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专利号: 2023111536168
申请人: 南北时代自动化科技(北京)有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-06-16
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.基于大数据的供热评估方法,其特征在于,包括:

获取目标供热管网系统执行当前供热调控策略时的管网供热大数据集以及用户评价大数据集,所述管网供热大数据集包含各供热单元的实际供热参数和策略供热参数,以及目标供热管网系统的供热送达率、管网热损失参数和循环水泵耗电参数,所述用户评价大数据集包含各用户评价满意度及各用户评价文本;

根据各供热单元的实际供热参数与策略供热参数计算各供热单元的供热参数误差,并根据各供热单元的供热参数误差确定供热离散程度;所述实际供热参数包括实际供热流量和实际供热水温,所述策略供热参数包括策略供热流量和策略供热水温,所述供热参数误差包括流量误差值和水温误差值,所述根据各供热单元的实际供热参数与策略供热参数计算各供热单元的供热参数误差,包括用各供热单元的实际供热流量减去各供热单元的策略供热流量,得到各供热单元的流量误差值,用各供热单元的实际供热水温减去各供热单元的策略供热水温,得到各供热单元的水温误差值;所述根据各供热单元的供热参数误差确定供热离散程度,包括计算所有供热单元流量误差值的方差,得到第一方差,计算所有供热单元水温误差值的方差,得到第二方差,将第一方差与第二方差组合得到供热离散程度;

根据各供热单元的供热参数误差计算供热一致性指数,根据供热离散程度确定供热稳定性指数,根据供热送达率确定供热完整性指数,根据管网热损失参数和循环水泵耗电参数确定供热经济性指数;包括:将各供热单元的流量误差值和水温误差值代入预置的一致性指数算式中进行计算,得到供热一致性指数,所述一致性指数算式为其中,A表征供热一致性指数,Li表征第i个供热单元的流量误差值,Ti表征第i个供热单元的水温误差值,n表征所有供热单元的总数,i表征供热单元序号,α为设定的流量系数,β为设定的水温系数;

将第一方差和第二方差代入预置的稳定性指数算式中进行计算,得到供热稳定性指数,所述稳定性指数算式为B=αS1+βS2

其中,B表征供热稳定性指数,S1表征第一方差,S2表征第二方差;

将供热送达率代入预置的完整性指数算式中进行计算,得到供热完整性指数,所述完整性指数算式为C=P×100

其中,C表征供热完整性指数,P表征供热送达率;

将管网热损失参数和循环水泵耗电参数代入预置的经济性指数算式中进行计算,得到供热经济性指数,所述经济性指数算式为D=Rδ+Wθ

其中,D表征供热经济性指数,R表征管网热损失参数,W表征循环水泵耗电参数,δ为设定的热系数,θ为设定的电系数;

根据供热一致性指数确定供热一致性评分,根据供热稳定性指数确定供热稳定性评分,根据供热完整性指数供热完整性评分,根据供热经济性指数确定供热经济性评分;

根据各用户评价满意度确定用户总体满意度,并根据用户总体满意度确定用户评价得分;

将用户评价得分、供热一致性评分、供热稳定性评分、供热完整性评分和供热经济性评分代入预置的综合供热评估模型中进行计算,得到当前供热调控策略的综合供热评估得分;

将当前供热调控策略的综合供热评估得分、管网供热大数据集以及用户评价大数据集传输至调控终端,以使调控终端向调控人员可视化展示综合供热评估得分、管网供热大数据集以及用户评价大数据集。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的供热评估方法,其特征在于,所述根据供热一致性指数确定供热一致性评分,根据供热稳定性指数确定供热稳定性评分,根据供热完整性指数供热完整性评分,根据供热经济性指数确定供热经济性评分,包括:将供热一致性指数代入预置的一致性评分表中进行匹配,确定该供热一致性指数对应的供热一致性评分,所述一致性评分表中包含若干供热一致性指数区间以及各供热一致性指数区间关联对应的供热一致性评分;

将供热稳定性指数代入预置的稳定性评分表中进行匹配,确定该供热稳定性指数对应的供热稳定性评分,所述稳定性评分表中包含若干供热稳定性指数区间以及各供热稳定性指数区间关联对应的供热稳定性评分;

将供热完整性指数代入预置的完整性评分表中进行匹配,确定该供热完整性指数对应的供热完整性评分,所述完整性评分表中包含若干供热完整性指数区间以及各供热完整性指数区间关联对应的供热完整性评分;

将供热经济性指数代入预置的经济性评分表中进行匹配,确定该供热经济性指数对应的供热经济性评分,所述经济性评分表中包含若干供热经济性指数区间以及各供热经济性指数区间关联对应的供热经济性评分。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的供热评估方法,其特征在于,所述根据各用户评价满意度确定用户总体满意度,并根据用户总体满意度确定用户评价得分,包括:取所有用户评价满意度的平均值作为用户总体满意度,并将用户总体满意度代入预置的评价指数线性关系式中进行计算,得到用户评价得分,所述评价指数线性关系式为e=λm其中,e表征用户评价得分,m表征用户总体满意度,λ为设定的线性常数。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的供热评估方法,其特征在于,所述综合供热评估模型为f=aμ+bσ+cε+dη+eω

其中,f为综合供热评估得分,a为供热一致性评分,μ为设定的第一权重系数,b为供热稳定性评分,σ为设定的第二权重系数,c为供热完整性评分,ε为设定的第三权重系数,d为供热经济性评分,η为设定的第四权重系数,e为用户评价得分,ω为设定的第五权重系数。

5.基于大数据的供热评估系统,其特征在于,包括获取单元、第一确定单元、第二确定单元、第一评分单元、第二评分单元、计算单元和传输单元,其中:获取单元,用于获取目标供热管网系统执行当前供热调控策略时的管网供热大数据集以及用户评价大数据集,所述管网供热大数据集包含各供热单元的实际供热参数和策略供热参数,以及目标供热管网系统的供热送达率、管网热损失参数和循环水泵耗电参数,所述用户评价大数据集包含各用户评价满意度及各用户评价文本;

第一确定单元,用于根据各供热单元的实际供热参数与策略供热参数计算各供热单元的供热参数误差,并根据各供热单元的供热参数误差确定供热离散程度;所述实际供热参数包括实际供热流量和实际供热水温,所述策略供热参数包括策略供热流量和策略供热水温,所述供热参数误差包括流量误差值和水温误差值,所述根据各供热单元的实际供热参数与策略供热参数计算各供热单元的供热参数误差,包括用各供热单元的实际供热流量减去各供热单元的策略供热流量,得到各供热单元的流量误差值,用各供热单元的实际供热水温减去各供热单元的策略供热水温,得到各供热单元的水温误差值;所述根据各供热单元的供热参数误差确定供热离散程度,包括计算所有供热单元流量误差值的方差,得到第一方差,计算所有供热单元水温误差值的方差,得到第二方差,将第一方差与第二方差组合得到供热离散程度;

第二确定单元,用于根据各供热单元的供热参数误差计算供热一致性指数,根据供热离散程度确定供热稳定性指数,根据供热送达率确定供热完整性指数,根据管网热损失参数和循环水泵耗电参数确定供热经济性指数;包括:将各供热单元的流量误差值和水温误差值代入预置的一致性指数算式中进行计算,得到供热一致性指数,所述一致性指数算式为其中,A表征供热一致性指数,Li表征第i个供热单元的流量误差值,Ti表征第i个供热单元的水温误差值,n表征所有供热单元的总数,i表征供热单元序号,α为设定的流量系数,β为设定的水温系数;

将第一方差和第二方差代入预置的稳定性指数算式中进行计算,得到供热稳定性指数,所述稳定性指数算式为B=αS1+βS2

其中,B表征供热稳定性指数,S1表征第一方差,S2表征第二方差;

将供热送达率代入预置的完整性指数算式中进行计算,得到供热完整性指数,所述完整性指数算式为C=P×100

其中,C表征供热完整性指数,P表征供热送达率;

将管网热损失参数和循环水泵耗电参数代入预置的经济性指数算式中进行计算,得到供热经济性指数,所述经济性指数算式为D=Rδ+Wθ

其中,D表征供热经济性指数,R表征管网热损失参数,W表征循环水泵耗电参数,δ为设定的热系数,θ为设定的电系数;

第一评分单元,用于根据供热一致性指数确定供热一致性评分,根据供热稳定性指数确定供热稳定性评分,根据供热完整性指数供热完整性评分,根据供热经济性指数确定供热经济性评分;

第二评分单元,用于根据各用户评价满意度确定用户总体满意度,并根据用户总体满意度确定用户评价得分;

计算单元,用于将用户评价得分、供热一致性评分、供热稳定性评分、供热完整性评分和供热经济性评分代入预置的综合供热评估模型中进行计算,得到当前供热调控策略的综合供热评估得分;

传输单元,用于将当前供热调控策略的综合供热评估得分、管网供热大数据集以及用户评价大数据集传输至调控终端,以使调控终端向调控人员可视化展示综合供热评估得分、管网供热大数据集以及用户评价大数据集。

6.基于大数据的供热评估设备,其特征在于,包括:

存储器,用于存储指令;

处理器,用于读取所述存储器中存储的指令,并根据指令执行权利要求1‑4任意一项所述的基于大数据的供热评估方法。

7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行权利要求1‑4任意一项所述的基于大数据的供热评估方法。