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专利号: 2023112085781
申请人: 深圳腾跃信息科技服务有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-10-27
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于智慧小区的住户安全管控方法,其特征在于,所述方法至少包括:在需要进行分析的安全隐患数据和对应的潜在安全隐患数据中,确定相异性大于相异性目标值的目标区间二元组,其中,所述目标区间二元组包括所述需要进行分析的安全隐患数据的第一目标区间和所述潜在安全隐患数据的第二目标区间;

获得所述目标区间二元组的知识字段共性权重;

通过所述知识字段共性权重,确定所述目标区间二元组中风险注意项目的改变形态;

通过所述风险注意项目的改变形态管控小区住户风险行为;

其中,所述获得所述目标区间二元组的知识字段共性权重,包括:确定所述第一目标区间的第一风险注意项目区间、以及所述第二目标区间的第二风险注意项目区间;

对所述第一风险注意项目区间和所述第二风险注意项目区间进行安全隐患知识点关联,将关联上的安全隐患知识点数目确定为所述知识字段共性权重;

所述通过所述知识字段共性权重,确定所述目标区间二元组中风险注意项目的改变形态;通过所述风险注意项目的改变形态管控小区住户风险行为,包括:若所述知识字段共性权重大于共性权重目标值,则确定所述风险注意项目的形态为安全描述;

否则确定所述风险注意项目的形态为风险描述;

其中,所述确定所述第一目标区间的第一风险注意项目区间、以及所述第二目标区间的第二风险注意项目区间,包括:筛选所述第一目标区间的第一风险注意力描述知识链和所述第二目标区间的第二风险注意力描述知识链;

通过所述第一风险注意力描述知识链得到所述第一风险注意项目区间,以及通过所述第二风险注意力描述知识链得到所述第二风险注意项目区间;

其中,所述第一风险注意力描述知识链包括第一比较度描述知识链和第一变化调试描述知识链,所述第二风险注意力描述知识包括第二比较度描述知识链和第二变化调试描述知识链;所述通过所述第一风险注意力描述知识链得到所述第一风险注意项目区间,以及所述通过所述第二风险注意力描述知识链得到所述第二风险注意项目区间,包括:对所述第一比较度描述知识链和所述第一变化调试描述知识链进行整合得到第一整合描述知识链,以及对所述第二比较度描述知识链和第二变化调试描述知识链进行整合得到第二整合描述知识链;

通过所述第一整合描述知识链得到所述第一风险注意项目区间,通过所述第二整合描述知识链得到所述第二风险注意项目区间;

其中,所述确定所述风险注意项目的形态为风险描述,包括:

若所述第一风险注意项目区间的安全隐患知识点数目大于所述第二风险注意项目区间的安全隐患知识点数目,则确定出所述风险注意项目的改变形态;

通过所述风险注意项目的改变形态管控小区住户风险行为为异常;

否则确定所述风险注意项目的改变形态;通过所述风险注意项目的改变形态管控小区住户风险行为为正常。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在需要进行分析的安全隐患数据和对应的潜在安全隐患数据中,确定相异性大于相异性目标值的目标区间二元组,包括:获得所述需要进行分析的安全隐患数据和所述潜在安全隐患数据之间的对比隐患数据;

对所述对比隐患数据进行无量纲简化操作,得到第一无量纲简化安全隐患数据;

通过所述第一无量纲简化安全隐患数据,确定所述目标区间二元组。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获得所述需要进行分析的安全隐患数据和所述潜在安全隐患数据之间的对比隐患数据,包括:逐一对所述需要进行分析的安全隐患数据进行若干次不同维度的挖掘操作、不同层面的识别操作,得到若干种显著隐患数据;

对于每一种所述显著隐患数据,获得所述显著隐患数据与所述潜在安全隐患数据之间的所述对比隐患数据;所述对所述对比隐患数据进行无量纲简化操作,得到第一无量纲简化安全隐患数据,包括:逐一对若干种所述对比隐患数据进行无量纲简化操作,得到若干种第二无量纲简化安全隐患数据;对若干种所述第二无量纲简化安全隐患数据中对应的质量评估结果进行与计算,得到所述第一无量纲简化安全隐患数据。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过所述第一无量纲简化安全隐患数据,确定所述目标区间二元组,包括:对所述第一无量纲简化安全隐患数据进行衍生处理和压缩处理,以优化所述第一无量纲简化安全隐患数据;

确定所述第一无量纲简化安全隐患数据中的目标关联区间;

对所述目标关联区间的识别窗口进行拓展操作,得到迁移区间;

将所述迁移区间在所述需要进行分析的安全隐患数据中对应的区间确定为所述第一目标区间,以及将所述迁移区间在所述潜在安全隐患数据中对应的区间确定为所述第二目标区间。

5.一种基于智慧小区的住户安全管控系统,其特征在于,所述系统包括数据处理终端和数据输入设备,所述数据处理终端与所述数据输入设备通信连接,数据处理终端具体用于:在需要进行分析的安全隐患数据和对应的潜在安全隐患数据中,确定相异性大于相异性目标值的目标区间二元组,其中,所述目标区间二元组包括所述需要进行分析的安全隐患数据的第一目标区间和所述潜在安全隐患数据的第二目标区间;

获得所述目标区间二元组的知识字段共性权重;

通过所述知识字段共性权重,确定所述目标区间二元组中风险注意项目的改变形态;

通过所述风险注意项目的改变形态管控小区住户风险行为;

其中,数据处理终端具体还用于:

确定所述第一目标区间的第一风险注意项目区间、以及所述第二目标区间的第二风险注意项目区间;

对所述第一风险注意项目区间和所述第二风险注意项目区间进行安全隐患知识点关联,将关联上的安全隐患知识点数目确定为所述知识字段共性权重;

所述通过所述知识字段共性权重,确定所述目标区间二元组中风险注意项目的改变形态;通过所述风险注意项目的改变形态管控小区住户风险行为,包括:若所述知识字段共性权重大于共性权重目标值,则确定所述风险注意项目的形态为安全描述;

否则确定所述风险注意项目的形态为风险描述;

其中,所述确定所述第一目标区间的第一风险注意项目区间、以及所述第二目标区间的第二风险注意项目区间,包括:筛选所述第一目标区间的第一风险注意力描述知识链和所述第二目标区间的第二风险注意力描述知识链;

通过所述第一风险注意力描述知识链得到所述第一风险注意项目区间,以及通过所述第二风险注意力描述知识链得到所述第二风险注意项目区间;

其中,所述第一风险注意力描述知识链包括第一比较度描述知识链和第一变化调试描述知识链,所述第二风险注意力描述知识包括第二比较度描述知识链和第二变化调试描述知识链;所述通过所述第一风险注意力描述知识链得到所述第一风险注意项目区间,以及所述通过所述第二风险注意力描述知识链得到所述第二风险注意项目区间,包括:对所述第一比较度描述知识链和所述第一变化调试描述知识链进行整合得到第一整合描述知识链,以及对所述第二比较度描述知识链和第二变化调试描述知识链进行整合得到第二整合描述知识链;

通过所述第一整合描述知识链得到所述第一风险注意项目区间,通过所述第二整合描述知识链得到所述第二风险注意项目区间;

其中,所述确定所述风险注意项目的形态为风险描述,包括:

若所述第一风险注意项目区间的安全隐患知识点数目大于所述第二风险注意项目区间的安全隐患知识点数目,则确定出所述风险注意项目的改变形态;

通过所述风险注意项目的改变形态管控小区住户风险行为为异常;

否则确定所述风险注意项目的改变形态;通过所述风险注意项目的改变形态管控小区住户风险行为为正常。

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,数据处理终端具体还用于:获得所述需要进行分析的安全隐患数据和所述潜在安全隐患数据之间的对比隐患数据;

对所述对比隐患数据进行无量纲简化操作,得到第一无量纲简化安全隐患数据;

通过所述第一无量纲简化安全隐患数据,确定所述目标区间二元组。

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,数据处理终端具体还用于:逐一对所述需要进行分析的安全隐患数据进行若干次不同维度的挖掘操作、不同层面的识别操作,得到若干种显著隐患数据;

对于每一种所述显著隐患数据,获得所述显著隐患数据与所述潜在安全隐患数据之间的所述对比隐患数据;所述对所述对比隐患数据进行无量纲简化操作,得到第一无量纲简化安全隐患数据,包括:逐一对若干种所述对比隐患数据进行无量纲简化操作,得到若干种第二无量纲简化安全隐患数据;对若干种所述第二无量纲简化安全隐患数据中对应的质量评估结果进行与计算,得到所述第一无量纲简化安全隐患数据。

8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,数据处理终端具体还用于:对所述第一无量纲简化安全隐患数据进行衍生处理和压缩处理,以优化所述第一无量纲简化安全隐患数据;

确定所述第一无量纲简化安全隐患数据中的目标关联区间;

对所述目标关联区间的识别窗口进行拓展操作,得到迁移区间;

将所述迁移区间在所述需要进行分析的安全隐患数据中对应的区间确定为所述第一目标区间,以及将所述迁移区间在所述潜在安全隐患数据中对应的区间确定为所述第二目标区间。