每个商户的支付数据对应的二进制码数据划分为多个数据向量，每个数据向量的长度为N，在数据向量中不包含N个元素时，采用0补位；

S212、将一个数据向量构建为一个支付数据矩阵，所述支付数据矩阵P的表达式为：，其中，x1为一个数据向量中第1个元素，xn为一个数据向量中第n个元素，xN为一个数据向量中第N个元素，n为数据向量中元素的编号。

4.根据权利要求2所述的支付数据监控方法，其特征在于，所述S22中加密模型包括：N个行扫描单元、N个列扫描单元、行值计算单元、列值计算单元和加密值计算单元；

每个所述行扫描单元用于扫描每个支付数据矩阵的行元素，得到行编码值；

所述行值计算单元用于根据所有行编码值，计算行值；

每个所述列扫描单元用于扫描每个支付数据矩阵的列元素，得到列编码值；

所述列值计算单元用于根据所有列编码值，计算列值；

所述加密值计算单元用于根据行值和列值，计算加密值。

5.根据权利要求4所述的支付数据监控方法，其特征在于，所述行扫描单元的表达式为： ，其中，Ri为支付数据矩阵中第i行对应的行编码值，Ri,j为支付数据矩阵中第i行的第j个元素，wR,i,j为Ri,j的权重，i为支付数据矩阵行的编号，j为支付数据矩阵行中元素的编号；

所述列扫描单元的表达式为： ，其中，Cm为支付数据矩阵中第m列对应的列编码值，Cm,k为支付数据矩阵中第m列的第k个元素，wC,m,k为Cm,k的权重，m为支付数据矩阵列的编号，k为支付数据矩阵列中元素的编号。

6.根据权利要求5所述的支付数据监控方法，其特征在于，所述行值计算单元的表达式为： ，其中，R为行值，Ri为支付数据矩阵中第i行对应的行编码值，A为支付数据矩阵中所有行对应的行编码值的方差，h为常数，wR,i为行值计算单元中第i个权重，bR,i为行值计算单元中第i个偏置。

7.根据权利要求6所述的支付数据监控方法，其特征在于，所述列值计算单元的表达式为： ，其中，C为列值，Cm为支付数据矩阵中第m列对应的列编码值，B为支付数据矩阵中所有列对应的列编码值的方差，h为常数，wC,m为列值计算单元中第m个权重，bC,m为列值计算单元中第m个偏置。

8.根据权利要求7所述的支付数据监控方法，其特征在于，所述加密值计算单元的表达式为： ，其中，E为加密值，R为行值，C为列值，w1为加密值计算单元的第一权重，w2为加密值计算单元的第二权重，e为自然常数。

9.根据权利要求1所述的支付数据监控方法，其特征在于，所述S3或S6中计算每个商户的加密向量的数据量值的公式为： ，其中，f为每个商户的加密向量的数据量值，Et为加密向量中第t个加密值，e为自然常数，T为加密向量中加密值的数量，为向上取整。