1.用于云客服中心的交互数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：读取用户的交互信号，并建立与所述用户的初始交互；

对所述用户进行用户数据读取，并提取所述用户的用户关键特征；

构建对话数据库，其中，所述对话数据库包括话术数据库、声音数据库、方言数据库，基于所述用户关键特征和所述对话数据库生成交互对话；

通过所述交互对话与所述用户进行对话交互，并接收所述用户的声音数据；

对所述声音数据进行多通道的数据识别，并对多通道的数据识别结果进行关联整合；

根据关联整合结果生成反馈交互控制数据，通过所述反馈交互控制数据对所述交互对话更新；

交互获得所述用户的通话数据库；

对所述通话数据库中的数据进行数据标识，获得第一数据集、第二数据集和第三数据集，其中，所述第一数据集为强关联数据集，所述强关联数据集是指与目标业务关联度高、比重占比高的数据集，所述第二数据集为弱关联数据集，所述弱关联数据集是指与目标业务关联度低、比重占比低的数据集，所述第三数据集为混合数据集，所述混合数据集为将所述强关联数据集与弱关联数据集直接混合组成的数据集；

通过模型子模块分别对所述第一数据集、所述第二数据集和所述第三数据集进行特征提取；

对子模块提取特征进行关联融合，获得所述用户关键特征；

所述对子模块提取特征进行关联融合，获得所述用户关键特征，包括：通过基础特征提取子模块进行所述第三数据集的数据特征提取，构建基础特征集；

设置第一模型子模块和第二模型子模块的特征比例系数，其中，所述第一模型子模块为提取所述第一数据集的模块，所述第二模型子模块为提取所述第二数据集的模块，所述特征比例系数包括关键词特征比例系数、语言方式比例系数、音量比例系数；

通过所述第一模型子模块和所述第二模型子模块进行所述用户的特征提取，并通过所述特征比例系数进行特征提取结果的特征整合；

通过特征整合结果进行所述基础特征集的特征偏向修正，获得所述用户关键特征。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述通话数据库构建所述用户的声纹模型；

基于所述声纹模型设置声纹识别通道，且所述声纹识别通道包括稳定宽容模块；

通过所述声纹识别通道进行所述声音数据的声纹比对，输出声纹比对结果；

根据所述声纹比对结果生成关联整合结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述声纹比对结果为比对通过时，则调用所述用户关键特征，并基于所述用户关键特征设置分隔定位关键词；

通过所述分隔定位关键词和所述用户关键特征初始化关键词提取通道；

通过所述关键词提取通道进行所述声音数据的关键词提取，输出关键词提取结果；

根据所述关键词提取结果和所述声纹比对结果生成关联整合结果。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述声纹比对结果为比对通过时，通过所述用户关键特征构建用户状态判别单元和语气识别通道；

通过所述语气识别通道对所述声音数据进行语气特征提取，获得语气提取结果；

通过所述用户状态判别单元对所述语气提取结果进行用户状态判别，输出用户状态判别结果；

根据所述用户状态判别结果、所述关键词提取结果和所述声纹比对结果生成关联整合结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述关键词提取结果和所述用户状态判别结果进行用户任务解析，获得任务解析结果；

当所述任务解析结果的任务值满足预设阈值时，则生成转人工指令；

通过所述转人工指令执行人工匹配，其中，所述人工匹配包括所述任务解析结果的任务匹配和用户状态判别结果的人员匹配；

根据人工匹配结果进行所述用户的人工转接，并将所述关联整合结果发送至匹配工作人员。

6.用于云客服中心的交互数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：初始交互模块，所述初始交互模块用于读取用户的交互信号，并建立与所述用户的初始交互；

用户数据读取模块，所述用户数据读取模块用于对所述用户进行用户数据读取，并提取所述用户的用户关键特征；

数据库构建模块，所述数据库构建模块用于构建对话数据库，其中，所述对话数据库包括话术数据库、声音数据库、方言数据库，基于所述用户关键特征和所述对话数据库生成交互对话；

对话交互模块，所述对话交互模块用于通过所述交互对话与所述用户进行对话交互，并接收所述用户的声音数据；

关联整合模块，所述关联整合模块用于对所述声音数据进行多通道的数据识别，并对多通道的数据识别结果进行关联整合；

更新模块，所述更新模块用于根据关联整合结果生成反馈交互控制数据，通过所述反馈交互控制数据对所述交互对话更新；

通话数据库模块，所述通话数据库模块用于交互获得所述用户的通话数据库；

数据标识模块，所述数据标识模块用于对所述通话数据库中的数据进行数据标识，获得第一数据集、第二数据集和第三数据集，其中，所述第一数据集为强关联数据集，所述强关联数据集是指与目标业务关联度高、比重占比高的数据集，所述第二数据集为弱关联数据集，所述弱关联数据集是指与目标业务关联度低、比重占比低的数据集，所述第三数据集为混合数据集，所述混合数据集为将所述强关联数据集与弱关联数据集直接混合组成的数据集；

第一特征提取模块，所述第一特征提取模块用于通过模型子模块分别对所述第一数据集、所述第二数据集和所述第三数据集进行特征提取；

关联融合模块，所述关联融合模块用于对子模块提取特征进行关联融合，获得所述用户关键特征；

数据特征提取模块，所述数据特征提取模块用于通过基础特征提取子模块进行所述第三数据集的数据特征提取，构建基础特征集；

特征比例系数模块，所述特征比例系数模块用于设置第一模型子模块和第二模型子模块的特征比例系数，其中，所述第一模型子模块为提取所述第一数据集的模块，所述第二模型子模块为提取所述第二数据集的模块，所述特征比例系数包括关键词特征比例系数、语言方式比例系数、音量比例系数；

第二特征提取模块，所述第二特征提取模块用于通过所述第一模型子模块和所述第二模型子模块进行所述用户的特征提取，并通过所述特征比例系数进行特征提取结果的特征整合；

特征偏向修正模块，所述特征偏向修正模块用于通过特征整合结果进行所述基础特征集的特征偏向修正，获得所述用户关键特征。