1.一种基于人工智能的纸尿裤吸水扩散性检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取纸尿裤每个采集时刻的扩散灰度图像；获取所述扩散灰度图像中每个预设扩散区域的边缘线和角点，根据预设扩散区域中边缘线和角点的分布特征获得预设扩散区域的花纹显著强度；

根据预设扩散区域的灰度差异特征和所述花纹显著强度获得预设扩散区域的扩散边缘置信度；根据预设扩散区域中所述边缘线两侧的边缘线数量特征和面积特征、所述扩散边缘置信度获得所述边缘线的扩散边缘辨识度；

根据预设扩散区域的所述扩散边缘辨识度获得每个采集时刻的扩散区域，根据每个采集时刻的所述扩散区域获得纸尿裤的吸水扩散性；根据所述吸水扩散性对纸尿裤的吸水扩散能力进行检测。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的纸尿裤吸水扩散性检测方法，其特征在于，所述获取所述扩散灰度图像中每个预设扩散区域的边缘线和角点的步骤包括：根据Canny边缘检测算法获取所述扩散灰度图像中每个预设扩散区域的边缘线；根据Harris角点检测算法获取所述扩散灰度图像中每个预设扩散区域的角点。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的纸尿裤吸水扩散性检测方法，其特征在于，所述根据预设扩散区域中边缘线和角点的分布特征获得预设扩散区域的花纹显著强度的步骤包括：对于预设扩散区域任意一个边缘线，计算所述边缘线上像素点集合与预设扩散区域的角点集合的交集元素个数，获得花纹特征值；计算所述边缘线上所有像素点与所有非边缘线上的角点的距离之和，获得距离特征值，计算所述距离特征值与预设扩散区域的像素点数量的比值，获得渗透特征值；计算预设扩散区域中边缘线的所述花纹特征值与所述渗透特征值的乘积并累加求和，获得预设扩散区域的所述花纹显著强度。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的纸尿裤吸水扩散性检测方法，其特征在于，所述根据预设扩散区域的灰度差异特征和花纹显著强度获得预设扩散区域的扩散边缘置信度的步骤包括：对于任意一个预设扩散区域，将所述花纹显著强度负相关映射，计算负相关映射后的花纹显著强度和预设扩散区域的灰度值方差的乘积并归一化，获得预设扩散区域的所述扩散边缘置信度。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的纸尿裤吸水扩散性检测方法，其特征在于，所述根据预设扩散区域中所述边缘线两侧的边缘线数量特征和面积特征、所述扩散边缘置信度获得所述边缘线的扩散边缘辨识度的步骤包括：将所述扩散边缘置信度大于预设第一阈值的预设扩散区域作为扩散边缘区域，对于扩散边缘区域中任意一个边缘线，根据经过所述边缘线首末像素点的直线将预设扩散区域分割为两个分割区域；分别计算每个分割区域的边缘线数量和分割区域面积的比值，获得边缘线占比表征值，计算两个分割区域的边缘线占比表征值的差值绝对值，获得边缘线占比差异值；

计算所述边缘线占比差异值和所述扩散边缘置信度的乘积，获得预设扩散区域中所述边缘线的所述扩散边缘辨识度。

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的纸尿裤吸水扩散性检测方法，其特征在于，所述根据预设扩散区域的所述扩散边缘辨识度获得每个采集时刻的扩散区域的步骤包括：以纸尿裤的受液点为原点建立直角坐标系，将所述扩散灰度图像分割成预设第二数量个角度区域，确定每个角度区域中所述边缘辨识度最大的边缘线，作为扩散边缘线，将所述扩散边缘线进行连接，连接后的闭合区域为所述扩散区域。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的纸尿裤吸水扩散性检测方法，其特征在于，所述根据每个采集时刻的所述扩散区域获得纸尿裤的吸水扩散性的步骤包括：计算每个采集时刻与上一采集时刻的扩散区域面积的差值的累加值，获得扩散面积变化值，将所述扩散面积变化值正相关映射，获得纸尿裤的所述吸水扩散性。

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的纸尿裤吸水扩散性检测方法，其特征在于，所述根据所述吸水扩散性对纸尿裤的吸水扩散能力进行检测的步骤包括：当所述吸水扩散性超过预设扩散阈值时，认定纸尿裤的吸水扩散能力好；当所述吸水扩散性不超过预设扩散阈值时，认为纸尿裤的系数扩散能力差。

9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能的纸尿裤吸水扩散性检测方法，其特征在于，所述预设扩散阈值为0.8。

10.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的纸尿裤吸水扩散性检测方法，其特征在于，所述获取纸尿裤每个采集时刻的扩散灰度图像的步骤包括：获取纸尿裤每个采集时刻的灰度图像，通过拉普拉斯算子对所述灰度图像进行锐化，通过均值滤波算法对所述灰度图像进行去噪，获得每个采集时刻的所述扩散灰度图像。