1.一种基于大数据的用户关注需求分析处理方法，其特征在于，所述方法包括：S1、采集目标新用户的个人基本信息，所述个人基本信息包括用户的性别和年龄段；

S2、基于大数据对目标新用户的个人基本信息进行初步分析，根据初步分析的结果在主页面推送出多种版块的子页面对应的图文点击通道；

S3、采集目标新用户的浏览信息，所述浏览信息包括目标新用户对各个图文点击通道的点击次数以及点击后在对应的子页面的浏览时间；

S4、对目标新用户的浏览信息进行数据整合处理，并根据数据整合处理的结果确立关注推荐策略；

所述方法还包括：

S5、采集目标新用户的关注信息，所述关注信息包括目标新用户关注版块的种类以及数量；

S6、基于目标新用户的关注信息，获取与目标新用户有相同关注版块的其他用户，并根据所述其他用户的关注版块的数量从所述其他用户中筛选出研究对象用户；

S7、对目标新用户和研究对象用户的关注信息做综合分析，并根据综合分析的结果确立推荐更新策略；

对目标新用户的浏览信息进行数据整合处理的过程包括：通过公式 计算获取各个版块的推荐指数R；

‑1

其中，k为预设的第一调节系数，且k＞e ；n为目标新用户点击同一版块下各子页面的总次数；Ti,j为目标新用户第i次点击第j个子页面后浏览的时间；Δtj为第j个子页面的预设浏览时长标准值；

将推荐指数R超过预设的阈值Rcap的版块作为推荐关注版块并向目标新用户发出对应的推荐信息；

根据所述其他用户的关注版块的数量从所述其他用户中筛选出研究对象用户的过程包括：获取与目标新用户有相同关注版块的其他用户的关注版块集合I＝{A1,A2,A3…}；

筛选出满足N0<|I|≤ΔN的关注版块集合对应的用户，并作为研究对象用户；

其中，|I|为集合I的基数；N0为目标新用户已经关注的版块数量；ΔN为版块数量阈值；

所述版块数量阈值ΔN的获取过程包括：

通过公式 计算获取所述预设阈值ΔN；

‑1

其中，l为预设的第二调节系数，且01；NS为主页的版块总数量；

对目标新用户和研究对象用户的关注信息做综合分析的过程包括：通过公式 计算获得集合Isum；

基于Java编程技术中Collections类的frequency函数计算获取集合Isum中各个元素的出现次数f；

将出现次数f与预设阈值fθ作比对：

将满足出现次数f≥fθ的元素对应的版块作为推荐关注版块推荐给目标新用户；

若集合Isum内不存在满足出现次数f≥fθ的元素，则不向目标新用户发出新的推荐信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的用户关注需求分析处理方法，其特征在于，所述方法还包括：S8、在预设时间段内统计同一版块向目标新用户推荐的推荐次数，对所述推荐次数超过预设的推荐次数阈值的版块进行标记，在更新推荐的过程中不推荐被标记的版块。

3.一种基于大数据的用户关注需求分析处理系统，其特征在于，所述系统用于执行如权利要求1‑2中任一项所述的基于大数据的用户关注需求分析处理方法，所述系统包括：信息采集模块，包括个人信息输入端和网页信息记录端；

所述个人信息输入端用于采集目标新用户的个人信息，所述网页信息记录端用于采集目标新用户及其他用户的浏览信息和关注信息；

处理模块，用于对采集到的目标新用户及其他用户的浏览信息和关注信息进行处理分析，并根据处理分析的结果确立关注推荐策略和推荐更新策略；

推送模块，用于执行推荐策略和推荐更新策略。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的用户关注需求分析处理系统，其特征在于，所述处理模块包括整合处理单元和综合分析单元；

所述整合处理单元用于对目标新用户的浏览信息进行数据整合处理，并根据数据整合处理的结果确立关注推荐策略；

所述综合分析单元用于对目标新用户和研究对象用户的关注信息做综合分析，并根据综合分析的结果确立推荐更新策略。