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专利号: 2023111905073
申请人: 广州麦笛亚医疗器械有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-11-18
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种心率变异性的评估方法,其特征在于,所述方法包括:

确定影响测试用户心率变异性的目标外部影响因素,以及基于目标外部影响因素确定影响测试用户心率变异性的影响值;

在减压训练时,通过心率监测设备获取测试用户在预设时间范围内的心率数据,对心率数据进行计算处理,以获取实测心率变异性数据;

基于预设时间范围对实测心率变异性数据进行等分划分,以得到周期性实测心率变异性数据一、周期性实测心率变异性数据二、…和周期性实测心率变异性数据m,m={1、2、

3、…、M};

基于周期性实测心率变异性数据一、周期性实测心率变异性数据二、…和周期性实测心率变异性数据m进行公式化计算,以获取训练效果评估基准值和M‑1个训练效果实测值;

对训练效果评估基准值和M‑1个训练效果实测值进行计算,以获取效果评估系数,基于效果评估系数进行综合分析,确定测试用户的减压训练效果。

2.根据权利要求1所述的一种心率变异性的评估方法,其特征在于,确定影响测试用户心率变异性的目标外部影响因素,包括:获取外部影响参数类型,以及获取实测心率变异性数据;

利用皮尔逊相关系数对外部影响参数类型和实测心率变异性数据进行相关性计算,以获取W个相关系数,W为大于零的正整数;其中,所述皮尔逊相关系数的计算为: 式中:r为皮尔逊

相关系数,取值[‑1,1];xi表示向量化后的第i类环境影响参数类型或区域地理影响参数类型,是第i类环境影响参数类型或区域地理影响参数类型的均值;pi表示向量化后的第i个实测心率变异性数据,是实测心率变异性数据的均值,n表示数据个数;

若相关系数大于0,则判定对应外部影响参数类型为目标外部影响因素;

若相关系数小于等于0,则判定对应外部影响参数类型不为目标外部影响因素。

3.根据权利要求2所述的一种心率变异性的评估方法,其特征在于,所述外部影响参数类型包括环境影响参数类型和区域地理影响参数类型,所述环境影响参数类型包括但不限于湿度、光照、温度、降雨量和风速,所述区域地理影响参数类型包括但不限于经度、纬度、海拔高度和区域地貌。

4.根据权利要求3所述的一种心率变异性的评估方法,其特征在于,确定影响测试用户心率变异性的影响值,包括:获取每类目标外部影响因素的外部影响数据,以及获取外部影响数据对应的实测心率变异性数据;

提取每类目标外部影响因素的标准外部影响数据,以及提取标准外部影响数据对应的标准实测心率变异性数据;

计算实测心率变异性数据与标准实测心率变异性数据的比值,将实测心率变异性数据与标准实测心率变异性数据的比值作为影响值。

5.根据权利要求4所述的一种心率变异性的评估方法,其特征在于,预设时间范围具体为10分钟。

6.根据权利要求5所述的一种心率变异性的评估方法,其特征在于,训练效果评估基准值的生成逻辑为:对周期性实测心率变异性数据一进行公式化计算,得到训练效果评估基准值Hrv基准,其计算公式为 式中:SDNN为R‑R间期的标准差;RMSSD为相邻R‑R间期差值的均方根;MEAN为相邻R‑R间期的平均值;PNN50为NN50占所有NN间期数量的百分比;NN50为相邻NN间期之间差异大于50毫秒的NN间期数量;FBER为低频能量与高频能量的比值, LF为低频能量,HF为高频能量;λ1、λ2、λ3、λ4、λ5和λ6为大于零的权重修正因子;所述权重修正因子基于影响值赋值得到。

7.根据权利要求6所述的一种心率变异性的评估方法,其特征在于,M‑1个所述训练效果实测值的生成逻辑为:分别对周期性实测心率变异性数据二、…和周期性实测心率变异性数据m进行公式化计算,得到训练效果实测值Hrv实测,其计算公式为

8.根据权利要求7所述的一种心率变异性的评估方法,其特征在于,效果评估系数的计算公式为: 式中:Eff为效果评估系数, 为第m个周期训练效果实测值,Hrv基准为训练效果评估基准值;M‑1为周期数。

9.根据权利要求8所述的一种心率变异性的评估方法,其特征在于,基于效果评估系数进行综合分析,包括:设置效果评估系数阈值Qt1和Qt2,将效果评估系数与效果评估系数阈值进行比较;

若效果评估系数大于效果评估系数阈值Qt1,则判定减压训练的效果显著;

若效果评估系数小于等于效果评估系数阈值Qt1,且大于等于效果评估系数阈值Qt2,则判定减压训练的效果一般;

若效果评估系数小于效果评估系数阈值Qt2,则判定减压训练的效果较差。

10.一种心率变异性的评估系统,其特征在于,包括:

影响分析模块,用于确定影响测试用户心率变异性的目标外部影响因素,以及基于目标外部影响因素确定影响测试用户心率变异性的影响值;

采集处理模块,用于在减压训练时,通过心率监测设备获取测试用户在预设时间范围内的心率数据,对心率数据进行计算处理,以获取实测心率变异性数据;

数据划分模块,用于基于预设时间范围对实测心率变异性数据进行等分划分,以得到周期性实测心率变异性数据一、周期性实测心率变异性数据二、…和周期性实测心率变异性数据m,m={1、2、3、…、M};

数据计算模块,用于基于周期性实测心率变异性数据一、周期性实测心率变异性数据二、…和周期性实测心率变异性数据m进行公式化计算,以获取训练效果评估基准值和M‑1个训练效果实测值;

评估分析模块,用于对训练效果评估基准值和M‑1个训练效果实测值进行计算,以获取效果评估系数,基于效果评估系数进行综合分析,确定测试用户的减压训练效果。

11.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9任一项所述一种心率变异性的评估方法。

12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一项所述一种心率变异性的评估方法。