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专利号: 2023108430952
申请人: 常州大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-05-14
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.瓷绝缘子表面开裂缺陷识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一、采集瓷绝缘子表面缺陷图像;

步骤二、对瓷绝缘子缺陷图像进行标准化和归一化处理;

步骤三、利用DCN‑bifpn模块改进YOLOV5s网络,并对缺陷数据进行检测和识别;

利用DCN‑bifpn模块替换neck层P6的concat模块,并将bifpn模块中conv模块替换为DCN模块,DCN‑bifpn模块自适应调整卷积核的形状和大小,用可学习的偏移量来预测每个位置的卷积核形状和大小;使用插值公式计算插值位置,并在不同尺度的特征图之间建立连接,处理不同大小和形状的目标;

利用DCN‑C3ECA模块改进YOLOV5s网络,将检测层ASFF‑Detect模块的三个C3输入模块替换为DCN‑C3ECA模块;

DCN‑C3ECA模块首先将C3ECA模块中的conv模块替换为DCN模块,其次将C3ECA模块中ECAbottleneck模块的第一卷积层替换为DCN模块,通过DCN‑C3ECA模块对特征图进行缩放,增强图像特征表达能力;

DCN模块包括两个卷积层,首先通过第一卷积层进行卷积操作,第一卷积层的卷积核大小为 3x3,步长为 3,填充为 1,输出通道数为256;其次,通过第二卷积层生成偏移量,第二卷积层的卷积核大小为 3x3,步长为 1,填充为 1,输出通道数为18。

2.根据权利要求1所述的瓷绝缘子表面开裂缺陷识别方法,其特征在于,对缺陷图像进行清洗和增强,数据增强包括旋转、翻转、平移和缩放。

3.根据权利要求1所述的瓷绝缘子表面开裂缺陷识别方法,其特征在于,标准化和归一化处理包括:标准化是将图像数据转化为特定大小的张量后减去均值,归一化是将图像数据进行方差归一化。

4.瓷绝缘子表面开裂缺陷识别系统,其特征在于,包括:存储器,用于存储可由处理器执行的指令;处理器,用于执行指令以实现如权利要求1‑3任一项所述的瓷绝缘子表面开裂缺陷识别方法。

5.存储有计算机程序代码的计算机可读介质,其特征在于,计算机程序代码在由处理器执行时实现如权利要求1‑3任一项所述的瓷绝缘子表面开裂缺陷识别方法。