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专利号: 2023110473299
申请人: 北京赛博日新科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-02-20
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于区块链的商品大数据语音介绍和智能结账方法,其特征在于,包括以下步骤:采集消费者的预购商品信息,提取预置的对应商品的文字介绍信息,并利用基于闭环式深度校验的语音合成模型根据商品的文字介绍信息合成商品介绍语音信号,并播放对应的商品介绍语音信号;

获取消费者的商品购买确认语音信号,并采集该消费者的人脸图像;

利用基于有效性多维度校验的语音识别模型,对商品购买确认语音信号进行识别,生成语音识别结果;

若语音识别结果有效且语音识别结果为确认购买此商品,则利用基于多源信号相结合的递进式身份识别模型,根据人脸图像和商品购买确认语音信号对消费者的身份信息进行识别,以得到该消费者的身份信息;

根据该消费者的身份信息,在该消费者的个人账户中进行扣款,完成对应商品的消费结账,并记录对应的结账信息;

消费完成后,将消费者的身份信息、商品介绍语音信号、商品购买确认语音信号及结账信息上传至区块链,实现上链存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的商品大数据语音介绍和智能结账方法,其特征在于,所述采集消费者的预购商品信息的方法包括以下步骤:当消费者拿起某件商品时,采用压力感应装置自动识别对应的商品信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的商品大数据语音介绍和智能结账方法,其特征在于,所述利用基于闭环式深度校验的语音合成模型根据商品的文字介绍信息合成商品介绍语音信号的方法包括以下步骤:根据商品的文字介绍信息,利用语音合成模型合成待校验商品介绍语音信号;

利用多种不同的语音识别模型分别对待校验商品介绍语音信号进行识别,以得到多个识别结果;

若多个识别结果相同且识别结果与该商品的文字介绍信息一致,则将待校验商品介绍语音信号输出为最终的商品介绍语音信号。

4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的商品大数据语音介绍和智能结账方法,其特征在于,所述利用基于有效性多维度校验的语音识别模型,对商品购买确认语音信号进行识别的方法包括以下步骤:将商品购买确认语音信号输入至预置的信噪比检测模型中进行信噪比检测,以得到信噪比检测结果;

若信噪比检测结果小于预置的信噪比阈值,则认定该商品购买确认语音信号无效,并重新采集消费者的语音信号;反之,则对该商品购买确认语音信号进行去噪;

将去噪后的商品购买确认语音信号输入至预置的语音情绪识别模型中进行情绪识别,以得到情绪识别结果;

若情绪识别结果为正性情绪语音信号,则将该商品购买确认语音信号输入至预置的语音识别模型中进行语音识别,以得到最终的语音识别结果;若情绪识别结果为负性情绪语音信号,则认定该商品购买确认语音信号无效,并重新采集消费者的语音信号。

5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的商品大数据语音介绍和智能结账方法,其特征在于,所述利用基于多源信号相结合的递进式身份识别模型,根据人脸图像和商品购买确认语音信号对消费者的身份信息进行识别的方法包括以下步骤:将人脸图像进行多尺度重建,以得到多个尺度下的人脸图像;

分别对多个尺度下的人脸图像进行识别,以得到多个人脸识别结果;

若多个人脸识别结果一致,则将人脸识别结果最为最终的消费者的身份信息;反之,则利用基于优质语音片段重组的声纹识别模型根据商品购买确认语音信号进行身份识别,以得到消费者的身份信息。

6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的商品大数据语音介绍和智能结账方法,其特征在于,所述利用基于优质语音片段重组的声纹识别模型进行身份识别的方法包括以下步骤:将商品购买确认语音信号进行多等分处理,以得到多段语音信号;

利用语音质量客观评价算法对多段语音信号的质量进行评估,以得到并根据语音质量评估结果对多段语音信号进行筛选,以保留并将多段目标语音信号组合成优质待检测语音信号;

利用声纹识别模型对优质待检测语音信号进行识别,以得到消费者的身份信息。

7.一种基于区块链的商品大数据语音介绍和智能结账系统,其特征在于,包括语音合成模块、用户信息采集模块、语音识别模块、身份识别模块、扣款结账模块以及数据上链模块,其中:语音合成模块,用于采集消费者的预购商品信息,提取预置的对应商品的文字介绍信息,并利用基于闭环式深度校验的语音合成模型根据商品的文字介绍信息合成商品介绍语音信号,并播放对应的商品介绍语音信号;

用户信息采集模块,用于获取消费者的商品购买确认语音信号,并采集该消费者的人脸图像;

语音识别模块,用于利用基于有效性多维度校验的语音识别模型,对商品购买确认语音信号进行识别,生成语音识别结果;

身份识别模块,用于当语音识别结果有效且为确认购买此商品时,利用基于多源信号相结合的递进式身份识别模型,根据人脸图像和商品购买确认语音信号对消费者的身份信息进行识别,以得到该消费者的身份信息;

扣款结账模块,用于根据该消费者的身份信息,在该消费者的个人账户中进行扣款,完成对应商品的消费结账,并记录对应的结账信息;

数据上链模块,用于消费完成后,将消费者的身份信息、商品介绍语音信号、商品购买确认语音信号及结账信息上传至区块链,实现上链存储。

8.一种电子设备,其特征在于,包括:

存储器,用于存储一个或多个程序;

处理器;

当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1‑6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1‑6中任一项所述的方法。