1.一种物联网多信息融合计划管理系统，其特征在于，包括数据处理模块和作业管理模块；

所述数据处理模块用于对基于物联网获取的数据进行处理，获得对应的作业集数据，所述作业集数据中的各作业技术数据均标记有对应的属性标签；

所述作业管理模块用于对各来源的作业计划进行管理，识别作业集数据中的各作业计划数据，对作业计划数据进行拆分，获得对应的节段数据；根据各节段数据建立对应的计划管理树图；根据获得的计划管理树图建立对应的管理显示模型；实时获取各作业计划完成数据，将获得的作业计划完成数据输入到管理显示模型中；

数据处理模块的工作方法包括：

获取具有的目标源，根据各所述目标源识别对应的目标类，将各所述目标类进行整合为目标类集，根据所述目标类集建立对应的数据处理模型，通过所述数据处理模型对各目标类对应的作业计划数据进行处理，获得对应的作业集数据；

数据处理模块的建立方法包括：

设置若干组代表集，基于所述代表集建立对应的初始处理模型，将建立的初始处理模型进行整理后建立对应的模型库；根据目标类集从模型库中匹配对应的目标初始处理模型，对目标初始处理模型进行调整，获得对应的数据处理模型；

目标初始处理模型的匹配方法包括：

根据目标类集与各初始处理模型对应的代表集进行比较，确定对应的差别类；基于所述差别类进行相应分析，确定各初始处理模型对应的工作值和性能值，将获得的工作值和性能值分别标记为GZ和XZ，根据匹配公式PV=b1×XZ‑b2×GZ计算对应的匹配值，b1、b2均为比例系数，取值范围为0

对作业计划数据进行拆分的方法包括：

获取作业计划数据对应的来源数据，结合对应的来源数据识别作业计划数据中的各个计划节点，根据识别的计划节点进行作业计划数据的拆分，获得各节段数据；

根据各节段数据建立对应的计划管理树图的方法包括：

根据各作业计划数据的来源数据生成对应的初始树图，将作业计划数据对应的各节段数据输入到各树节点对应的计划框中；根据各计划框对应的节段数据进行相关联，形成计划管理图；

将各节段数据输入到各树节点对应的计划框中的方法为：

根据作业计划数据的来源数据识别对应树节点，识别作业计划数据对应节段数据数量，根据识别的节段数据数量生成对应数量的计划框，并关联在对应树节点下，将各节段数据按照填充到对应的计划框中；

根据各计划框的节段数据进行相关联的方法为：

识别各节段数据对应的节点属性，根据识别的节点数据进行相关联。

2.一种物联网多信息融合计划管理方法，其特征在于，应用于如权利要求1所述的一种物联网多信息融合计划管理系统。