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专利号: 2023111355177
申请人: 功道(深圳)科技实业有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-05-14
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于多源数据的门禁管理方法,其特征在于,包括以下步骤:

S101、采集门禁管理系统中摄像头运行时的信息,包括摄像头数据采集信息和摄像头图像处理信息,并对采集的摄像头数据采集信息和摄像头图像处理信息进行处理;

S102、将采集的摄像头数据采集信息和摄像头图像处理信息建立数据分析模型,生成准确度影响指数,通过准确度影响指数对摄像头的识别准确度进行评估;

S103、将摄像头运行时生成的准确度影响指数与准确度影响指数参考阈值进行比对,生成高影响程度信号和低影响程度信号;

S104、当摄像头运行时生成高影响程度信号时,继续输出摄像头运行时生成的若干个准确度影响指数建立数据集合,对数据集合内的准确度影响指数进行综合分析,生成风险信号,并对风险信号发出或者不发出预警提示。

2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的门禁管理方法,其特征在于,摄像头数据采集信息包括图像采集帧率稳定指数,采集后,将图像采集帧率稳定指数标定为cjzε,摄像头图像处理信息包括图像失真程度指数和异常过曝频率指数,采集后,将图像失真程度指数和异常过曝频率指数分别标定为szzε和gbzε。

3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据的门禁管理方法,其特征在于,图像采集帧率稳定指数获取的逻辑如下:S1、获取摄像头在T时间内不同时间段的图像采集帧数,将时间段的时长标定为L,将时间段L内图像采集的帧数标定为H,计算时间段L内的图像采集帧率,计算公式为:β=H/L,式中,β表示帧率;

S2、获取摄像头在T时间内不同时间段的图像采集帧率,并将图像采集帧率标定为βb,b表示T时间内不同时间段的图像采集帧率的编号,b=1、2、3、4、……、B,B为正整数;

S3、计算摄像头在T时间内不同时间段的图像采集帧率的标准差,并将标准差标定为R,则标准差R的计算公式为:,

其中, 为摄像头在T时间内不同时间段的图像采集帧率的平均值,获取的表达式为:S4、计算图像采集帧率稳定指数,计算的表达式为:

4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据的门禁管理方法,其特征在于,图像失真程度指数获取的逻辑如下:S1、获取原始拍摄图像和经过摄像头处理后的图像,将原始拍摄图像和经过摄像头处理后的图像进行灰度处理,转换为灰度图像;

S2、将原始拍摄灰度图像和经过摄像头处理后的灰度图像上的像素点像素分别标定为X前qy和X后qy,y表示原始拍摄灰度图像和经过摄像头处理后的灰度图像上的像素点像素的编号,y=1、2、3、4、……、c,c为正整数;

S3、计算灰度图像的均方误差,并将均方误差标定为MSE,则

S4、获取T时间内所有灰度图像处理前后的均方误差,并将均方误差标定为MSEk,k表示T时间内所有灰度图像处理前后的均方误差MSEk的编号,k=1、2、3、4、……、P,P为正整数;

S5、计算图像失真程度指数,计算公式为:

5.根据权利要求4所述的一种基于多源数据的门禁管理方法,其特征在于,异常过曝频率指数获取的逻辑如下:S1、获取T时间内摄像头捕捉的图像数据,对采集到的图像数据应用图像处理算法,以获得处理后的图像,对处理后的图像进行统计,将图像数量记为N;

S2、将图像转换为灰度图像,对灰度图像的每个像素计算亮度值;

S3、计算每张图像的亮度平均值,并将亮度平均值标定为Ldx,x表示T时间内每张图像的亮度平均值Ldx的编号,x=1、2、3、4、……、N,N为正整数;

S4、将每张图像的亮度平均值Ldx和预先设定的亮度参考阈值Ld阈值进行比对,并对亮度平均值Ldx大于等于亮度参考阈值Ld阈值的图像数量进行统计,将亮度平均值Ldx大于等于亮度参考阈值Ld阈值的图像数量标定为n;

S5、通过T时间内获取的图像数量N和亮度平均值Ldx大于等于亮度参考阈值Ld阈值的图像数量n计算异常过曝频率指数,计算的表达式为:

6.根据权利要求5所述的一种基于多源数据的门禁管理方法,其特征在于,获取到图像采集帧率稳定指数cjzε、图像失真程度指数szzε以及异常过曝频率指数gbzε后,建立数据分析模型,生成准确度影响指数ZQDh,依据的公式为:,

式中,e1、e2、e3分别为图像采集帧率稳定指数cjzε、图像失真程度指数szzε以及异常过曝频率指数gbzε的预设比例系数,且e1、e2、e3均大于0。

7.根据权利要求6所述的一种基于多源数据的门禁管理方法,其特征在于,将摄像头运行时生成的准确度影响指数与准确度影响指数参考阈值进行比对,若准确度影响指数大于等于准确度影响指数参考阈值,则生成高影响程度信号,若准确度影响指数小于准确度影响指数参考阈值,则生成低影响程度信号。

8.根据权利要求7所述的一种基于多源数据的门禁管理方法,其特征在于,当摄像头运行时生成高影响程度信号时,继续输出摄像头运行时生成的若干个准确度影响指数建立数据集合,并将数据集合标定为E,则E={ZQDh}={ZQD1、ZQD2、ZQD3、…、ZQDi},h表示数据集合内的准确度影响指数的编号,h=1、2、3、4、……、i,i为正整数;

求出数据集合内若干个准确度影响指数的平均值和离散程度值,并将准确度影响指数平均值和准确度影响指数离散程度值分别标定为 和F,则:;

则:

9.根据权利要求8所述的一种基于多源数据的门禁管理方法,其特征在于,将准确度影响指数平均值和准确度影响指数参考阈值进行比对,将准确度影响指数离散程度值和离散程度值参考阈值进行比对,比对分为如下情况:若准确度影响指数平均值小于准确度影响指数参考阈值且准确度影响指数离散程度值小于离散程度值参考阈值,则低风险信号,不对低风险信号发出预警提示;

若准确度影响指数平均值大于等于准确度影响指数参考阈值、或者准确度影响指数平均值小于准确度影响指数参考阈值且准确度影响指数离散程度值大于等于离散程度值参考阈值,则高风险信号,对高风险信号发出预警提示。