1.在一种脑电异常信号的预警方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：获取用户的脑电监测数据，对所述脑电监测数据进行分析，判断是否具有脑电异常信号；

在具有脑电异常信号时，进行环境监测，获取环境监测数据，进行环境分析，判断是否存在环境异常；

在存在环境异常时，基于预设的标准预警数据，对所述脑电监测数据进行比较预警处理；

在不存在环境异常时，进行直接预警处理；

其中，所述在存在环境异常时，基于预设的标准预警数据，对所述脑电监测数据进行比较预警处理具体包括以下步骤：在存在环境异常时，导入预设的标准预警数据；

将所述脑电监测数据与所述标准预警数据进行比较，判断是否处于异常预警状态；

在处于异常预警状态时，生成比较预警信号；

按照所述比较预警信号，进行比较预警告警；

在存在环境异常时，导入预设的标准预警数据的方法包括如下步骤：当存在环境异常时，获取计算得到的环境异常指数，根据环境异常指数在预设环境异常等级表中查找确认环境异常等级；

根据所述环境异常等级在预设标准预警数据库中查找确认对应等级的预设的标准预警数据；

导入对应等级的预设的标准预警数据；

其中，将所述脑电监测数据与所述标准预警数据进行比较，判断是否处于异常预警状态的方法包括如下子步骤：获取所述脑电监测数据中的异常信号指数，根据异常信号指数确认得到对应的脑电监测数据异常等级；

将脑电监测数据异常等级与当前导入的预设的标准预警数据的等级是否相一致；

若否，则确认处于异常预警状态；

所述获取用户的脑电监测数据，对所述脑电监测数据进行分析，判断是否具有脑电异常信号具体包括以下步骤：对用户进行脑电连接监测，获取连接监测数据；

对所述连接监测数据进行分析，判断是否脑电稳定连接；

在脑电稳定连接时，获取脑电监测数据；

对所述脑电监测数据进行分析，判断是否具有脑电异常信号；

对所述连接监测数据进行分析，判断是否脑电稳定连接的方法包括如下子步骤：获取预设测试时间段内的所述连接监测数据，并对所述连接监测数据进行分析以得到监测数据波形图像；

判断所述监测数据波形图像中是否存在断裂；

若否，则从所述监测数据波形图像中获取得到信噪比，判断信噪比是否在预设信噪比范围内；

若是，则根据所述监测数据波形图像的波形确定对应的当前脑电波类型；

根据所述监测数据波形图像获取频率数据，所述频率数据至少包括最小频率值以及最大频率值；

根据最小频率值以及最大频率值判断是否均属于所述当前脑电波类型所在的频率范围内；

若是，则确定脑电稳定连接；

所述对所述脑电监测数据进行分析，判断是否具有脑电异常信号具体包括以下步骤：根据所述脑电监测数据，构建脑电变化波形；

对所述脑电变化波形进行频率、波幅和波形检测，生成脑电检测结果；

根据所述脑电检测结果，判断是否具有脑电异常信号；

对所述脑电变化波形进行频率、波幅和波形检测，生成脑电检测结果的方法包括如下子步骤：将所述脑电变化波形与预设波形数据库中的各类型波形进行比对，以得到对应的波形相似度值，并判断所述波形相似度值是否大于预设波形相似度值；

若是，则确认所述脑电变化波形对应的当前脑电波类型；

基于所述脑电变化波形获取多个频率值以及多个波幅值，根据所述当前脑电波类型确认对应的基准频率值以及基准波幅值；

根据所述多个频率值与基准频率值计算得到多个频率差值，并确认得到最大频率差值；

根据所述多个波幅值与基准波幅值计算得到多个波幅差值，并确认得到最大波幅差值；

根据所述波形相似度值、所述最大频率差值以及所述最大波幅差值计算得到异常信号指数；

异常信号指数的计算公式表示为：

；

其中， 表示异常信号指数， 表示波形相似度项的基准异常值， 表示波形相似度项的校准因子， 表示波形相似度值， 表示波形相似度的基准值， 表示频率项的基准异常值， 表示频率项的校准因子， 表示最大频率差值， 表示频率差值的均值，表示波幅项的基准异常值， 表示波幅项的校准因子， 表示最大波幅差值，表示波幅差值的基准值；

当判断到所述异常信号指数大于预设异常指数，则判定具有脑电异常信号。

2.根据权利要求1所述的一种脑电异常信号的预警方法，其特征在于，所述在具有脑电异常信号时，进行环境监测，获取环境监测数据，进行环境分析，判断是否存在环境异常具体包括以下步骤：在具有脑电异常信号时，进行心率、血压和血氧的环境监测，获取环境监测数据；

将所述环境监测数据与预设的环境标准数据比较；

在所述环境监测数据不处于所述环境标准数据的范围时，判定存在环境异常；

在所述环境监测数据处于所述环境标准数据的范围时，判定不存在环境异常；

其中，通过一环境异常指数来评价环境监测数据的异常程度，环境异常指数的计算公式表示为：；

其中， 表示环境异常指数， 表示心率项的异常指数基准值， 表示心率项的校准因子， 表示环境监测数据中的当前心率值， 表示心率基准值， 表示血压项的异常指数基准值， 表示血压项的校准因子， 表示环境监测数据中的当前血压值，表示血压基准值， 表示血氧项的异常指数基准值， 表示血氧项的校准因子， 表示环境监测数据中的当前血氧值， 表示血氧基准值。

3.根据权利要求1所述的一种脑电异常信号的预警方法，其特征在于，所述在不存在环境异常时，进行直接预警处理具体包括以下步骤：在不存在环境异常时，生成直接预警信号；

按照所述直接预警信号，进行直接预警告警。

4.一种脑电异常信号的预警系统，其特征在于，执行如上述权利要求1至3任一项所述的脑电异常信号的预警方法，所述系统包括脑电监测分析模块、环境异常判断模块、比较预警处理模块和直接预警处理模块，其中：脑电监测分析模块，用于获取用户的脑电监测数据，对所述脑电监测数据进行分析，判断是否具有脑电异常信号；

环境异常判断模块，用于在具有脑电异常信号时，进行环境监测，获取环境监测数据，进行环境分析，判断是否存在环境异常；

比较预警处理模块，用于在存在环境异常时，基于预设的标准预警数据，对所述脑电监测数据进行比较预警处理；

直接预警处理模块，用于在不存在环境异常时，进行直接预警处理；

所述脑电监测分析模块具体包括：

连接监测单元，用于对用户进行脑电连接监测，获取连接监测数据；

连接判断单元，用于对所述连接监测数据进行分析，判断是否脑电稳定连接；

数据获取单元，用于在脑电稳定连接时，获取脑电监测数据；

异常判断单元，用于对所述脑电监测数据进行分析，判断是否具有脑电异常信号；

所述环境异常判断模块具体包括：

环境监测单元，用于在具有脑电异常信号时，进行心率、血压和血氧的环境监测，获取环境监测数据；

环境比较单元，用于将所述环境监测数据与预设的环境标准数据比较；

环境判断单元，用于在所述环境监测数据不处于所述环境标准数据的范围时，判定存在环境异常；在所述环境监测数据处于所述环境标准数据的范围时，判定不存在环境异常；

所述比较预警处理模块具体包括：

标准导入单元，用于在存在环境异常时，导入预设的标准预警数据；

状态判断单元，用于将所述脑电监测数据与所述标准预警数据进行比较，判断是否处于异常预警状态；

信号生成单元，用于在处于异常预警状态时，生成比较预警信号；

比较预警单元，用于按照所述比较预警信号，进行比较预警告警。