1.一种大数据检测云平台，涉及设备客户端、检测云平台以及设备服务端，其特征在于：包括检测云平台的数据处理单元、操控单元、云存储单元以及工业设备控制单元，设备服务端的视频指导采集单元、服务端显示单元、服务端语音采集单元以及服务端数据处理单元，设备客户端的客户端视频采集单元、客户端显示单元、客户端语音采集单元以及设备运行数据传输单元，所述操控单元用于对数据处理单元进行运行数据运算支持以及对检测云平台信息进行传输控制；视频指导采集单元与客户端视频采集单元用于面对面在线工业设备指导，且将工业设备检测视频传输并存储至检测云平台中，并同时对客户端的工业设备数据通过数据处理单元进行数据建模；客户端语音采集单元与生产企业端语音采集单元均通过麦克风摄像头进行工业设备视频对话和录音，提供给处理单元整合周期性检测工业设备运行数据并对运行数据进行安全使用评估；工业设备控制单元包括工业设备数据库和工业设备整合处理模块，所述工业设备数据库通过调用工业设备正常运行数据，将设备客户端所连接的工业设备检测平台检数值和设备服务端检测数值进行整合处理，并同步至检测平台通过数据处理单元进行安全使用权重分析，再参考设备服务端判断，将本次检测数据和运行环境数据进行存储；

所述设备运行数据传输单元获取设备客户端所连接的工业设备的运行数据并传输至服务端数据处理单元，由服务端数据处理单元对运行数据进行准确数据、完整数据以及及时数据检测；

所述大数据检测云平台具体包括以下步骤：

步骤S10、检测平台利用数据处理单元、操控单元、云存储单元以及工业设备控制单元通过网络通讯技术将设备客户端与设备服务端进行连接，检测云平台作为中间通道进行信息交互；

步骤S20、设备客户端利用设备客户端的客户端视频采集单元、客户端显示单元、客户端语音采集单元与设备服务端利用设备服务端的视频指导采集单元、服务端显示单元、服务端语音采集单元进行视频、语音、文字交流；

步骤S30、设备服务端定期为设备客户端所连接的工业设备运行环境以及运行数据进行在线检测，每次检测内容为两项，检测云平台利用云存储单元及数据处理单元进行数据存储并数据处理判断，设备服务端对应进行评估并反馈至检测云平台共同参考评估处理；

步骤S40、设备服务端利用服务端数据处理单元在年度检测时对定期对设备客户端所连接的工业设备进行安全使用权重分析；

步骤S50、设备服务端利用服务端数据处理单元对设备客户端所连接的检测异常的工业设备进行在线维护指导。

2.根据权利要求1所述的一种大数据检测云平台，其特征在于：所述步骤S30中，定期在线检测内容为工业设备运行数据检测以及工业设备运行环境检测，定期检测的方法为：S301、检测平台每月或每季度的检测周期根据每次的工业设备运行数据通过自顶向下方法进行检测，并为工业设备运行环境进行检测，将运行数据检测值记为Pt，将运行环境记为Yt，为监测周期进行编号：1、2...i；

S302、设备服务端根据设备客户端所连接的工业设备运行数据进行检测，设备服务端检测记为Fw；

S303、将设备客户端所连接的工业设备检测平台检数值和设备服务端检测数值进行整合处理，获得设备客户端所连接的工业设备运行数据检测数值并标记为Zs，其评估计算公式如下： 式中，α为调整常数，且0＜α＜1，在检测云平台的检测数值计算中，检测云平台检测检测占比为40％，设备服务端检测检测占比为60％。

3.根据权利要求1所述的一种大数据检测云平台，其特征在于：所述工业设备运行数据检测内容包括准确数据、完整数据以及及时数据，所述及时数据是指工业设备测试的目标运行数据是否按照设定时间产出，例如设定调度时间、优先级以及数据有效期等；所述完整数据是指工业设备测试的目标运行数据通过全表维度检测或分区维度检测是否不多不少，所述全表维度检测时通过检查全面的总行数或表大小，若出现表总行数或总大小不变或下降说明表数据出现问题，所述分区维度检测时通检查当日分区表的数据行数或大小，若和之前区分相差差异不太大，说明数据出现问题；所述准确数据是指工业设备测试通过自身检查、数据对比把控准确数据。

4.根据权利要求1所述的一种大数据检测云平台，其特征在于：所述步骤20中所述对应的设备是指设备客户端及设备服务端的显示屏、麦克风摄像头。

所述步骤20中，在进行在线检测时，设备服务端作为发起人向设备客户端进行视频连接请求，在线检测的方式步骤如下：S201、设备服务端通过检测云平台显示器发起在线视频；

S202、通过检测云平台的网络技术连接设备客户端用户；

S203、设备客户端确认后将设备客户端所连接的工业设备的运行数据进行传输并通过麦克风简述设备客户端所连接的工业设备日常运行环境；

S204、设备服务端对设备客户端所连接的工业设备进行运行数据检测并对设备客户端简述的工业设备运行环境问题做针对性指导。

5.根据权利要求1所述的一种大数据检测云平台，其特征在于：所述步骤40中，在年度检测时，将每月定期对设备客户端所连接的工业设备进行安全使用权重分析；所述安全使用权重分析的方法是通过获取云存储单元存储的工业设备安全运行数据和安全运行环境数据，并将工业设备的安全运行数据和安全运行环境数据分别标记为By、Bz；将设备客户端所连接的工业设备的分别代入安全使用权重公式中： Qi为设备客户端所连接的工业设备安全使用权重系数，β1和β2分别表示预设工业设备运行数据和运行环境的影响因子，i为第i次的维护周期数。将安全使用权重系数划定阈值并设置安全等级，所述安全等级分为优异、良好、一般和较差；

S401、Qi大于优异安全等级标记为红色；

S402、Qi处于优异和良好安全等级之间标记为黄色；

S403、Qi处于良好和一般安全等级之间标记为蓝色；

S404、Qi处于一般和较差安全等级之间标记为绿色；

S405、Qi处于较差安全等级以下标记为灰色。

6.根据权利要求1所述的一种大数据检测云平台，其特征在于：所述步骤50中，对设备客户端所连接的检测异常的工业设备进行在线维护指导，所述在线维护指导的方法为：S501、Qi处于一般和较差安全等级之间的工业设备与Qi处于较差安全等级以下的工业设备整合反馈至设备服务端，并及时标记为使用不安全，使用不安全的工业设备和使用不安全的工业设备对应的运行数据和运行环境数值存储至检测平台中，并对设备服务端进行提示，后续在线上可以注重针对该类型设备客户端所连接的工业设备进行维护指导，提升工业设备的使用性能。

S502、由设备服务端向使用安全不合格的设备客户端发送视频确认请求，对于大多数检测使用不安全的工业设备存在相同的问题时，用集中在线指导维护的方式，对于互相认知工业设备操作出现的问题，为设备客户端之间讨论和理解工业设备使用技巧；

S503、设备客户端自行查看各自的工业设备使用操作问题进行文件发送，设备服务端并针对每个设备客户端用户进行逐一在线维护指导；

S504、维护指导结束的设备客户端退出，通用性的使用问题在线指导结束后，部分设备客户端无指导问题，便结束在线维护指导。

7.根据权利要求1所述的一种大数据检测云平台，其特征在于：所述工业设备控制单元包括工业设备数据库和工业设备整合处理模块，所述工业设备数据库通过调用工业设备正常运行数据，将设备客户端所连接的工业设备检测平台检数值和设备服务端检测数值进行整合处理，并同步至检测平台通过数据处理单元进行安全使用权重分析，再参考设备服务端判断，将本次检测数据和运行环境数据进行存储。

8.根据权利要求1所述的一种大数据检测云平台，其特征在于：所述设备运行数据传输单元获取设备客户端所连接的工业设备的运行数据并传输至服务端数据处理单元，由服务端数据处理单元对运行数据进行准确数据、完整数据以及及时数据检测。