1.一种基于人工智能的手机充电智能控制系统，其特征在于，包括：

无线充电器状态监测模块，用于监测目标无线充电器的工作状态，若目标无线充电器为插电充电状态，则执行手机预充电时长设定模块，若目标无线充电器为离线充电状态，则执行离线充电电量监测模块；

手机预充电时长设定模块，用于获取目标手机的当前信息，进而设定目标手机的预充电时长；

手机电池健康监测模块，用于监测目标手机在预定充电时间段的充电信息，得到目标手机电池健康系数；

手机充电时长修正模块，用于对目标手机的实际充电时长进行修正，并进行显示；

充电器充电需求分析模块，用于获取目标无线充电器的型号和当前储能电量，分析目标无线充电器的储能充电需求系数，进而判断目标无线充电器的储能充电需求，并进行处理；

离线充电电量监测模块，用于根据目标手机的当前信息和目标无线充电器的当前储能电量，分析目标无线充电器的电量充电符合系数，若小于或等于设定的电量充电符合系数阈值，则执行充电器磁吸数据监测模块；

充电器磁吸数据监测模块，用于监测在离线使用状态下的目标无线充电器的磁吸数据，进而分析目标无线充电器的磁吸符合系数；

手机实际充电时长修正模块，用于对目标手机的实际充电电量进行修正，进而得到目标手机的实际预充电时长并进行显示；

数据库，用于存储各型号手机对应的额定电量、平均充电速率和磁吸区域面积，存储各型号手机在各预定充电时间段内的各标准充电温度，存储各型号无线充电器对应的额定电量并存储各型号无线充电器在预设时间段内各时间点的摆放状态下的标准磁吸力度和标准手机滑动距离；

所述目标无线充电器的磁吸符合系数的具体分析方式为：

提取目标无线充电器的型号和目标手机的型号，将目标无线充电器的型号与数据库中各型号无线充电器各摆放状态下的标准磁吸力度和标准手机滑动距离进行匹配，得到目标无线充电器在各摆放状态下的标准磁吸力度和标准手机滑动距离，并根据目标无线充电器在预设时间段内各时间点的摆放状态，得到目标无线充电器在预设时间段内各时间点的摆放状态下的标准磁吸力度和标准手机滑动距离，将目标手机的型号与数据库中各型号手机的磁吸区域面积进行匹配，得到目标手机的磁吸区域面积；

分析目标无线充电器的磁吸符合系数

其中mi、li、si为目标无线充电器在

预设时间段内第i个时间点的摆放状态下的磁吸力度、目标手机滑动距离、目标手机与目标无线充电器磁吸区域重合面积， 和 为目标无线充电器在预设时间段内第i个时间点的摆放状态下的标准磁吸力度和标准手机滑动距离，s0为目标手机的磁吸区域面积，i＝1,

2,......,k，i为目标无线充电器在预设时间段内的各时间点的编号,k为目标无线充电器在预设时间段内时间点的个数，β1、β2、β3为设定的磁吸力度、目标手机滑动距离以及目标手机与目标无线充电器磁吸区域重合面积的影响因子，e为自然常数。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的手机充电智能控制系统，其特征在于：所述目标手机的当前信息包括目标手机的手机型号和当前电量，所述目标手机在预定充电时间段的充电信息包括目标手机在预定充电时间段后的手机电量和手机温度。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的手机充电智能控制系统，其特性在于：所述目标手机的预充电时长获取方式为：提取目标手机的手机型号和当前电量，将目标手机的手机型号与数据库中各型号手机的额定电量和平均充电速率进行匹配，得到目标手机的额定电量和平均充电速率，进一步分析得到目标手机的预充电时长 其中E为目标手机的额定电量，θ为设定的手机健康状态的最佳电量占比权重，E0为目标手机的当前电量，V为目标手机的平均充电速率。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的手机充电智能控制系统，其特征在于：所述目标手机电池健康系数具体分析方式为：提取目标手机在预定充电时间段后的手机电量和手机温度，分别记为E′和T′，分析目标手机电池健康系数 其中t′为设定的预定充电时间段，T为从数据库中提取的目标手机在预定充电时间段内的标准充电温度，α1、α2为设定的手机电量和手机温度的影响因子。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的手机充电智能控制系统，其特征在于：所述目标手机的实际充电时长修正方式为：提取目标手机电池健康系数，分析目标手机的实际预充电时长修正值

其中 为设定的目标手机的实际预充电时长修正

值， 为设定的手机标准电池健康系数阈值，e为自然常数，据此进一步分析得到目标手机的实际充电时长 。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的手机充电智能控制系统，其特征在于：所述目标无线充电器的储能充电需求的具体分析方式为：获取目标无线充电器的型号和当前储能电量，将目标无线充电器的型号与数据库中各型号无线充电器的额定电量进行匹配，得到目标无线充电器的额定电量，进一步分析得到目标无线充电器的储能需求系数 其中CE为目标无线充电器的额定电量，θ′为设定的无线充电器健康状态的最佳电量占比权重，CE0为目标无线充电器的当前储能电量；

若 等于1时，则目标无线充电器的储能充电需求为需要充电需求，若 等于0时，则目标无线充电器的储能充电需求为无需充电需求。

7.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的手机充电智能控制系统，其特征在于：所述目标无线充电器的电量充电符合系数的具体分析方式为：提取目标无线充电器的当前储能电量、目标手机的额定电量和当前电量，分析目标无线充电器的电量充电符合系数 其中CE0为目标无线充电器的当前储能电量，若ξ大于设定的电量充电符合系数阈值时，则通过目标无线充电器对目标手机进行充电操作，若ξ小于或等于设定的电量充电符合系数阈值时，则执行充电器磁吸数据监测模块。

8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的手机充电智能控制系统，其特征在于：所述在离线使用状态下的目标无线充电器的磁吸数据包括目标无线充电器的在预设充电时间段内各时间点的各摆放状态、各时间点的摆放状态下的磁吸力度、目标手机滑动距离以及目标手机与目标无线充电器磁吸区域重合面积。

9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的手机充电智能控制系统，其特征在于：所述目标手机的实际预充电时长的获取方式为：根据目标无线充电器的磁吸符合系数，分析目标无线充电器的实际储能电量的修正值其中ζ0为设定的无线充电器的磁吸符合系数阈值，据此进一步分析得到目标手机的实际预充电时长 其中

为设定的无线充电器的储能电量保护修正因子。