1.一种在线检测固体药物颗粒粒度的方法，其特征在于，包括：云服务器接收来自用户端的指令信息，并根据所述指令信息启动摄像设备获取固体药物图像；

所述摄像设备在采集所述固体药物图像时，发送测距指令到测距传感器，并在所述摄像设备获取的图像中，将所述测距传感器测量的距离数值进行融合；

所述云服务器获取到所述固体药物图像，通过图像识别获得所述图像中所述固体药物的外形，并基于所述外形对所述固体药物进行计数；

根据所述计数以及所述图像中带有的距离数值，计算所述固体药物的颗粒粒度，包括：获得了所述固体药物颗粒的两个数据，其一是数量，其二是每个药物颗粒的最大直径；

将药物颗粒的尺寸提取出来，并结合距离数值进行固体药物颗粒的真实尺寸的计算，计算公式如下：其中，A是所述固体药物颗粒的真实尺寸，m是当前视角内拍摄图像的像素一行或者一列的数量，L是距离数值，n是识别的固体药物颗粒的最大的一行或者一列的像素数量，λ是相机的视角；

根据所述计数以及所述真实尺寸，分别计算各固体药物真实尺寸，以及所占的比例，完成固体药物颗粒粒度的检测；

还包括：所述云服务器将计算获得的固体药物颗粒粒度发送到所述用户端。

2.根据权利要求1所述的在线检测固体药物颗粒粒度的方法，其特征在于，所述摄像设备为高清摄像机。

3.根据权利要求1所述的在线检测固体药物颗粒粒度的方法，其特征在于，所述云服务器和所述用户端以及所述摄像设备通过互联网连接。

4.根据权利要求1所述的在线检测固体药物颗粒粒度的方法，其特征在于，所述通过图像识别获得所述图像中所述固体药物的外形，包括：采用卷积神经网络对图像进行像素筛选；

基于筛选出的所述像素对所述外形的边界进行提取。

5.一种在线检测固体药物颗粒粒度的系统，其特征在于，包括：指令模块，用于云服务器接收来自用户端的指令信息，并根据所述指令信息启动摄像设备获取固体药物图像；

采集模块，用于所述摄像设备在采集所述固体药物图像时，发送测距指令到测距传感器，并在所述摄像设备获取的图像中，将所述测距传感器测量的距离数值进行融合；

处理模块，用于所述云服务器获取到所述固体药物图像，通过图像识别获得所述图像中所述固体药物的外形，并基于所述外形对所述固体药物进行计数；

计算模块，用于根据所述计数以及所述图像中带有的距离数值，计算所述固体药物的颗粒粒度；获得了所述固体药物颗粒的两个数据，其一是数量，其二是每个药物颗粒的最大直径；

将药物颗粒的尺寸提取出来，并结合距离数值进行固体药物颗粒的真实尺寸的计算，计算公式如下：其中，A是所述固体药物颗粒的真实尺寸，m是当前视角内拍摄图像的像素一行或者一列的数量，L是距离数值，n是识别的固体药物颗粒的最大的一行或者一列的像素数量，λ是相机的视角；

根据所述计数以及所述真实尺寸，分别计算各固体药物真实尺寸，以及所占的比例，完成固体药物颗粒粒度的检测；

还包括：发送模块，用于所述云服务器将计算获得的固体药物颗粒粒度发送到所述用户端。

6.根据权利要求5所述的在线检测固体药物颗粒粒度的系统，其特征在于，所述摄像设备为高清摄像机。

7.根据权利要求5所述的在线检测固体药物颗粒粒度的系统，其特征在于，所述云服务器和所述用户端以及所述摄像设备通过互联网连接。

8.根据权利要求5所述的在线检测固体药物颗粒粒度的系统，其特征在于，所述通过图像识别获得所述图像中所述固体药物的外形，包括：采用卷积神经网络对图像进行像素筛选；

基于筛选出的所述像素对所述外形的边界进行提取。