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专利号: 2023112317844
申请人: 上海优立检测技术股份有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-07-25
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于数据识别的无线设备电故障监测方法,其特征在于,包括以下具体步骤:

S1、通过采集终端采集无线设备运行电力数据和网络传输数据,储存在数据库中,其中,所述电力数据包括设备运行电流、电压、温度数据,所述网络传输数据包括连接设备位置和网络传输速度数据;

S2、提取数据库中的电力数据,将电力数据导入电力威胁值计算策略中进行电力威胁值的计算;

S3、提取数据库中的网络传输数据,导入网络传输威胁值计算策略中进行网络传输威胁值的计算;

S4、将电力威胁值和网络传输威胁值导入设备威胁值计算策略中,进行设备威胁值的计算;

S5、判断设备威胁值是否大于设定的设备威胁阈值,若是,则运行步骤S6,若否,则运行步骤S7;

S6、向维修人员发布故障检修指令,并向维修人员传输监测数据;

S7、不发布故障检修指令。

2.如权利要求1所述的一种基于数据识别的无线设备电故障监测方法,其特征在于,所述S1包括以下具体步骤:S11、设定数据采集窗口,采集窗口内无线设备运行电力数据,将数据按照时间顺序整合,建立电力数据变化折线图,包括电流折线图、电压折线图、温度折线图;

S12、通过对电力数据变化折线图求平均得到窗口时间的设备运行电流数据的平均值、电压数据的平均值、温度数据的平均值;

S13、获取电压波动值和电流波动值,电压波动值的获取方式为:提取电压折线图中的电压在采集窗口中各时间段的具体值,同时将电压数据的平均值 提取,电压波动值的计算公式为: ,其中, 为第i个时间段的电压值, 为第i个时间段的时长,n为时间段个数;电流波动值的获取方式为:提取电流折线图中的电流在采集窗口中各时间段的具体值,同时将电流数据的平均值 提取,电流波动值的计算公式为:,其中, 为第i个时间段的电流值, 为第i个时间段的时长,n为时

间段个数;

S14、采集各连接设备位置和网络传输速度数据;

S15、将窗口时间的设备运行电流数据的平均值、电压数据的平均值、温度数据的平均值数据、电压波动值和电流波动值作为第一维向量,各连接设备位置和网络传输速度数据作为第二维向量,将得到的数据以二维向量的形式储存在数据库中。

3.如权利要求2所述的一种基于数据识别的无线设备电故障监测方法,其特征在于,所述S2中的电力威胁值计算策略的具体步骤如下:S21、提取数据库中储存的采集窗口时间的设备运行电流数据的平均值、电压数据的平均值、温度数据的平均值数据,电压波动值和电流波动值;

S22、同时提取设备运行电流数据安全值范围、电压数据安全值范围、温度数据安全值范围,电压波动安全值范围和电流波动安全值范围;

S23、将窗口时间的设备运行电流数据的平均值、电压数据的平均值、温度数据的平均值数据、电压波动值、电流波动值、设备运行电流数据安全值范围、电压数据安全值范围、温度数据安全值范围、电压波动安全值范围、电流波动安全值范围代入电力威胁值计算公式中计算电力威胁值;

S24、电力威胁值的计算公式为: ,其中, 为电压

波动安全值范围最大值,为电流波动安全值范围最大值,m为窗口时间的设备运行电流数据的平均值、电压数据的平均值、温度数据的平均值数据的数据项数, 为窗口时间的设备运行电流数据的平均值、电压数据的平均值、温度数据的平均值数据的第j项的占比系数,为窗口时间的设备运行电流数据的平均值、电压数据的平均值、温度数据的平均值数据的第j项的数值, 为窗口时间的设备运行电流数据的平均值、电压数据的平均值、温度数据的平均值数据的第j项数据对应的安全范围的最大值, 为窗口时间的设备运行电流数据的平均值、电压数据的平均值、温度数据的平均值数据的第j项数据对应的安全范围的最小值, 。

4.如权利要求3所述的一种基于数据识别的无线设备电故障监测方法,其特征在于,所述S3中的网络传输威胁值计算策略的具体步骤如下:S31、提取连接设备位置和网络传输速度数据,通过连接设备位置和无线设备的位置计算信号传输的损耗值,损耗值计算公式为: ,其中,D为信号传播距离,F为信号的频率,c为光速,G为传输中的增益,同时提取连接设备位置的信号强度和需要无线设备发射的信号强度,代入信号强度差距值计算公式中计算信号强度差距值,信号强度差距值计算公式为: ,其中, 为连接设备的个数, 为第z个连接设备位置的信号强度, 为第z个连接设备的信号损耗,s为需要无线设备发射的信号强度;

S32、提取各连接设备的网络传输速度数据,代入网络传输速度差距值计算公式中计算网络传输速度差距值,网络传输速度差距值计算公式为: ,其中,Q为无线设备的标准输出网速, 为第z个连接设备的网速;

S33、将信号强度差距值和网络传输速度差距值代入网络传输威胁值计算公式中计算网络传输威胁值,网络传输威胁值计算公式为: 。

5.如权利要求4所述的一种基于数据识别的无线设备电故障监测方法,其特征在于,所述S4中的设备威胁值计算策略的具体步骤为:S41、提取计算得到的电力威胁值和网络传输威胁值代入设备威胁值计算公式中进行设备威胁值的计算;

S42、设备威胁值的计算公式为: ,其中 为电力威胁占比系数,为网络传输威胁占比系数, 。

6.如权利要求5所述的一种基于数据识别的无线设备电故障监测方法,其特征在于,所述S6的具体内容为:在发布故障检修指令的同时,将无线设备运行电力数据和网络传输数据同步发送至检修人员处。

7.一种基于数据识别的无线设备电故障监测系统,其基于权利要求1‑6任一项所述的一种基于数据识别的无线设备电故障监测方法实现,其特征在于,其具体包括:控制模块、数据采集模块、数据提取模块、电力威胁值计算模块、网络传输威胁值计算模块、设备威胁值计算模块、数据对比模块和检修指令发布模块;所述控制模块用于控制数据采集模块、数据提取模块、电力威胁值计算模块、网络传输威胁值计算模块、设备威胁值计算模块、数据对比模块和检修指令发布模块的运行,所述数据采集模块用于通过采集终端采集无线设备运行电力数据和网络传输数据,储存在数据库中,所述数据提取模块用于根据需要提取数据库中的数据,所述电力威胁值计算模块用于将电力数据导入电力威胁值计算策略中进行电力威胁值的计算,所述网络传输威胁值计算模块用于将网络传输数据导入网络传输威胁值计算策略中进行网络传输威胁值的计算。

8.如权利要求7所述的一种基于数据识别的无线设备电故障监测系统,其特征在于,所述设备威胁值计算模块用于将电力威胁值和网络传输威胁值导入设备威胁值计算策略中,进行设备威胁值的计算,所述数据对比模块用于判断设备威胁值是否大于设定的设备威胁阈值,所述检修指令发布模块用于向维修人员发布故障检修指令,并向维修人员传输监测数据。

9.如权利要求8所述的一种基于数据识别的无线设备电故障监测系统,其特征在于,所述数据采集模块包括电压采集单元、电流采集单元、温度采集单元、连接设备位置采集单元、连接设备信号强度采集单元和连接设备网络传输速度采集单元;所述电压采集单元用于采集窗口内无线设备的电压数据,所述电流采集单元用于采集窗口内无线设备的电流数据,所述温度采集单元用于采集窗口内无线设备的温度数据,所述连接设备位置采集单元用于采集连接设备的位置数据,所述连接设备信号强度采集单元用于采集连接设备的信号强度数据,所述连接设备网络传输速度采集单元用于采集连接设备网络传输速度数据。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,其中,所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序;

所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序,执行权利要求1‑6任意一项所述的一种基于数据识别的无线设备电故障监测方法。

11.一种计算机可读存储介质,其特征在于:储存有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行权利要求1‑6任意一项所述的一种基于数据识别的无线设备电故障监测方法。