1.一种物流数据的处理方法，其特征在于，包括：

对待处理的历史物流数据和待处理的目标物流数据进行数据更新管控，以得到保存的待分析物流数据；其中，所述对待处理的历史物流数据和待处理的目标物流数据进行数据更新管控，以得到保存的待分析物流数据的步骤，包括：对待处理的历史物流数据进行关键信息挖掘处理，以输出所述历史物流数据对应的历史关键信息特征表示，所述历史物流数据包括历史时间段内的每一条历史物流信息，一条所述历史物流信息对应于一个物流货物；对待处理的目标物流数据进行关键信息挖掘处理，以输出所述目标物流数据对应的目标关键信息特征表示，所述目标物流数据包括当前时间段内的每一条目标物流信息，一条所述目标物流信息对应于一个物流货物；对所述历史关键信息特征表示和所述目标关键信息特征表示进行匹配度计算处理，以输出对应的特征表示匹配度；基于所述特征表示匹配度，对所述历史物流数据和所述目标物流数据进行数据更新管控，以至少将所述目标物流数据进行保存；

对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息，按照预设内容进行分类处理，以输出所述多条待分析物流信息对应的多个信息集合，每一个所述信息集合包括至少一条待分析物流信息，属于同一个所述信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的预设内容一致，属于不同所述信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的预设内容不一致，其中，所述对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息，按照预设内容进行分类处理，以输出所述多条待分析物流信息对应的多个信息集合的步骤，包括：分别对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息中的每一条待分析物流信息进行物流货物用户的确定处理，对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息，按照物流货物用户进行分类处理，以输出所述多条待分析物流信息对应的多个信息集合，每一个所述信息集合包括至少一条待分析物流信息，属于同一个所述信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的物流货物用户一致，属于不同所述信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的物流货物用户不一致；或者，分别对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息中的每一条待分析物流信息进行物流货物接收地的确定处理，对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息，按照物流货物接收地进行分类处理，以输出所述多条待分析物流信息对应的多个信息集合，每一个所述信息集合包括至少一条待分析物流信息，属于同一个所述信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的物流货物接收地一致，属于不同信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的物流货物接收地不一致；

至少基于两种关联性计算规则，分别计算每两个所述信息集合对应的预设内容之间的关联性表征参数；

基于每两个所述信息集合对应的预设内容之间的关联性表征参数，对所述多个信息集合对应的多个预设内容进行关联管控处理；其中，所述基于每两个所述信息集合对应的预设内容之间的关联性表征参数，对所述多个信息集合对应的多个预设内容进行关联管控处理的步骤，包括：对所述多个信息集合对应的多个预设内容进行节点化处理，以形成对应数量的多个关系图谱成员；将所述多个关系图谱成员中的每两个关系图谱成员进行连接处理，以形成每两个关系图谱成员之间的成员连接线，并基于所述关系图谱成员和所述成员连接线，构建出对应的初始关系图谱；在所述初始关系图谱中，基于每两个关系图谱成员对应的预设内容之间的关联性表征参数，分别对对应的所述成员连接线进行标注处理，以形成所述初始关系图谱对应的目标关系图谱。

2.如权利要求1所述的物流数据的处理方法，其特征在于，所述至少基于两种关联性计算规则，分别计算每两个所述信息集合对应的预设内容之间的关联性表征参数的步骤，包括：

对于每一个所述信息集合，对该信息集合包括的待分析物流信息进行组合处理，以形成对应的组合待分析物流信息，并对该组合待分析物流信息进行关键词提取处理，以输出对应的关键词集合，对于每两个信息集合，对该两个信息集合对应的关键词集合进行重合度计算，以输出该两个信息集合对应的预设内容之间的第一关联性参数；

分别对每一个所述组合待分析物流信息进行关键信息挖掘处理，以输出每一个所述组合待分析物流信息对应的组合关键信息特征表示；

对于每两个信息集合，对该两个信息集合对应的组合关键信息特征表示进行匹配度计算，以输出该两个信息集合对应的预设内容之间的第二关联性参数，以及，将该第二关联性参数和对应的第一关联性参数进行融合处理，以输出该两个信息集合对应的预设内容之间的关联性表征参数。

3.如权利要求2所述的物流数据的处理方法，其特征在于，所述分别对每一个所述组合待分析物流信息进行关键信息挖掘处理，以输出每一个所述组合待分析物流信息对应的组合关键信息特征表示的步骤，包括：对所述组合待分析物流信息进行分布域的映射处理，以形成所述组合待分析物流信息对应的分布域映射特征表示，其中，分布域是特征空间；

对所述分布域映射特征表示进行第一参数压缩处理，以输出所述分布域映射特征表示对应的第一压缩特征表示，并对所述分布域映射特征表示进行第二参数压缩处理，以输出所述分布域映射特征表示对应的第二压缩特征表示，所述第一压缩特征表示和所述第二压缩特征表示的尺寸一致；

对所述分布域映射特征表示进行滤波处理，以输出所述分布域映射特征表示对应的滤波特征表示；

对所述第一压缩特征表示和所述第二压缩特征表示进行级联组合处理，以形成对应的第一组合特征表示，以及，对所述分布域映射特征表示和所述滤波特征表示进行级联组合处理，以形成对应的第二组合特征表示；

对所述第一组合特征表示进行特征表示参数的行列转换处理，以输出所述第一组合特征表示对应的第三组合特征表示；

对所述第三组合特征表示和所述第一组合特征表示进行相乘运算，以输出对应的第四组合特征表示，以及，获取到所述第一组合特征表示的维度参数，再基于所述维度参数，对所述第四组合特征表示进行线性映射处理，以输出对应的第五组合特征表示，以及，对所述第五组合特征表示进行非线性映射处理，以输出对应的第六组合特征表示；

对所述第六组合特征表示和所述第二组合特征表示进行相乘运算，以输出所述组合待分析物流信息对应的组合关键信息特征表示。

4.一种物流数据的处理系统，其特征在于，包括：

数据更新管控模块，用于对待处理的历史物流数据和待处理的目标物流数据进行数据更新管控，以得到保存的待分析物流数据；其中，所述对待处理的历史物流数据和待处理的目标物流数据进行数据更新管控，以得到保存的待分析物流数据，包括：对待处理的历史物流数据进行关键信息挖掘处理，以输出所述历史物流数据对应的历史关键信息特征表示，所述历史物流数据包括历史时间段内的每一条历史物流信息，一条所述历史物流信息对应于一个物流货物；对待处理的目标物流数据进行关键信息挖掘处理，以输出所述目标物流数据对应的目标关键信息特征表示，所述目标物流数据包括当前时间段内的每一条目标物流信息，一条所述目标物流信息对应于一个物流货物；对所述历史关键信息特征表示和所述目标关键信息特征表示进行匹配度计算处理，以输出对应的特征表示匹配度；基于所述特征表示匹配度，对所述历史物流数据和所述目标物流数据进行数据更新管控，以至少将所述目标物流数据进行保存；

分类处理模块，用于对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息，按照预设内容进行分类处理，以输出所述多条待分析物流信息对应的多个信息集合，每一个所述信息集合包括至少一条待分析物流信息，属于同一个所述信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的预设内容一致，属于不同信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的预设内容不一致，其中，所述对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息，按照预设内容进行分类处理，以输出所述多条待分析物流信息对应的多个信息集合，包括：分别对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息中的每一条待分析物流信息进行物流货物用户的确定处理，对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息，按照物流货物用户进行分类处理，以输出所述多条待分析物流信息对应的多个信息集合，每一个所述信息集合包括至少一条待分析物流信息，属于同一个所述信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的物流货物用户一致，属于不同所述信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的物流货物用户不一致；或者，分别对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息中的每一条待分析物流信息进行物流货物接收地的确定处理，对所述待分析物流数据包括的多条待分析物流信息，按照物流货物接收地进行分类处理，以输出所述多条待分析物流信息对应的多个信息集合，每一个所述信息集合包括至少一条待分析物流信息，属于同一个所述信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的物流货物接收地一致，属于不同信息集合中的任意两条待分析物流信息对应的物流货物接收地不一致；

关联性计算模块，用于至少基于两种关联性计算规则，分别计算每两个所述信息集合对应的预设内容之间的关联性表征参数；

关联管控处理模块，用于基于每两个所述信息集合对应的预设内容之间的关联性表征参数，对所述多个信息集合对应的多个预设内容进行关联管控处理；其中，所述基于每两个所述信息集合对应的预设内容之间的关联性表征参数，对所述多个信息集合对应的多个预设内容进行关联管控处理，包括：对所述多个信息集合对应的多个预设内容进行节点化处理，以形成对应数量的多个关系图谱成员；将所述多个关系图谱成员中的每两个关系图谱成员进行连接处理，以形成每两个关系图谱成员之间的成员连接线，并基于所述关系图谱成员和所述成员连接线，构建出对应的初始关系图谱；在所述初始关系图谱中，基于每两个关系图谱成员对应的预设内容之间的关联性表征参数，分别对对应的所述成员连接线进行标注处理，以形成所述初始关系图谱对应的目标关系图谱。

5.如权利要求4所述的物流数据的处理系统，其特征在于，所述关联性计算模块具体用于：

对于每一个所述信息集合，对该信息集合包括的待分析物流信息进行组合处理，以形成对应的组合待分析物流信息，并对该组合待分析物流信息进行关键词提取处理，以输出对应的关键词集合，对于每两个信息集合，对该两个信息集合对应的关键词集合进行重合度计算，以输出该两个信息集合对应的预设内容之间的第一关联性参数；

分别对每一个所述组合待分析物流信息进行关键信息挖掘处理，以输出每一个所述组合待分析物流信息对应的组合关键信息特征表示；

对于每两个信息集合，对该两个信息集合对应的组合关键信息特征表示进行匹配度计算，以输出该两个信息集合对应的预设内容之间的第二关联性参数，以及，将该第二关联性参数和对应的第一关联性参数进行融合处理，以输出该两个信息集合对应的预设内容之间的关联性表征参数。