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专利号: 2023111327798
申请人: 上海峻思寰宇数据科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-10-21
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种融合大语言模型和知识图谱的关键任务开发系统,其特征在于,其包括行业专用大模型、个案图谱模版库、智能信息抽取模块、个案图谱模块、关键任务智能体应用和模型微调模块;

所述行业专用大模型为基于优选的模型基座并使用行业专有的任务设计和相关数据集进行微调和强化学习得到的大语言模型,模型基座为可切换的;

所述个案图谱模版库包括不同类型的个案图谱模版,个案图谱模版包括两大类模版:

行为图谱模版和个案实体图谱模版;

其中,所述行为图谱模版包括针对不同业务行为设计的,以知识图谱三元组要素定义为核心的结构化数据框架,此结构化数据框架用于将从针对同一业务行为所采集的不同类型文档中抽取出来的数据有机地融合到一起,以及包括一系列依托此结构化数据框架从文档中抽取数据,填充、生成、校验和保存针对每项特定业务行为的行为图谱的行为数据实体抽取填充方法,文档包括文字材料、录音、照片和视频;

所述个案实体图谱模版包括针对完整的特定个案,结合该类型个案的基本特征所设计的,能将所有数据中围绕该个案的核心特征要件组织起来的结构化数据框架,此结构化数据框架用于将所有围绕该个案的行为以及相关的文档和卷宗材料构建成一个整体,以及包括一系列依托此结构化数据框架将业务行为对应的行为图谱与个案要件实行关联,并从行为图谱中抽取个案要件有关的数据,并经过形式转换填充到此结构化数据框架以形成个案实体图谱的个案数据实体抽取填充方法;

所述智能信息抽取模块用于接收调用方的信息提取指令,调用方为个案图谱模块或关键任务智能体应用,以此调用行业专用大模型,从调用方指定的文档里提取目标信息,并按照调用方的要求对提取到的目标信息进行进一步处理以输出符合调用方要求的提取处理结果;

所述个案图谱模块用于获取指定文档所属的行为图谱模版,调用智能信息抽取模块依据所属的行为图谱模版中行为数据实体抽取填充方法从指定文档中提取行为数据实体对所属的行为图谱模版中结构化数据框架进行数据实体填充,生成指定文档对应的行为图谱,校验和保存该行为图谱;

所述个案图谱模块还用于获取行为图谱所属的个案实体图谱模版,调用智能信息抽取模块依据所属的个案实体图谱模版中个案数据实体抽取填充方法从行为图谱中提取个案数据实体对所属的个案实体图谱模版中结构化数据框架进行数据实体填充,生成所属的个案实体图谱模版对应的个案实体图谱,校验和保存该个案实体图谱;

所述关键任务智能体应用用于可调用智能信息抽取模块、行业专用大模型、个案图谱模版库和个案图谱模块,在用户使用此应用执行关键任务时,调用个案图谱模块以获得与该关键任务相关的数据并按照该关键任务的要求生成特定形式文档呈现给用户,特定形式文档中的每个字段提供供用户追溯的数据生成路径的链接,接收并记录用户对特定形式文档中的某数据的修改,根据所修改的数据的数据生成路径反向追溯并修改对应个案实体图谱中个案数据实体相应字段的内容及对应行为图谱中行为数据实体相应字段的内容,并记录修改前后的相应字段内容对应的个案数据实体、相应字段内容对应的行为数据实体及原始文档中相应字段内容;

所述模型微调模块用于基于收集的修改前后的相应字段内容对应的个案数据实体、相应字段内容对应的行为数据实体及原始文档中相应字段内容,构建行业专用大模型的微调训练数据集,定期对行业专用大模型进行进一步微调,以提高行业专用大模型的性能;

所述个案图谱模块用于供用户对该行为图谱中的行为数据实体进行修改;

所述个案图谱模块还用于对与该个案实体图谱相关的所有行为图谱进行跟踪,在相关的行为图谱中的行为数据实体发生修改时,根据所修改的数据的数据生成路径正向追溯并修改该个案实体图谱中相关的个案数据实体;

所述模型微调模块用于基于收集的修改前后的对应的行为数据实体、个案数据实体及原始文档中相应字段内容,构建行业专用大模型的微调训练数据集。

2.如权利要求1所述的融合大语言模型和知识图谱的关键任务开发系统,其特征在于,所述个案图谱模块用于供用户对该个案实体图谱中的个案数据实体进行修改,在该个案实体图谱中的某个案数据实体修改时,同时根据所修改的数据的数据生成路径反向追溯并修改该个案数据实体对应的行为图谱中对应的行为数据实体;

所述模型微调模块用于基于收集的修改前后的对应的个案数据实体、行为数据实体及原始文档中相应字段内容,构建行业专用大模型的微调训练数据集。

3.如权利要求1所述的融合大语言模型和知识图谱的关键任务开发系统,其特征在于,所述个案图谱模块用于支持一个类型的个案实体图谱引用另一个类型的个案实体图谱。

4.如权利要求1所述的融合大语言模型和知识图谱的关键任务开发系统,其特征在于,所述个案图谱模块用于获取指定文档所属的行为图谱模版,获取方式为直接指定方式或识别方式,直接指定方式是指直接指定指定文档所属的行为图谱模版,识别方式是指依托行业专用大模型分析指定文档的内容,并调用不同类型的行为图谱模版,以识别出指定文档所属的行为图谱模版。

5.如权利要求1所述的融合大语言模型和知识图谱的关键任务开发系统,其特征在于,所述个案图谱模块用于获取行为图谱所属的个案实体图谱模版,获取方式为直接指定方式或识别方式,直接指定方式是指直接指定行为图谱所属的个案实体图谱模版,识别方式是指依托行业专用大模型分析行为图谱的内容,并调用不同类型的个案实体图谱模版,以识别出行为图谱所属的个案实体图谱模版。