1.一种基于区域分割的室内人员实时分布监测方法，其特征在于，包括：S1.利用室内监控摄像头进行图像数据采集；

S2.根据室内空间分布对监控视频进行预处理；

S3.采用YOLOv8网络对行人进行检测；

S4.采用多目标追踪算法对检测到的行人进行连续追踪，并给行人分配唯一编号，选取检测框下线中心点作为行人的位置点；

S5.根据行人前后帧的位置点与检测线的叉乘关系进行区域计数；

S6.根据前后帧的位置点与检测线的角度关系，采用倾斜角纠正方向判别法进行方向判断；

S7.根据区域的人员数量获取室内人员实时分布；

S8.根据实时人员分布结果通过用户界面进行可视化展示；

S2包括：根据室内通道和路径、关键出入口、隐私区域形成检测线，在摄像头能覆盖的隐私区域出入口形成检测线；

根据室内空间分布规律和计数需求，连接检测线形成拓扑区域，多个拓扑区域组成计数区域，寻找拓扑区域的公共交接检测线，统计各个拓扑区域之间的人流量交互；

根据计数区域形成掩膜，将计数区域和掩膜叠加在监控视频中；

S5包括：将人员前后帧的位置点分别标为A点和B点，检测线的两个端点标为C点和D点，若 × ＞0和 × ＜0， × ＜0和 × ＞0两个条件同时满足，则说明人员跨过检测线，对此行人进行计数；

倾斜角纠正方向判别法包括：根据室内人员流动方向，在进行方向判断时，将其分为上下方向和左右方向两类；

S6.1.对所形成检测线，进行方向类型的判别；

S6.1.1.若为上下方向，首先计算检测线与水平线的倾斜角度绝对值为x°，其次确定此倾斜角与水平线之间的夹角为顺时针还是逆时针；

若为顺时针方向，‑ x°至180°‑ x°为向上的方向，其余方向为向下的方向；

若为逆时针方向，‑180°+x°至x°为向下的方向，其余方向为向上的方向；

S6.1.2.若为左右方向，首先计算检测线与竖直线的倾斜角度绝对值为x°，其次确定此倾斜角与竖直线之间的夹角为顺时针还是逆时针；

若为逆时针方向，‑90+ x°至90+ x°为向右的方向，其余方向为向下的方向；

若为顺时针方向，‑90‑ x°至90‑ x°为向右的方向，其余方向为向左的方向；

S6.2.利用反正切函数计算前后帧位置点与检测线形成的角度，根据S6.1方向类别和角度范围对行人的运动方向进行判断。

2.根据权利要求1所述的一种基于区域分割的室内人员实时分布监测方法，其特征在于，S1包括：对采集到的图像进行初步标注，将粗略标注的数据导入到标注软件中进行二次标注，得到行人数据集。

3.根据权利要求1所述的一种基于区域分割的室内人员实时分布监测方法，其特征在于，S3包括：将行人数据集输入到YOLOv8网络中进行训练，得到训练好的权重，采用训练好的权重对视频里面的行人进行行人检测。

4.根据权利要求3所述的一种基于区域分割的室内人员实时分布监测方法，其特征在于，S4包括：将行人数据集中的行人裁剪出来，将裁剪出来的相同行人进行分类，得到行人追踪数据集，将行人追踪数据集输入到多目标追踪算法中进行训练，得到第二次训练好的权重；采用训练好的权重对视频中检测到的行人进行连续追踪。

5.根据权利要求1所述的一种基于区域分割的室内人员实时分布监测方法，其特征在于，S7包括：整个计数区域由拓扑区域组成，拓扑区域由若干的检测线组成，获取每个检测线进入和出去的总人数，进而获取拓扑区域的进入和出去的总人数。