1.一种智能家居的智能物联感知方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对智能家居进行功能差异化分析，得到功能差异数据集；根据功能差异数据集进行智能物联感知控制系统搭建，得到物联感知控制平台；

步骤S2：对用户体态进行人体肌肤状态分析，得到肌肤状态感知数据；对肌肤状态感知数据进行疲劳度评估，得到肌肤疲劳感知数据；

步骤S3：对家居实时环境进行环境数据提取，得到家居实时环境数据；基于家居实时环境数据对肌肤疲劳感知数据进行感官疲劳分析，得到感官疲劳数据；

步骤S4：将肌肤疲劳感知数据输入至物联感知控制平台进行控制平台感知层构建，得到控制平台智能感知层；根据控制平台智能感知层对智能家居进行指令联动处理，得到智能联动家居策略;步骤S1包括以下步骤：

步骤S11：对智能家居进行功能分类，得到功能类别数据集；

步骤S12：对功能类别数据集进行功能差异化分析，得到功能差异数据集；

步骤S13：根据功能差异数据集进行连接协议制定，得到连接协议数据；

步骤S14：根据连接协议数据进行网络端口适配处理，得到网络端口适配数据；

步骤S15：根据网络端口适配数据以及连接协议数据进行网络传输通道搭建，得到网络传输通道；

步骤S16：根据网络传输通道对功能类别数据集进行智能物联感知控制系统搭建，得到物联感知控制平台;步骤S12包括以下步骤：

步骤S121：对功能类别数据集进行特征提取，得到功能类别特征数据；

步骤S122：对功能类别特征数据进行最大相似性评估，得到功能类别相似数据；

步骤S123：对功能类别相似数据进行聚类分析，得到功能类别聚类数据；

步骤S124：根据功能类别聚类数据对功能类别数据集进行差异正态分布划分，得到功能差异样本数据；

步骤S125：对功能差异样本数据进行样本方差计算，得到功能差异样本方差数据；

步骤S126：根据功能差异样本方差数据以及功能差异样本数据进行功能差异无偏估计分析，得到功能差异数据集;步骤S2包括以下步骤：

步骤S21：对用户体态进行红外成像扫描，得到用户体态红外数据；

步骤S22：根据用户体态红外数据进行体温分布数据提取，得到体温分布数据；

步骤S23：对体温分布数据进行异常温度区域划分，得到异常温度区域数据；

步骤S24：基于异常温度区域数据进行人体肌肤状态分析，得到肌肤状态感知数据；

步骤S25：利用肌肤疲劳度评估算法对肌肤状态感知数据进行疲劳度评估，得到肌肤疲劳感知数据;步骤S24包括以下步骤：

步骤S241：基于异常温度区域数据对肌肤微观结构分析，得到肌肤微观结构数据；

步骤S242：基于肌肤微观结构数据进行肌肤湿度监测，得到肌肤湿度数据；

步骤S243：根据肌肤微观结构数据进行角质层分析，得到肌肤角质层数据；

步骤S244：根据肌肤角质层数据以及肌肤湿度数据进行酸碱度计算，得到肌肤酸碱度数据；

步骤S245：根据肌肤微观结构数据进行肌肤分泌物分布状态分析，得到肌肤分泌物分布数据；

步骤S246：根据肌肤分泌物分布数据以及肌肤酸碱度数据进行肌肤敏感度分析，得到肌肤敏感度数据；

步骤S247：对肌肤敏感度数据进行人体肌肤状态分析，得到肌肤状态感知数据。