利索能及
我要发布
收藏
专利号: 2023109810484
申请人: 深圳市达瑞电子科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-05-11
缴费截止日期: 暂无
联系人

摘要:

权利要求书:

1.基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测系统,其特征在于,包括:坏点监控模块,用于将需要进行手机屏幕坏点检测的手机依次标记为检测样品i,并拍摄检测样品i的手机屏幕照片,并将其标记为分析照片j,并将所有分析照片j形成检样包Ji,将检样包Ji发送至坏点检测平台;

坏点检测平台,用于接收到检样包Ji后生成数据获取信息,并将数据获取信息发送至数据获取模块;还用于根据坏均值HJ将检测样品i分类成正常样品和异常样品,同时生成样品误差报警指令,并将样品误差报警指令发送至误差报警模块;还用于根据误差系数WC生成生产误差报警指令,并将生产误差报警指令发送至误差报警模块;

数据获取模块,用于接收到数据获取信息后获取所对应的检样包Ji中的分析照片j的坏点参数,并将坏点参数发送至数据分析模块;其中,坏点参数包括点数值DS、面积值MJ以及亮差值LC;所述数据获取模块获取坏点参数的具体过程如下:接收到数据获取信息后获取所对应的检样包Ji中的分析照片j,并获取分析照片j中的坏点总个数,并将其标记为点数值DS;

获取分析照片j中的所有坏点的总面积,并将其标记为点面值DM,获取每个坏点的面积,并将其标记为点积值DJ,获取所有的点积值DJ的平均值,并将其标记为均积值JJ,将点积值DJ、均积值JJ代入公式 得到偏积值PJ,将点面值DM、偏积值PJ代入公式 中得到面积值MJ,其中,h1、h2分别为点面值DM、偏积值PJ的预设比例系数,且h1+h2=1,0<h1<h2<1,取h1=0.43,h2=0.57;

将分析照片j均分为若干个检测区域,获取检测区域的亮度,并将其标记为亮度值LD,获取所有的亮度值LD中的最大值和最小值,获得两者之间的差值,并将其标记为亮差值LC;

将点数值DS、面积值MJ以及亮差值LC发送至数据分析模块;

数据分析模块,用于根据坏点参数获得坏点值HDj,并根据坏点值HDj获得坏均值HJ,将坏均值HJ发送至坏点检测平台;所述数据分析模块获得坏点值HDj的具体过程如下:将点数值DS、面积值MJ以及亮差值LC代入公式

得到坏点值HDj,其中,k为误差调节因

子,取k=1.254,z1、z2以及z3分别为点数值DS、面积值MJ以及亮差值LC的预设权重系数,且z2>z1>z3>1.03,取z1=1.61,z2=1.93,z3=1.25;

将坏点值HDj按照从大到小的顺序进行排序,获取位于前三位的坏点值HDj的平均值,并将其标记为坏均值HJ;

将坏均值HJ发送至坏点检测平台;

误差报警模块,用于接收到样品误差报警指令后响起样品误差报警铃声,并根据样品误差报警指令获得误差系数WC,并将误差系数WC发送至坏点检测平台;还用于接收到生产误差报警指令后响起生产误差报警指令铃声;所述误差报警模块获得误差系数WC的具体过程如下:接收到样品误差报警指令后响起样品误差报警铃声;

获取单位时间内响起样品误差报警铃声的总次数,并将其标记为警次值JC;

获取单位时间内相邻两次响起样品误差报警铃声的最短时间间隔,并将其标记为警时值JS;

将警次值JC、警时值JS代入公式 中得到误差系数WC,其中,w1、w2分别为警次值JC、警时值JS的预设比例系数,且w1+w2=1,0<w2<w1<1,取w1=0.59,w2=0.41;

将误差系数WC发送至坏点检测平台。

2.基于显著性分析的手机屏幕坏点自动检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤a1:坏点监控模块将需要进行手机屏幕坏点检测的手机依次标记为检测样品i,i=

1、……、n,n为自然数;

步骤a2:坏点监控模块拍摄检测样品i的手机屏幕处于不同亮度、不同颜色的若干张手机屏幕照片,并将其依次标记为分析照片j,j=1、……、m,m为自然数,将同一个检测样品i的所有分析照片j形成一个数据包,并将其标记为检样包Ji,将检样包Ji发送至坏点检测平台;

步骤a3:坏点检测平台接收到检样包Ji后生成数据获取信息,并将数据获取信息发送至数据获取模块;

步骤a4:数据获取模块接收到数据获取信息后获取所对应的检样包Ji中的分析照片j,并获取分析照片j中的坏点总个数,并将其标记为点数值DS;

步骤a5:数据获取模块获取分析照片j中的所有坏点的总面积,并将其标记为点面值DM,获取每个坏点的面积,并将其标记为点积值DJ,获取所有的点积值DJ的平均值,并将其标记为均积值JJ,将点积值DJ、均积值JJ代入公式 得到偏积值PJ,将点面值DM、偏积值PJ代入公式 中得到面积值MJ,其中,

h1、h2分别为点面值DM、偏积值PJ的预设比例系数,且h1+h2=1,0<h1<h2<1,取h1=0.43,h2=0.57;

步骤a6:数据获取模块将分析照片j均分为若干个检测区域,获取检测区域的亮度,并将其标记为亮度值LD,获取所有的亮度值LD中的最大值和最小值,获得两者之间的差值,并将其标记为亮差值LC;

步骤a7:数据获取模块将点数值DS、面积值MJ以及亮差值LC发送至数据分析模块;

步骤a8:数据分析模块将点数值DS、面积值MJ以及亮差值LC代入公式得到坏点值HDj,其中,k为误差调节因

子,取k=1.254,z1、z2以及z3分别为点数值DS、面积值MJ以及亮差值LC的预设权重系数,且z2>z1>z3>1.03,取z1=1.61,z2=1.93,z3=1.25;

步骤a9:数据分析模块将坏点值HDj按照从大到小的顺序进行排序,获取位于前三位的坏点值HDj的平均值,并将其标记为坏均值HJ;

步骤a10:数据分析模块将坏均值HJ发送至坏点检测平台;

步骤a11:坏点检测平台将坏均值HJ与预设的坏均阈值HJy进行比较:若坏均值HJ≤坏均阈值HJy,则将坏均值HJ所对应的检测样品i标记为正常样品;若坏均值HJ>坏均阈值HJy,则将坏均值HJ所对应的检测样品i标记为异常样品,同时生成样品误差报警指令,并将样品误差报警指令发送至误差报警模块;

步骤a12:误差报警模块接收到样品误差报警指令后响起样品误差报警铃声;

步骤a13:误差报警模块获取单位时间内响起样品误差报警铃声的总次数,并将其标记为警次值JC;

步骤a14:误差报警模块获取单位时间内相邻两次响起样品误差报警铃声的最短时间间隔,并将其标记为警时值JS;

步骤a15:误差报警模块将警次值JC、警时值JS代入公式 中得到误差系数WC,其中,w1、w2分别为警次值JC、警时值JS的预设比例系数,且w1+w2=1,0<w2<w1<1,取w1=0.59,w2=0.41;

步骤a16:误差报警模块将误差系数WC发送至坏点检测平台;

步骤a17:坏点检测平台将误差系数WC与预设的误差阈值WCy进行比较:若误差系数WC>误差阈值WCy,则生成生产误差报警指令,并将生产误差报警指令发送至误差报警模块;

步骤a18:误差报警模块接收到生产误差报警指令后响起生产误差报警指令铃声。