1.一种基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，其特征在于：包括手表设备采集模块、大数据采集模块、数据整合模块、诊疗分析模块、智能预警模块和通信模块；

所述手表设备采集模块用于利用电话手表采集患者日常生活中的相关作息数据、相关饮食数据和运动数据；

所述大数据采集模块用于利用患者过往生病进院记录和在校期间的身体不良记录，采集患者相关的生理数据、心理数据和校内健康数据，通过大数据分析技术，获得生理指数Slzs；

所述数据整合模块用于将采集来的相关生理数据、心理数据、校内健康数据、相关作息数据、相关饮食数据和运动数据，并进行收集、整理和转换加载到专属于患者的新数据库中；

所述诊疗分析模块用于对整合后数据，进行深度计算分析，从而进行建立模型训练，获得：浅睡时间Qss、易醒次数Yxcs、交流次数Jlcs、分心时间Fxs、睡眠系数Smxs、外卖次数Wmcs、用餐专注度Yzzd、饮食安全系数Ysxs和综合评估系数Zhxs，所述综合评估系数Zhxs通过以下公式获得：式中，α1、α2分别表示为睡眠系数Smxs和饮食安全系数Ysxs的权重指数，其中，α1+α2≤

1.0，R表示为修正常数；

将浅睡时间Qss与易醒次数Yxcs相互关联，获得睡眠系数Smxs；将交流次数Jlcs与分心时间Fxs相互关联，获得用餐专注度Yzzd，将用餐专注度Yzzd与外卖次数Wmcs相互关联，获得饮食安全系数Ysxs，将生理指数Slzs、睡眠系数Smxs和饮食安全系数Ysxs相互关联，计算拟合出综合评估系数Zhxs；

所述智能预警模块用于将综合评估系数Zhxs与预设评估阈值Q进行对比分析，并获得等级预警策略，对患者获得来的等级预警做出有针对性的策略；

所述通信模块用于将上述诊疗分析模块中计算分析获得来的综合评估系数Zhxs数据结果以及等级预警策略，通过数据通信技术传输至患者电话手表和监督者的移动终端，以便在患者发现评估结果的同时，患者的监督者也能及时的发现患者的健康状态；

所述手表设备采集模块包括有传感器单元、视频单元和语音单元；

所述传感器单元用于实时监测与记录患者心跳频率、异常心率变化、血氧饱和度、体温、步数和活动量以及心脏节律是否规律；

所述视频单元用于在手表中设置摄像头，实时监测患者平日中的生活作息，包括用餐时的姿态、眼神变化、睡眠质量和用餐专注力；

所述语音单元用于实时追踪患者每日的情绪变化，入睡时说梦话次数，设置定时提醒，帮助患者按时服药；

通过传感器单元的实时监测与记录，将浅睡时间Qss与易醒次数Yxcs相互关联，获得睡眠系数Smxs，所述睡眠系数Smxs通过以下公式获得：式中，Rsys表示为入睡用时，Css表示为沉睡时间，f1、f2、f3、f4分别表示为浅睡时间Qss、易醒次数Yxcs、入睡用时Rsys和沉睡时间Css的权重值，其中，0.45≤f1≤0.65，0.65≤f2≤

0.85，0.45≤f3≤0.65，0.70≤f4≤0.85，

f1+f2+f3+f4≤3.0，C表示为修正常数；

通过传感器单元和视频单元的采集，将交流次数Jlcs与分心时间Fxs相互关联，获得用餐专注度Yzzd，实时用餐专注度Yzzd通过以下公式获得：将用餐专注度Yzzd与外卖次数Wmcs相互关联，获得饮食安全系数Ysxs，所述饮食安全系数Ysxs通过以下公式获得：式中，Ycz表示为用餐总时间，Rc表示为每日用餐次数，t1表示为患者用餐的具体时间点，t2表示为患者自行设定的用餐时间点，w1、w2、w3分别表示为用餐专注度Yzzd、外卖次数Wmcs和每日用餐次数Rc的权重值，其中，β表示为修正常数。

2.根据权利要求1所述的基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，其特征在于：所述大数据采集模块包括有历史数据采集单元和校内健康数据采集单元；

所述历史数据采集单元用于采集患者相关的生理数据和心理数据，所述生理数据包括患者的体重、血浆、心率、心跳、尿素、蛀牙程度和病史；所述心理数据包括患者的遗传基因、挫折和情绪稳定程度，并将上述生理数据和心理数据传输至专属于患者的新数据库；

所述校内健康数据采集单元用于采集往常患者校内的身体健康数据包括校内组织的运动大会、课间休息活动状态、体育课中各项体能检测指标，包括体重、肺活量、立定跳远、仰卧起坐、握力和坐位体前屈数据，并将上述校内的身体健康数据传输至专属于患者的新数据库。

3.根据权利要求1所述的基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，其特征在于：所述数据整合模块包括汇总单元和个性化单元；

所述汇总单元用于将传感器单元、视频单元和语音单元采集的不同数据进行汇总与转换，加载成一个专属于患者的行数据库中，对数据进行综合分析，发现隐藏的关联和趋势；

所述个性化单元将基于整合的数据，对不同的患者提供个性化服务，针对性的采取预先的诊疗计划或推荐。

4.根据权利要求1所述的基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，其特征在于：将生理指数Slzs、睡眠系数Smxs和饮食安全系数Ysxs相互关联，计算拟合出综合评估系数Zhxs，将综合评估系数Zhxs与预设评估阈值Q进行对比分析，获得等级预警策略：当Zhxs≤Q+6时，获得优秀健康等级，表示为患者当前阶段的睡眠质量、饮食状态和生理状态处于健康状况，每半个月发送短信提醒患者与监督者；

当Q+7≤Zhxs≤Q+16时，获得良好健康等级，表示为患者当前阶段的综合健康状态较好，每周发送短信提醒患者和监督者，并同时发送邮件给监督者；

当Q+17≤Zhxs≤Q+23时，获得亚健康等级，表示为患者当前阶段虽然检查并无异常，此时由监督者自行设置每两天发送短信的时间段，加强监督管理；

当Q+24≤Zhxs≤Q+27时，获得不良健康等级，表明现阶段的患者需要前往医院进行健康体检，并通过闹铃的方式对患者与监督者进行紧急提醒。

5.根据权利要求1所述的基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，其特征在于：所述分心时间Fxs包括使用电子设备时间Dzs、眼神呆滞时间Yds和处理工作时间Cgs，所述分心时间Fxs通过以下公式获得：Fxs＝Dzs+Yds+Cgs。

6.根据权利要求1所述的基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，其特征在于：所述通信模块包括信息传递单元；

所述信息传递单元用于对患者的健康状态评估结果以及等级预警策略进行整理，并传输至患者和监督者的移动终端，实现数据共享和远程监视功能。

7.根据权利要求6所述的基于健康大数据的患者诊疗智能预警系统，其特征在于：所述通信模块还包括有数据加密单元；

所述数据加密单元用于利用加密算法对数据进行加密，保护传输的数据安全性，对患者的敏感数据信息进行加密，确保数据的机密性、完整性和可靠性。