1.一种基于大数据的产品营销状态评估系统，其特征在于，包括产品营销信息采集模块、服务器、比对模块以及预警模块；

产品营销信息采集模块，采集产品营销时的多项数据信息，包括销售数据信息和网站行为数据信息，采集后，将产品营销时的销售数据信息和网站行为数据信息处理后传递至服务器；

产品营销时的销售数据信息包括产品销售数量异常波动系数和产品销售量异常下滑系数，采集后，产品营销信息采集模块将产品销售数量异常波动系数和产品销售量异常下滑系数分别标定为 和 ，产品营销时的网站行为数据信息包括主页面浏览时长异常隐匿系数，采集后，产品营销信息采集模块将主页面浏览时长异常隐匿系数标定为 ；

产品销售数量异常波动系数和产品销售量异常下滑系数获取的逻辑如下：

A101、对线上产品营销过程中的实际平均销售量设置销售量参考值，并将销售量参考值标定为 ；

A102、获取产品营销过程中在T时间内不同时段的实际平均销售量，并将实际平均销售量标定为 ，x表示产品营销过程中在T时间内不同时段的实际平均销售量的编号，x=1、2、

3、4、……、m，m为正整数；

A103、将小于销售量参考值 的实际平均销售量标定为 ，y表示小于销售量参考值 的实际平均销售量的编号，y=1、2、3、4、……、n，n为正整数；

A104、计算产品营销过程中在T时间内不同时段的实际平均销售量标准差，并将实际平均销售量标准差标定为R，则： ；其中，为产品营销过程中在T时间内不同时段的实际平均销售量的平均值，获取的计算公式为： ；

A105、通过产品营销过程中在T时间内获取的实际平均销售量标准差 计算产品销售数量异常波动系数，计算的表达式为： ，通过小于销售量参考值的实际平均销售量 计算产品销售量异常下滑系数，计算的表达式为：

；

主页面浏览时长异常隐匿系数获取的如下：

B101、对主页面浏览时长设置时长参考值t1和时长参考值t2，其中时长参考值t1小于时长参考值t2，并将小于时长参考值t1的主页面浏览时长定义为高异常主页面浏览时长，将大于等于时长参考值t1并且小于时长参考值t2的主页面浏览时长定义为低异常主页面浏览时长，将大于等于时长参考值t2的主页面浏览时长定义为正常主页面浏览时长；

B102、获取产品营销过程中在T时间内的实际主页面浏览时长，并将实际主页面浏览时长标定为 ，h表示产品营销过程中在T时间内的实际主页面浏览时长的编号，h=1、2、3、

4、……、j，j为正整数；

B103、产品营销过程中在T时间内的实际主页面浏览时长 分别与时长参考值t1和时长参考值t2进行比对，并将标记为高异常主页面浏览时长的实际主页面浏览时长重新标定为 ，a表示标记为高异常主页面浏览时长的实际主页面浏览时长的编号，a=1、2、3、

4、……、c，c为正整数，将标记为低异常主页面浏览时长的实际主页面浏览时长重新标定为，b表示标记为低异常主页面浏览时长的实际主页面浏览时长的编号，b=1、2、3、

4、……、d，d为正整数；

B104、计算产品营销过程中在T时间内的高异常主页面浏览时长指数和低异常主页面浏览时长指数，并将高异常主页面浏览时长指数和低异常主页面浏览时长指数分别标定为和 ，计算的表达式为： ， ；

B105、通过产品营销过程中在T时间内的高异常主页面浏览时长指数 和低异常主页面浏览时长指数 计算主页面浏览时长异常隐匿系数，计算的表达式为：，式中，m1、m2分别为高异常主页面浏览时长指数 和低异常主页

面浏览时长指数 的权重因子，取值分别为0.9和0.2；

服务器，将产品营销时获取的经过处理后的销售数据信息和网站行为数据信息进行综合分析，生成隐患指数，并将隐患指数传递至比对模块；

服务器获取到产品销售数量异常波动系数 、产品销售量异常下滑系数 以及主页面浏览时长异常隐匿系数 后，建立数据分析模型，生成隐患指数 ，依据的公式为：；式中， 、 、 为产品销售数量异常波动系数

、产品销售量异常下滑系数 以及主页面浏览时长异常隐匿系数 的预设比例系数，且 、 、 均大于0；

比对模块，将产品营销时生成的隐患指数与预先设定的隐患指数参考阈值进行比对，生成隐患风险信号，并将隐患风险信号传递至预警模块，通过预警模块发出或者不发出预警提示。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的产品营销状态评估系统，其特征在于，比对模块将产品营销时生成的隐患指数与预先设定的隐患指数参考阈值进行比对，若隐患指数大于等于隐患指数参考阈值，则通过比对模块生成高隐患风险信号，并将信号传递至预警模块，通过预警模块发出预警提示，若隐患指数小于隐患指数参考阈值，则通过比对模块生成低隐患风险信号，并将信号传递至预警模块，不通过预警模块发出预警提示。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的产品营销状态评估系统，其特征在于，还包括策略调整分析模块；

策略调整分析模块，对调整策略后经过服务器输出的隐患指数进行输出，并对输出的若干个隐患指数进行综合分析，判断策略调整的情况。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的产品营销状态评估系统，其特征在于，策略调整分析模块对调整策略后经过服务器输出的隐患指数进行输出，并对输出的若干个隐患指数建立数据集合进行综合分析，分析的逻辑如下：将输出的若干个隐患指数建立数据集合，并将数据集合标定为P，则 ，u表示数据集合内的隐患指数的编号，u=1、2、3、4、……、s，s为正整数；

计算数据集合内隐患指数的平均值和标准差，并将隐患指数平均值和隐患指数标准差分别与预先设定的隐患指数参考阈值和预先设定的标准差参考阈值进行比对，比对分为如下情况：若隐患指数平均值大于等于隐患指数参考阈值，则通过策略调整分析模块生成产品营销策略调整失败的信号，并将信号传递至移动端，通过移动端提示营销人员营销策略调整失败；

若隐患指数平均值小于隐患指数参考阈值且隐患指数标准差大于等于标准差参考阈值，则通过策略调整分析模块生成产品营销策略调整不稳定的信号，并将信号传递至移动端，通过移动端提示营销人员营销策略调整不稳定；

若隐患指数平均值小于隐患指数参考阈值且隐患指数标准差小于标准差参考阈值，则通过策略调整分析模块生成产品营销策略调整成功的信号，并将信号传递至移动端，通过移动端提示营销人员营销策略调整成功。