1.一种零部件复杂产品生产线协同控制平台，其特征在于，包括：

局部生产监测分析模块，用于对零部件复杂产品所在生产线的不同生产环节以及生产个体零部件实施监测以及数据统计，并根据不同生产环节的局部生产监测数据来对其实施局部的过渡状态评估和生产状态评估，得到由转运影响分析数据和生产影响分析数据构成的局部生产监测分析数据并上传至协同控制中心；

局部生产监测自检模块，用于根据局部生产监测分析数据中的异常标签实施不同维度的异常自检，得到由第一自检分析数据和第二自检分析数据构成的局部生产监测自检数据并上传至协同控制中心； 不同的维度包含目标生产环节的外部维度和内部维度；

生产环节协同控制模块，用于根据生产线上所有生产环节对应的局部生产监测分析数据和局部生产监测自检数据对不同生产环节之间的个体零部件转运以及生产实施动态协同控制以及告警提示；包括：获取生产线上不同生产环节对应的局部生产监测分析数据中的转运影响分析数据和生产影响分析数据并分别遍历，若遍历的结果存在转运异常标签、滞留异常标签或者生产异常标签，则根据转运异常标签、滞留异常标签或者生产异常标签将对应的生产环节标记为转运异常环节、滞留异常环节或者生产异常环节；

根据局部生产监测自检数据获取转运异常环节对应的第一自检分析数据和第二自检分析数据并遍历，根据第一自检分析数据遍历的结果实施对应异常流程的网络应急方案；

根据第二自检分析数据遍历的结果实施对应的转运应急方案、滞留应急方案或者生产应急方案；

以及根据第二自检分析数据遍历的结果实施对应流程的异常告警提示。

2.根据权利要求1所述的一种零部件复杂产品生产线协同控制平台，其特征在于，获取生产线上的所有生产环节，根据生产线的生产顺序对所有生产环节进行编号并标记为i，i=

1，2，3，……，n；n为正整数；

对不同生产环节生产个体零部件的局部过程实施监测时，将监测的生产环节标记为目标生产环节，以及将目标生产环节的上游生产环节和下游生产环节分别标记为第一副生产环节和第二副生产环节；

通过监测传感器和计时器获取待加工的零部件从第一副生产环节转运至目标生产环节上的时间并标记为第一开始时间T0i1，以及获取零部件在目标生产环节上开始加工时的时间并标记为第二开始时间T0i2；

当零部件在目标生产环节上加工完成后并转运至第二副生产环节时，获取零部件在目标生产环节上结束加工时的时间并标记为第一结束时间T1i1，以及获取零部件转运离开目标生产环节时的时间并标记为第二结束时间T1i2；

计算第一开始时间与零部件离开第一副生产环节时的时间之间的时长并标记为环节转运时长Tzs=T0i1‑T0i0；T0i0为零部件离开第一副生产环节时的时间；计算第一结束时间与第二开始时间之间的时长并标记为生产时长Tss=T1i1‑T0i2；计算第二结束时间与第一开始时间之间的时长并标记为滞留时长Tjs=T1i2‑T0i1；

提取目标生产环节生产所有零部件时对应的环节转运时长、生产时长和滞留时长的数值并分别排序组合，得到由转运时间序列、生产时间序列和滞留时间序列构成的局部生产监测数据。

3.根据权利要求2所述的一种零部件复杂产品生产线协同控制平台，其特征在于，依次对不同生产环节生产个体零部件实施局部的过渡状态评估时，获取个体零部件对应转运时间序列中的环节转运时长Tzs，以及生产时间序列中的生产时长Tss和滞留时间序列中的滞留时长Tjs；通过公式δ=g1×Tzs/Tzs0+g2×(Tjs‑Tss)/Tzs1计算获取零部件在目标生产环节对应的转运影响因子δ；式中，g1、g2均为比例系数，g1＞1，0＜g2＜0.1，Tzs0为个体零部件在目标生产环节与第一副生产环节之间的标准环节转运时长，Tzs1为个体零部件在目标生产环节的标准生产滞留时长；

根据转运影响因子对目标生产环节与第一副生产环节之间的转运状态以及目标生产环节自身的滞留状态进行分析时，根据零部件的型号和目标生产环节的编号获取对应的转运影响阈值，将转运影响因子与转运影响阈值进行比对，得到由转运正常标签、滞留异常标签或者转运异常标签构成的转运影响分析数据。

4.根据权利要求3所述的一种零部件复杂产品生产线协同控制平台，其特征在于，依次对不同生产环节实施局部的生产状态评估时，通过公式γ=(Tss/Tss0)‑1计算获取零部件在目标生产环节对应的生产影响因子γ；式中，Tss0为零部件在目标生产环节的标准生产时长；

根据生产影响因子对目标生产环节生产状态进行分析时，若生产影响因子为0，则生成生产正常标签；若生产影响因子不为0，则生成生产异常标签；生产正常标签或者生产异常标签构成生产影响分析数据。

5.根据权利要求1所述的一种零部件复杂产品生产线协同控制平台，其特征在于，第一自检分析数据的获取步骤包括：获取生产线上不同生产环节对应的局部生产监测分析数据中的转运影响分析数据和生产影响分析数据并分别遍历，若遍历的转运影响分析数据中存在滞留异常标签、转运异常标签或者生产影响分析数据中存在生产异常标签，则生成外部转运自检指令、外部滞留自检指令或者外部生产自检指令；

根据外部转运自检指令获取对应目标生产环节与第一副生产环节之间的转运网络延迟，以及根据外部滞留自检指令和外部生产自检指令分别获取目标生产环节生产时的滞留网络延迟和生产网络延迟；将转运网络延迟、滞留网络延迟或者生产网络延迟分别与对应的转运网络延迟阈值、滞留网络延迟阈值或者生产网络延迟阈值进行比对；

若转运网络延迟不大于转运网络延迟阈值、滞留网络延迟不大于滞留网络延迟阈值以及生产网络延迟不大于生产网络延迟阈值，则生成转运网络正常标签、滞留网络正常标签以及生产网络正常标签；

反之，则生成转运网络异常标签、滞留网络异常标签以及生产网络异常标签；

转运网络正常标签、滞留网络正常标签或者生产网络正常标签以及转运网络异常标签、滞留网络异常标签或者生产网络异常标签构成第一自检分析数据。

6.根据权利要求1或5所述的一种零部件复杂产品生产线协同控制平台，其特征在于，第二自检分析数据的获取步骤包括：获取生产线上不同生产环节对应的局部生产监测分析数据中的转运影响分析数据和生产影响分析数据并分别遍历，若遍历的转运影响分析数据中存在转运异常标签、滞留异常标签或者生产影响分析数据中存在生产异常标签，则生成内部转运自检指令、内部滞留自检指令或者内部生产自检指令；

在预设的监测周期内，根据内部转运自检指令、内部滞留自检指令或者内部生产自检指令对目标生产环节后续生产零部件的转运影响分析数据和生产影响分析数据进行遍历统计，得到由稳定转运异常标签、间断转运异常标签或者突发转运异常标签、稳定滞留异常标签、间断滞留异常标签或者突发滞留异常标签以及稳定生产异常标签、间断生产异常标签或者突发生产异常标签构成的第二自检分析数据。

7.根据权利要求6所述的一种零部件复杂产品生产线协同控制平台，其特征在于，若后续目标生产环节生产零部件时存在连续的转运异常标签、滞留异常标签或者生产异常标签，则生成稳定转运异常标签、稳定滞留异常标签或者稳定生产异常标签；

若后续目标生产环节生产零部件时存在不连续的转运异常标签、滞留异常标签或者生产异常标签，则生成间断转运异常标签、间断滞留异常标签或者间断生产异常标签；

若后续目标生产环节生产零部件时不存在转运异常标签、滞留异常标签或者生产异常标签，则生成突发转运异常标签、突发异常标签或者突发生产异常标签。

8.根据权利要求1所述的一种零部件复杂产品生产线协同控制平台，其特征在于，根据局部生产监测自检数据获取转运异常环节对应的第一自检分析数据和第二自检分析数据并遍历，根据第一自检分析数据遍历获取的转运网络异常标签、滞留网络异常标签或者生产网络异常标签控制对应转运异常环节、滞留异常环节或者生产异常环节实施对应异常流程的网络应急方案。

9.根据权利要求8所述的一种零部件复杂产品生产线协同控制平台，其特征在于，根据第二自检分析数据遍历获取的稳定转运异常标签、稳定滞留异常标签或者稳定生产异常标签实施对应的转运应急方案、滞留应急方案或者生产应急方案；

以及根据第二自检分析数据遍历获取的间断转运异常标签或者突发转运异常标签、间断滞留异常标签或者突发滞留异常标签、间断生产异常标签或者突发生产异常标签实施对应流程的异常告警提示。

10.一种存储介质，包括至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如权利要求1‑9任一项所述的一种零部件复杂产品生产线协同控制平台。