1.一种多特征融合的高压开关柜局部放电识别方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标高压开关柜；

获得预设放电监测三元配置，其中，所述预设放电监测三元配置包括多个柜体放电监测硬件，所述多个柜体放电监测硬件包括超声波监测硬件、脉冲电流监测硬件和气体监测硬件；

基于柜体监测特征挖掘算法，根据所述预设放电监测三元配置对所述目标高压开关柜进行监测特征分析，搭建柜体局放监测子模块，其中，所述柜体局放监测子模块包括多个局放监测单元；

基于所述多个局放监测单元对所述目标高压开关柜进行实时监测，获得多个实时信号监测结果，其中，每个实时信号监测结果包括超声波监测信号集、脉冲电流监测信号集和气体监测特征集；

遍历所述多个实时信号监测结果进行监测环境干扰补偿融合，获得多个特征融合监测结果；

基于局放识别敏感分析函数，构建柜体局部放电识别通道；

基于所述多个特征融合监测结果，根据所述柜体局部放电识别通道执行所述目标高压开关柜的局部放电识别，获得柜体局部放电识别报告；

其中，基于局放识别敏感分析函数，构建柜体局部放电识别通道，包括：基于所述目标高压开关柜，获得多个同族高压开关柜，并对所述多个同族高压开关柜进行局部放电识别记录采集，获得同族局部放电识别记录库；

基于所述目标高压开关柜进行局部放电识别记录采集，获得主体局部放电识别记录库；

基于所述同族局部放电识别记录库，训练局部放电识别网络；

基于所述主体局部放电识别记录库对所述局部放电识别网络进行测试，获得局放识别准确率和局放识别损失率；

将所述局放识别准确率和所述局放识别损失率输入所述局放识别敏感分析函数，获得局放识别敏感指数；

判断所述局放识别敏感指数是否小于预设敏感指数；

若所述局放识别敏感指数大于/等于预设敏感指数，获得网络映射指令，并根据所述网络映射指令，将所述局部放电识别网络添加至所述柜体局部放电识别通道；

所述局放识别敏感分析函数为：

；

其中，Psen表征局放识别敏感指数，X1表征局放识别准确率，X2表征局放识别损失率。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，遍历所述多个实时信号监测结果进行监测环境干扰补偿融合，获得多个特征融合监测结果，包括：遍历所述多个实时信号监测结果，获得第一实时信号监测结果，其中，所述第一实时信号监测结果包括第一超声波监测信号集、第一脉冲电流监测信号集和第一气体监测特征集；

基于第一超声波监测信号集进行监测环境干扰补偿融合，获得第一补偿超声波监测信号集；

基于所述第一脉冲电流监测信号集进行监测环境干扰补偿融合，获得第一补偿脉冲电流监测信号集；

基于所述第一气体监测特征集进行监测环境干扰补偿融合，获得第一补偿气体监测特征集；

集成所述第一补偿超声波监测信号集、所述第一补偿脉冲电流监测信号集和所述第一补偿气体监测特征集，生成所述第一实时信号监测结果对应的第一特征融合监测结果，并将所述第一特征融合监测结果添加至所述多个特征融合监测结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于第一超声波监测信号集进行监测环境干扰补偿融合，获得第一补偿超声波监测信号集，包括：采集所述第一超声波监测信号集的实时硬件传感环境信息，获得多个实时传感环境指标；

基于所述多个实时传感环境指标进行环境影响度分析，获得多个传感环境影响度；

若所述多个传感环境影响度中任意一个传感环境影响度大于/等于预设环境影响度，生成第一超声波传感补偿指令，并根据所述第一超声波传感补偿指令对所述第一超声波监测信号集进行监测环境干扰补偿，获得所述第一补偿超声波监测信号集；

若所述多个传感环境影响度均小于所述预设环境影响度，生成第一超声波传感融合指令，并根据所述第一超声波传感融合指令将所述第一超声波监测信号集输出为所述第一补偿超声波监测信号集。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于柜体监测特征挖掘算法，根据所述预设放电监测三元配置对所述目标高压开关柜进行监测特征分析，搭建柜体局放监测子模块，包括：获得所述目标高压开关柜的柜体基础属性特征；

获得所述目标高压开关柜的实时柜体环境特征，并基于所述实时柜体环境特征进行局部放电诱导分析，获得柜体环境局放诱导系数；

对所述目标高压开关柜进行局部放电空域特征挖掘，获得柜体放电空域特征分布；

基于所述预设放电监测三元配置，根据所述柜体基础属性特征和所述柜体环境局放诱导系数和所述柜体放电空域特征分布对所述目标高压开关柜进行监测传感器布设，获得所述柜体局放监测子模块。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述目标高压开关柜进行局部放电空域特征挖掘，获得柜体放电空域特征分布，包括：获得所述目标高压开关柜的局部放电位置记录库；

对所述局部放电位置记录库进行局部放电位置聚类，获得多个局放位置聚类结果；

基于所述多个局放位置聚类结果进行局部放电触发度计算，获得多个局放位置触发度；

基于预设位置触发度对所述多个局放位置触发度进行筛选，获得大于所述预设位置触发度的多个标识局放位置触发度；

基于所述目标高压开关柜进行多个位置的局部放电影响性分析，获得多个局放位置影响度；

基于预设位置影响度对所述多个局放位置影响度进行筛选，获得大于所述预设位置影响度的多个标识局放位置影响度；

基于所述多个标识局放位置触发度和所述多个标识局放位置影响度执行所述目标高压开关柜的并集位置标识，获得所述柜体放电空域特征分布。

6.一种多特征融合的高压开关柜局部放电识别系统，其特征在于，所述系统包括：目标获取模块，所述目标获取模块用于获得目标高压开关柜；

配置获取模块，所述配置获取模块用于获得预设放电监测三元配置，其中，所述预设放电监测三元配置包括多个柜体放电监测硬件，所述多个柜体放电监测硬件包括超声波监测硬件、脉冲电流监测硬件和气体监测硬件；

局放监测配置模块，所述局放监测配置模块用于基于柜体监测特征挖掘算法，根据所述预设放电监测三元配置对所述目标高压开关柜进行监测特征分析，搭建柜体局放监测子模块，其中，所述柜体局放监测子模块包括多个局放监测单元；

实时监测模块，所述实时监测模块用于基于所述多个局放监测单元对所述目标高压开关柜进行实时监测，获得多个实时信号监测结果，其中，每个实时信号监测结果包括超声波监测信号集、脉冲电流监测信号集和气体监测特征集；

特征融合模块，所述特征融合模块用于遍历所述多个实时信号监测结果进行监测环境干扰补偿融合，获得多个特征融合监测结果；

识别构建模块，所述识别构建模块用于基于局放识别敏感分析函数，构建柜体局部放电识别通道；

局部放电识别模块，所述局部放电识别模块用于基于所述多个特征融合监测结果，根据所述柜体局部放电识别通道执行所述目标高压开关柜的局部放电识别，获得柜体局部放电识别报告；

所述局放监测配置模块包括：

同族记录采集单元，用于基于所述目标高压开关柜，获得多个同族高压开关柜，并对所述多个同族高压开关柜进行局部放电识别记录采集，获得同族局部放电识别记录库；

主体记录采集单元，用于基于所述目标高压开关柜进行局部放电识别记录采集，获得主体局部放电识别记录库；

识别网络训练单元，用于基于所述同族局部放电识别记录库，训练局部放电识别网络；

识别网络测试单元，用于基于所述主体局部放电识别记录库对所述局部放电识别网络进行测试，获得局放识别准确率和局放识别损失率；

敏感指数单元，用于将所述局放识别准确率和所述局放识别损失率输入所述局放识别敏感分析函数，获得局放识别敏感指数；

敏感指数判别单元，用于判断所述局放识别敏感指数是否小于预设敏感指数；

网络映射单元，用于若所述局放识别敏感指数大于/等于预设敏感指数，获得网络映射指令，并根据所述网络映射指令，将所述局部放电识别网络添加至所述柜体局部放电识别通道；

所述敏感指数单元包括敏感分析函数单元：

局放识别敏感分析函数为：

；

其中，Psen表征局放识别敏感指数，X1表征局放识别准确率，X2表征局放识别损失率。