1.一种边缘计算环境下的数据隐私保护增强方法，其特征在于，包括:步骤100，获取预设事物的属性类型和边缘设备的部署策略对应关系；设置目标事物的属性类型与数据采集及处理策略的数据处理对应关系；

步骤200，根据目标事物的属性类型及部署策略对应关系，获取目标数据的采集策略；

基于目标数据的采集策略从目标事物处采集目标数据，存储至目标边缘设备；根据目标数据的处理策略处理目标边缘设备中的目标数据，得到网络边缘数据；

步骤300，汇总各个网络边缘数据，按照预设的边缘数据差分处理策略进行分析处理得到边缘差分数据；

步骤400，汇总边缘差分数据，按照预设的区域负载策略，分析得到边缘计算数据；

所述边缘差分数据的获取方式为以下步骤：

步骤301，对网络边缘数据提取中心点，生成中心点集合；

步骤302，基于中心点集合，获取每个中心点对应的分组情况；基于每个中心点对应的分组，获取每个中心点的分组聚类概率，输出目标网络边缘数据的边缘直方图；所述的每个中心点的分组聚类概率表示为：其中，L是每个非中心点到中心点的距离，是指非中心点的隐私常数， 是每个非中心点到中心点的平均距离；

步骤303，根据目标网络边缘数据的边缘直方图，获取边缘差分数据；

将每个边缘直方图根据中心点的分布情况进行逐个比较，获取最大的边缘直方图，将每个连续的边缘直方图根据中心点分布概率进行差分，获取边缘差分图像；将每个边缘差分图像叠加到最大的边缘直方图内，得到第一聚类中心，循环重复以上步骤，直到获取所有的聚类中心，将聚类中心的数据输出为边缘差分数据；

根据边缘数据的传输效率构建中心点集合，此时的中心点集合中得到的中心点是指具备某些特征的边缘设备，此时根据获得边缘差分数据，明确了解到对应边缘设备自身的特征对整体边缘网络的影响程度，此时根据不同分组聚类概率差分得到的边缘差分数据也就是表明分组聚类的概率，特征点的表示情况，通过对中心设备的检测，得到最适合当前运算环境的中心设备，从而使得边缘网络的传输和位置得到保护；

所述预设的区域负载策略具体为以下方式实现：

步骤401，基于边缘差分数据，根据预设的区域负载策略，获得不同区域的边缘负载状况和对应的边缘设备；

步骤402，根据预设的边缘设备状况检测边缘负载量分布状况，并输出当前负载这状况变化；

步骤403，获取最大感知负载量的区域和边缘设备，根据边缘设备的部署策略反馈至目标实物的目标边缘设备；

步骤404，根据目标边缘设备的历史采集数据，调整预设的区域负载策略，输出边缘计算数据；

根据边缘设备的部署策略，选择合适的目标实体或目标网络边缘设备；将有关负载状况和目标边缘设备的信息反馈给目标实体或目标网络边缘设备；

获取目标网络边缘设备的历史采集数据，通过中央控制节点或云端存储的数据进行访问；

分析历史数据，了解边缘设备的使用情况和负载趋势；

根据分析结果，调整预设的区域负载策略，根据历史数据中的负载变化模式和趋势来优化负载分配和资源管理策略；输出负载调整后的边缘计算数据。

2.如权利要求1所述的一种边缘计算环境下的数据隐私保护增强方法，其特征在于，所述网络边缘数据获取方式为以下步骤：步骤201，根据目标数据的处理策略对目标边缘设备中的目标数据进行校正、去躁处理得到初处理数据；

步骤202，根据目标事物的属性类型，基于该属性类型对应的特征提取策略，对初处理数据进行特征提取得到网络边缘数据。

3.如权利要求1所述的一种边缘计算环境下的数据隐私保护增强方法，其特征在于，获得每个中心点对应的分组情况具体为：每个中心点将最近的非中心点作为一组，根据非中心点的分布情况，距离、获得每个中心点分组的概率；

对于每个非中心点，将其分配给具有最高概率的中心点所代表的分组；

对于每个分组，计算该分组中所有非中心点的聚类概率的平均值；

将每个分组的聚类概率平均值作为边缘直方图的输入数据；每个分组对应一个聚类概率平均值，将这些平均值作为边缘直方图的数据点。

4.如权利要求1所述的一种边缘计算环境下的数据隐私保护增强方法，其特征在于，所述的中心点集合获取方式为：随机获取一个点视为中心点，计算每一个中心点与最近非中心点距离，若距离小于预设距离且满足预设距离的非中心点数量大于预设阈值时，中心点加入中心点集合，否则重新进行选择，循环获得中心点，直至没有满足要求的中心点。

5.一种边缘计算环境下的数据隐私保护增强系统，用于实现如权利要求1所述的一种边缘计算环境下的数据隐私保护增强方法，其特征在于，包括：网络边缘配置模块，用于确定事物的属性类型和目标事物的部署策略关系；

网络边缘数据获取模块，与网络边缘设置模块连接，根据数据处理的对应关系，获取事物属性对应的采集策略与活动轨迹信息，得到网络边缘数据；

边缘数据分配模块，与网络边缘数据获取模块连接，汇总各个对应边缘设备的网络边缘数据，并根据预设的分配规则精确分配计算网络边缘数据；

边缘数据显示模块，用于按照预设策略将不同的预设存储设备进行管理，并分配至多个目标存储设备上。

6.如权利要求5所述的一种边缘计算环境下的数据隐私保护增强系统，其特征在于，所述边缘数据分配模块包括：负载残差单元，用于获取目标设备的边缘差分数据，并获取目标设备的位置偏移信息；

根据目标设备的位置偏移信息对边缘差分数据进行预处理得到边缘负载量分布状况；

负载分配单元，用于根据目标设备的历史采集数据，基于目标设备对应的特征信息，对边缘负载量分布状况提取得到区域负载策略。