1.一种淡水鱼类病原传播预测方法，其特征在于，包括：

基于预先选取的模式生物和目标病原构建病原传播实验，根据所述病原传播实验获取养殖群体在预设环境因子下的统计参数；所述统计参数包括潜伏期感染转化率以及感染后死亡率；

根据实验室中病原在所述模式生物群体的传播数据构建病原传播动力学数学模型，获取实验室患病鱼群随时间变化的目标数据，以利用预设算法基于所述目标数据获取所述病原传播动力学数学模型的拟合参数；所述目标数据包括随时间变化的患病鱼群数量以及随时间变化的水体中病原浓度；所述拟合参数包括目标接触传染参数和目标水传播参数；

根据预设规则并基于所述统计参数以及所述拟合参数对所述实验室患病鱼群的数据进行预测，以得到数字化智能分析系统；所述预设规则包括预设病原传播动力学数学模型的群体传播变化约束条件以及变化规律；

将采集的养殖场患病鱼群数据和所述养殖场对应的环境因子输入所述数字化智能分析系统，以实现对淡水鱼类病原传播的预测分析和辅助控制。

2.根据权利要求1所述的淡水鱼类病原传播预测方法，其特征在于，所述预设环境因子为在实验室中设置的与所述养殖场环境相近的环境因素，包括温度、鱼群密度、pH值、溶解氧以及水体中病原浓度。

3.根据权利要求1所述的淡水鱼类病原传播预测方法，其特征在于，所述获取实验室患病鱼群随时间变化的目标数据，包括：基于光学以及PCR检测技术获取实验室患病鱼群随时间变化的目标数据。

4.根据权利要求1所述的淡水鱼类病原传播预测方法，其特征在于，所述利用预设算法基于所述目标数据获取所述病原传播动力学数学模型的拟合参数，包括：利用粒子群算法基于所述目标数据获取接触传染参数和水传播参数的有效值，并基于所述接触传染参数、所述水传播参数以及预设的从鱼群中捞出率的范围确定所述拟合参数。

5.根据权利要求4所述的淡水鱼类病原传播预测方法，其特征在于，所述基于所述接触传染参数、所述水传播参数以及预设的从鱼群中捞出率的范围确定所述拟合参数之前，还包括：通过对实验室鱼群的检测统计确定所述接触传染参数和所述水传播参数的范围。

6.根据权利要求1所述的淡水鱼类病原传播预测方法，其特征在于，所述将采集的养殖场患病鱼群数据和所述养殖场对应的环境因子输入所述数字化智能分析系统之前，还包括：通过抽样检测获取所述养殖场的鱼群中患病鱼的比例，以基于所述比例确定所述养殖场患病鱼群数据以及所述养殖场的水体中病原浓度。

7.根据权利要求1至6任一项所述的淡水鱼类病原传播预测方法，其特征在于，所述实现对淡水鱼类病原传播的预测分析和辅助控制，包括：通过所述数字化智能分析系统改变所述养殖场对应的环境因子或调整所述统计参数以及所述拟合参数，以实现对淡水鱼类病原传播的预测分析和辅助控制。

8.一种淡水鱼类病原传播预测装置，其特征在于，包括：

统计参数获取模块，用于基于预先选取的模式生物和目标病原构建病原传播实验，根据所述病原传播实验获取养殖群体在预设环境因子下的统计参数；所述统计参数包括潜伏期感染转化率以及感染后死亡率；

拟合参数获取模块，用于根据实验室中病原在所述模式生物群体的传播数据构建病原传播动力学数学模型，获取实验室患病鱼群随时间变化的目标数据，以利用预设算法基于所述目标数据获取所述病原传播动力学数学模型的拟合参数；所述目标数据包括随时间变化的患病鱼群数量以及随时间变化的水体中病原浓度；所述拟合参数包括目标接触传染参数和目标水传播参数；

分析系统获取模块，用于根据预设规则并基于所述统计参数以及所述拟合参数对所述实验室患病鱼群的数据进行预测，以得到数字化智能分析系统；所述预设规则包括预设病原传播动力学数学模型的群体传播变化约束条件以及变化规律；

病原传播预测模块，用于将采集的养殖场患病鱼群数据和所述养殖场对应的环境因子输入所述数字化智能分析系统，以实现对淡水鱼类病原传播的预测分析和辅助控制。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于保存计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至7任一项所述的淡水鱼类病原传播预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的淡水鱼类病原传播预测方法。