1.一种多模态有向脑网络信号去噪的方法，其特征在于，所述方法包括：获取第t时刻去噪信号和多模态脑网络信号，其中，t为大于或等于1的整数，所述第t时刻去噪信号为上一循环中计算获得的去噪信号或者初始噪音信号，所述多模态脑网络信号为用户当前的弥散张量磁共振成像和功能磁共振成像；

将所述第t时刻去噪信号和所述多模态脑网络信号输入到去噪模型中，通过所述去噪模型提取所述第t时刻去噪信号和所述多模态脑网络信号中的各脑区之间的局域特征和全局特征，获得第t‑1时刻去噪信号和第t‑1时刻有向连接脑网络；

重复上述步骤，直至获得第0时刻去噪信号，则将相应的有向连接脑网络作为目标有向连接脑网络。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述去噪模型包括相位注意力对齐网络、图时空注意力模块以及有向神经传导检测网络；

所述通过所述去噪模型提取所述第t时刻去噪信号和所述多模态脑网络信号中的各脑区之间的局域特征和全局特征，获得第t‑1时刻去噪信号和第t‑1时刻有向连接脑网络，包括：将所述第t时刻去噪信号和所述功能磁共振成像通过所述相位注意力对齐网络进行融合，获得融合信号；

将所述融合信号和所述弥散张量磁共振成像通过所述图时空注意力模块提取各脑区之间的局域特征和全局特征，获得目标脑区有向连接特征，其中，所述图时空注意力模块中包括空间多头注意力和时间多头注意力；

将所述目标脑区有向连接特征通过所述有向神经传导检测网络获得第t‑1时刻去噪信号和第t‑1时刻有向连接脑网络。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述融合信号通过所述图时空注意力模块提取各脑区之间的局域特征和全局特征，获得目标脑区有向连接特征，包括：将所述融合信号通过所述图时空注意力模块提取各脑区之间的局域特征和全局特征，并且进行上采样或下采样操作，获得目标脑区有向连接特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，任意一个所述图时空注意力模块执行如下步骤提取所述各脑区之间的局域特征和全局特征：通过所述图时空注意力模块中的所述空间多头注意力构建多个脑区之间的有向连接关系；以及通过所述图时空注意力模块中的所述时间多头注意力构建单个脑区有向连接的时间顺序特征；

将所述多个脑区之间的有向连接关系和所述时间顺序特征进行图卷积操作，获得所述各脑区之间的局域特征和全局特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述多个脑区之间的有向连接关系和所述时间顺序特征进行图卷积操作，获得所述各脑区之间的局域特征和全局特征，包括：将所述多个脑区之间的有向连接关系和所述时间顺序特征进行融合，获得有向时间融合特征；

将所述有向时间融合特征和结构连接矩阵通过所述图卷积操作，获得所述各脑区之间的局域特征和全局特征，其中，所述结构连接矩阵是根据所述弥散张量磁共振成像计算得到的。

6.根据权利要求2‑5任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第t时刻去噪信号和多模态脑网络信号通过所述相位注意力对齐网络进行融合，获得融合信号，包括：计算所述功能磁共振成像的查询空间；

计算所述第t时刻去噪信号的键空间和值空间；

将所述查询空间、所述键空间和所述值空间进行单层映射操作，获得映射特征；

将所述映射特征与所述第t时刻去噪信号进行求和，获得所述融合信号。

7.根据权利要求2‑5任一项所述的方法，其特征在于，在所述获取第t时刻去噪信号和多模态脑网络信号之前，所述方法还包括：将干净样本通过加噪音的方式映射为高斯噪音样本；

通过所述高斯噪音样本和多模态脑网络信号样本对待训练去噪模型和待训练异常分类器进行训练，获得所述去噪模型。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述待训练去噪模型中包括有向经济性正则损失函数；

其中，所述有向经济性正则损失函数通过超参ω控制有向连接脑网络的稀疏性，ω越大表示所述有向连接脑网络越稀疏。

9.一种多模态有向脑网络信号去噪的装置，其特征在于，所述装置包括：信号获取模块，被配置为获取第t时刻去噪信号和多模态脑网络信号，其中，t为大于或等于1的整数，所述第t时刻去噪信号为上一循环中计算获得的去噪信号或者初始噪音信号，所述多模态脑网络信号为用户当前的弥散张量磁共振成像和功能磁共振成像；

特征计算模块，被配置为将所述第t时刻去噪信号和所述多模态脑网络信号输入到去噪模型中，通过所述去噪模型提取所述第t时刻去噪信号和所述多模态脑网络信号中的各脑区之间的局域特征和全局特征，获得第t‑1时刻去噪信号和第t‑1时刻有向连接脑网络；

重复上述步骤，直至获得第0时刻去噪信号，则将相应的有向连接脑网络作为目标有向连接脑网络。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线；

所述处理器通过所述总线与所述存储器相连，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器执行时可实现如权利要求1‑8任一项所述方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被执行时可实现如权利要求1‑8任一项所述方法。