1.基于特征驱动的三维装配模型变更传播影响评估方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤1，建立三维装配模型的特征装配关系网络；

所述步骤1的具体过程如下：

步骤1.1，采用如下公式(1)建立三维装配模型的零件关系网络Nassem：part

Nassem＝{P,E,PS,PES,W }    (1)；

其中，P为装配零件节点集合，E为装配零件节点之间边连接关系集合，PS为装配零件节part点属性集合，PES为零件节点连接边属性集合，W 为零件节点间关联度集合；

步骤1.2，采用如下公式(2)建立三维零件模型的特征关系网络Npart：featrue

Npart＝{F,E,FS,FES,W }    (2)；

其中，F为设计特征集合，E为设计特征间的关联关系集合，FS为设计特征属性集合，FESfeature为设计特征连接边的属性集合，W 为设计特征节点间关联度集合；

步骤1.3，采用如下公式(3)建立三维装配模型的特征装配关系网络Nfeature：pf

Nfeature＝{PF,PFE,PFS,PFES,W }    (3)；

其中，PF为三维装配模型中所有零件的设计/装配特征集合，PFE为设计/装配特征之间连接关联关系集合，PFS为设计/装配特征的属性信息，PFES为设计/装配特征之间连接的属pf性信息，W 为设计/装配特征之间连接的关联度；

步骤2，基于步骤1中的零件关系网络进行零件变更影响评估；

所述步骤2的具体过程如下：

步骤2.1，以零件关系网络Nassem为基础，进行零件的装配拓扑结构特性分析；

所述步骤2.1的具体过程为：

步骤2.1.1，采用如下公式(1)计算零件的度数DC(i)：其中，aij为零件节点i和零件j之间的面接触连接关系，若零件i和零件j存在面接触，则aij＝1；否则，aij＝0，n为零件的个数；

步骤2.1.2，采用如下公式(2)计算零件的紧密度CC(i)：其中，dsij为零件节点i和零件j之间的最短距离；

步骤2.1.3，采用如下公式(3)计算零件的介数BC(i)，如公式(3)所示：i

其中，σst为零件节点s到零件节点t间的最短距离数量，nst为零件节点s到零件节点t之间最短路径中经过零件节点i的数量；

步骤2.1.4，采用如下公式(4)计算零件的特征向量中心性EC(i)：其中，λ为邻接矩阵A的最大特征值，x为邻接矩阵A最大特征值所对应的特征向量，且xΤ＝(x1,x2,···,xn) ；

步骤2.2，基于熵值法进行零件装配拓扑结构重要度评估；

所述步骤2.2的具体过程为：

步骤2.2.1，假设n为装配零件数量，m为拓扑中心性指标，原始数据矩阵X如公式(5)所示：其中，xij表示第i个零件节点的第j个拓扑中心性指标；满足0≤i≤n,0≤j≤m，且m＝4；

步骤2.2.2，将各个指标进行标准化处理，如公式(6)所示：其中，zij表示标准化后第i个零件节点的第j个拓扑中心性指标数值；

步骤2.2.3，计算第j个拓扑中心性指标下零件节点i的指标值所占比重yij，如公式(7)所示：步骤2.2.4，计算第j个拓扑中心性指标的熵值ej，如公式(8)所示：其中，k为常数，与零件数量n有关，且满足k＝1/ln(n)；

步骤2.2.5，计算第j个拓扑中心性指标的信息效用值dj，如公式(9)所示：dj＝1‑ej    (9)；

步骤2.2.6，计算第j个拓扑中心性指的权重wj，如公式(10)所示：步骤2.2.7，计算零件节点i的装配拓扑结构重要度Si，如公式(11)所示：步骤3，基于步骤1中的特征装配关系网络进行特征变更传播影响评估。

2.根据权利要求1所述的基于特征驱动的三维装配模型变更传播影响评估方法，其特征在于：所述步骤3的具体过程如下：步骤3.1，进行特征变更传播路径分析；

步骤3.2，将每个特征节点变更所产生的影响采用特征节点i变更传播指数来衡量Ci，如公式(12)所示：其中，dout(i)为特征节点i的出度，din(i)为特征节点i的入度，ci取值在(‑1,0)范围内，表示多个特征节点变更引发该节点变更；ci取值为‑1，表示传播至该节点收敛或终止；ci取值在[0,1)范围内，表示该变更节点引发多个节点变更，发散变更节点；ci取值为1，表示为初始变更节点；

步骤3.3，基于SI模型建立特征装配关系网络的特征节点变更传播动力数学模型。

3.根据权利要求2所述的基于特征驱动的三维装配模型变更传播影响评估方法，其特征在于：所述步骤3.1的具体过程为：步骤3.1.1，对于邻接特征节点i、j特征节点i变更传播至邻接特征节点j的概率pij，如公式(13)所示：其中，wij为特征节点i,j之间边的权重，N(i)为特征节点i的邻接节点集合；

步骤3.1.2，特征节点i串行传播至特征节点j的传播概率pij，如公式(14)所示：其中，k为变更传播步长；

步骤3.1.3，特征节点i并行传播至特征节点j的传播概率pij，如公式(15)所示：

4.根据权利要求3所述的基于特征驱动的三维装配模型变更传播影响评估方法，其特征在于：所述步骤3.3的具体过程为：步骤3.3.1，假设三维装配模型的特征装配关系网络Nfeature中特征节点数量为N，初始变更节点所占的比例为i0，第k变更传播步时该网络中节点数量关系满足公式(16)：N＝S(k)+I(k)    (16)；

其中，S(k)为第k变更步长时，特征装配关系网络中正常状态节点总数，I(k)为第k变更步长时，特征装配关系网络中已变更状态节点总数；

步骤3.3.2，利用微分方程，各变更步长的演化过程满足公式(17)：变更传播过程中变更节点所占比例i(k)和正常节点所占比例s(k)在变更传播过程中是动态变化的，且满足i(t)+s(t)＝1，第k变更步时变更节点比例i(k)，如公式(18)所示：其中，i0为当变更步长k＝0时，即初始变更节点比例；β为特征变更传播速率，选取特征装配关系网络的加权平均度作为变更传播速率。