1.一种煤矿开采工作面顶板导水裂隙带发育高度的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待预测矿区的地质信息与导水裂隙带相关数据；

基于所述地质信息获取地质条件在限定范围内的其他矿区的导水裂隙带相关数据；

分别基于支持向量机回归和BP神经网络构建模型，根据导水裂隙带相关数据与模型获得导水裂隙带高度中心值，并计算获取中心值区间半径；

根据所述区间半径获得工作面顶部导水裂隙带发育高度的预测区间。

2.根据权利要求1所述的煤矿开采工作面顶板导水裂隙带发育高度的预测方法，其特征在于，所述导水裂隙带相关数据包括煤矿开采工作面的导水裂隙带发育高度实量值与导水裂隙带发育高度影响因素数据，其中，导水裂隙带发育高度影响因素数据包括煤层开采的厚度、煤层埋藏的深度、工作面斜长。

3.根据权利要求1所述的煤矿开采工作面顶板导水裂隙带发育高度的预测方法，其特征在于，通过遗传算法对支持向量机回归和BP神经网络进行优化，基于优化后的支持向量机回归和BP神经网络构建模型，并根据导水裂隙带相关数据对模型进行训练，获得支持向量机回归模型与遗传神经网络模型。

4.根据权利要求3所述的煤矿开采工作面顶板导水裂隙带发育高度的预测方法，其特征在于，获得导水裂隙带高度中心值的过程包括：

通过支持向量机回归模型与遗传神经网络模型分别获得若干个样本处的第一预测值集合与第二预测值集合，并进一步获得第一预测误差值集合与第二预测误差值集合，根据所述第一预测误差值集合、所述第二预测误差值集合与样本个数分别获得支持向量机回归模型与遗传神经网络模型对应的权重值，基于所述权重值、通过各个模型获得的若干样本处对应的预测值，获得各个样本处预测值的中心值。

5.根据权利要求4所述的煤矿开采工作面顶板导水裂隙带发育高度的预测方法，其特征在于，计算获取中心值区间半径的过程包括：获取支持向量机回归模型与遗传神经网络模型的权重半径，根据所述权重半径与各个模型在若干样本处的预测值构建中心值区间半径计算公式；以绝对误差平方和最小为目标构建目标函数，基于所述中心值区间半径计算公式与所述目标函数获得各样本处的中心值区间半径。

6.根据权利要求5所述的煤矿开采工作面顶板导水裂隙带发育高度的预测方法，其特征在于，绝对误差指区间值 与实测值xt的绝对误差εt的判断公式如下：

其中，其中 为第t个样本处预测值的中心值，xt为t个样本处的实测值，Rt为第t个样本处中心值的区间半径。

7.根据权利要求1所述的煤矿开采工作面顶板导水裂隙带发育高度的预测方法，其特征在于，根据样本处预测值的中心值与样本处中心值的区间半径获得工作面顶部导水裂隙带发育高度的预测区间。