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专利号: 2023112469870
申请人: 杭州智驳科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-11-18
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.基于智慧电力的直流电流检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤S1,从信息数据库中获取历史电流数据,对历史电流数据进行计算分析,基于计算分析结果设定常规波动范围;

步骤S2,获取实时电流数据,基于常规波动范围对实时电流数据进行分析计算,得到待检测电路中的噪声频率;

步骤S3,基于待检测电路中的噪声频率选择滤波方法对实时电流数据进行滤波处理,将滤波处理后的实时电流数据标记为平滑数据;将平滑数据存入检测电流数据库的同时将平滑数据的存储时间存入检测电流数据库;

步骤S4,对平滑数据进行计算分析,判断是否存在异常峰值,输出存在异常峰值或不存在异常峰值;

步骤S5,当接收到存在异常峰值时,获取异常峰值对应的存储时间,对存储时间进行计算,得到完整检测时间;获取完整检测时间内待检测电路的动态信息,输出发电计划信息或瞬态电流信息;

步骤S6,对发电计划信息进行分析,基于发电计划信息的分析结果输出电能质量下降信息或线路正常信息;对瞬态电流信息进行分析,基于瞬态电流信息的分析结果输出线路正常信息或故障位置信息;

所述步骤S1包括如下子步骤:

步骤S101,从信息数据库中获取第一参考数量的历史电流数据;

步骤S102,计算第一参考数量的历史电流数据的平均值,标记为历史平均值;计算第一参考数量的历史电流数据的标准差,标记为历史标准差;将历史标准差的第一参考倍数记为计算标准差;

步骤S103,将历史平均值减去计算标准差设定为第一参考值,将历史平均值加上计算标准差设定为第二参考值;将历史电流数据小于第一参考值的数据划分至第一分组,将历史电流数据大于等于第一参考值且小于等于第二参考值的数据划分至第二分组,将历史电流数据大于第二参考值的数据划分至第三分组;

步骤S104,将第一分组、第二分组以及第三分组中历史电流数据的数量最多的一组设定为参考组,将参考组的左右区间设置为待检测电路的常态电流范围;

所述步骤S2包括如下子步骤:

步骤S201,获取常态电流范围,将常态电流范围左端点减去计算标准差后作为常规波动范围的左端点,将常态电流范围右端点加上计算标准差后作为常规波动范围的右端点;

步骤S202,每间隔第一时间获取一次实时电流数据,当获取到第一参考数量的实时电流数据时停止获取;

步骤S203,计算第一参考数量的实时电流数据中不处于常规波动范围的实时电流数据占比,标记为噪声频率;

所述步骤S4包括如下子步骤:

步骤S401,当接收到滤波完成信号时,计算每个平滑数据与常规波动范围的右端点的差值,标记为右参考差值;计算常规波动范围的左端点与每个平滑数据的差值,标记为左参考差值;

步骤S402,当任一右参考差值大于第一波动阈值时,将该右参考差值标记为异常高峰值,输出存在异常高峰值;当任一左参考差值大于第一波动阈值时,将该左参考差值标记为异常低峰值,输出存在异常低峰值;当全部的左参考差值以及右参考差值均小于或等于第一波动阈值时,输出不存在异常峰值;所述存在异常峰值包括存在异常高峰值以及存在异常低峰值;

所述步骤S5包括如下子步骤:

步骤S5011,当接收到异常峰值时,获取异常峰值对应的平滑数据的存储时间;

步骤S5012,利用初始时间计算公式计算出平滑数据的初始检测时间;所述初始时间计算公式配置为Jt=Ct‑t×N;其中Jt为初始检测时间,Ct为存储时间,t为第一时间,N为常数;

将Jt至Ct的时间段标记为完整检测时间。

2.根据权利要求1所述的基于智慧电力的直流电流检测方法,其特征在于,所述步骤S3中的滤波方法包括移动平均滤波法,所述步骤S3包括如下子步骤:步骤S3011,当噪声频率小于等于第一频率时,选择移动平均滤波法进行滤波处理;所述移动平均滤波法配置为:利用霍尔传感器每间隔第一时间获取一次实时电流数据,当获取到第二参考数量的实时电流数据时,计算第二参考数量的实时电流数据的平均值,将其平均值作为滤波后的结果,标记为平滑数据;

步骤S3012,建立检测电流数据库,将平滑数据存入检测电流数据库;将平滑数据对应的存储时间存入检测电流数据库;

步骤S3013,重复进行步骤S3011以及步骤S3012,直到存储有第一参考数量的平滑数据,输出滤波完成信号。

3.根据权利要求2所述的基于智慧电力的直流电流检测方法,其特征在于,所述步骤S3中的滤波方法还包括中值滤波法,中值滤波法包括如下子步骤:步骤S3021,当噪声频率大于第一频率时,选择中值滤波法进行滤波处理;

步骤S3022,利用霍尔传感器每间隔第一时间获取一次实时电流数据;

步骤S3023,当获取到第三参考数量的实时电流数据时,将第三参考数量的实时电流数据以递增的方式进行排序,得到电流数列;

步骤S3024,计算电流数列的中值,将其中值作为滤波后的结果,标记为平滑数据。

4.根据权利要求3所述的基于智慧电力的直流电流检测方法,其特征在于,所述步骤S3还包括如下子步骤:步骤S3031,将平滑数据存入检测电流数据库;将平滑数据对应的存储时间存入检测电流数据库;

步骤S3032,重复进行中值滤波法,直到获取到第一参考数量的平滑数据,输出滤波完成信号。

5.根据权利要求4所述的基于智慧电力的直流电流检测方法,其特征在于,所述动态信息包括发电计划信息以及瞬态电流信息,所述步骤S5还包括如下子步骤:步骤S5021,从信息数据库中获取完整检测时间内的发电计划信息,输出发电量变化信息或发电量不变信息;所述发电计划信息包括发电量变化信息以及发电量不变信息;

步骤S5022,从信息数据库中获取完整检测时间内待检测电路中是否存在电容器连接信息;若存在电容器连接信息,输出存在瞬态过电流;若不存在电容器连接信息,输出不存在瞬态过电流;所述瞬态电流信息包括存在瞬态过电流信息以及不存在瞬态过电流信息。

6.根据权利要求5所述的基于智慧电力的直流电流检测方法,其特征在于,所述步骤S6包括如下子步骤:步骤S6011,分析异常峰值,当异常峰值为异常低峰值时,获取发电计划信息;

步骤S6012,当接收到发电量变化信息时,输出线路正常信息;当接收到发电量不变信息时,输出电能质量下降信息。

7.根据权利要求6所述的基于智慧电力的直流电流检测方法,其特征在于,所述步骤S6还包括如下子步骤:步骤S6021,当异常峰值为异常高峰值时,获取瞬态电流信息;

步骤S6022,当接收到存在瞬态过电流时,输出线路正常信息;

步骤S6023,当接收到不存在瞬态过电流时,获取待检测电路中保护器件的闸门信息,所述闸门信息包括保护器件位置以及跳闸信息;

步骤S6024,当获取到闸门跳闸信息时,输出线路正常信息;

步骤S6025,当获取到闸门未跳闸信息时,从信息数据库中获取保护器件位置,基于保护器件位置输出故障位置信息。

8.基于智慧电力的直流电流检测系统,适用于如权利要求1‑7任意一项所述的基于智慧电力的直流电流检测方法,其特征在于,包括噪声分析模块、滤波处理模块以及电流分析模块;所述噪声分析模块包括波动计算单元、电流获取单元以及噪声计算单元;所述波动计算单元用于对历史电流数据进行计算,得到常规波动范围;所述电流获取单元用于获取实时电流数据;所述噪声计算单元用于对实时电流数据进行计算,得到待检测电路中的噪声频率;

所述滤波处理模块包括滤波选择单元、滤波处理单元以及检测电流数据库;所述滤波选择单元用于根据噪声频率选择滤波方法;所述滤波处理单元用于对实时电流数据进行滤波处理,直到获取到第一参考数量的平滑数据;所述检测电流数据库用于存储平滑数据以及平滑数据对应的存储时间;

所述电流分析模块包括峰值判断单元以及异常分析单元;所述峰值判断单元用于对平滑数据进行计算,判断是否存在异常峰值;所述异常分析单元用于计算完整检测时间,获取完整检测时间内待检测电路中的动态信息,对动态信息进行分析,基于分析结果输出电能质量下降信息或线路正常信息或故障位置信息。