1.一种基于顾客需求演化风险分析的复杂产品弹性优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：顾客需求获取与映射：搜集不同时间段的顾客需求数据，并对未来的顾客需求进行预测，形成动态顾客需求域；将动态顾客需求通过预设的层级映射规则映射到设计参数，形成动态设计参数域；

S2：产品弹性评估：考虑顾客对产品期望功能水平与产品实际功能水平的差异构建顾客满意度函数，根据顾客满意度演化情况评估产品弹性；

S3：顾客需求演化风险分析：量化设计参数的变更概率和变更影响，并将设计参数划分为三类，包括变更概率小但变更影响大的设计参数、变更概率大但变更影响小的设计参数和变更概率小且变更影响小的设计参数；

S4：设计余量确定：为变更概率小但变更影响大的设计参数增加余量，建立以设计参数变更风险和设计余量成本为目标的优化模型，确定最优设计余量；

S5：模块型谱构建与配置：针对变更概率大但变更影响小的设计参数，分析与之相关顾客需求的演化趋势与演化程度，量化设计参数取值范围；通过顾客需求聚类确定相关模块参数取值个数和取值组合，形成模块型谱；建立以产品弹性和顾客需求为目标的优化模型，确定最优模块组合。

2.根据权利要求1所述的一种基于顾客需求演化风险分析的复杂产品弹性优化方法，其特征在于：产品响应顾客需求演化的过程划分为顾客需求演化后产品维持顾客满意度的吸收阶段、产品调整以应对顾客需求演化的适应阶段和产品完成调整后顾客满意度触底反弹的恢复阶段；所述步骤S2中的产品弹性对应的由产品吸收、适应和恢复三种能力组成。

3.根据权利要求1所述的一种基于顾客需求演化风险分析的复杂产品弹性优化方法，其特征在于：所述步骤S3中设计参数划分为三类步骤如下：a) 基于设计参数分布的概率密度函数定义变更概率，设计参数实际值的潜在变化范围，将设计参数实际值落在设计值和最大值之间的概率定义为设计参数变更概率；

b) 利用设计结构矩阵分析设计参数的关联关系，将设计参数抽象为复杂网络中的节点，设计参数间的联系抽象为边，构建设计参数复杂网络模型，将节点的归一化度中心性定义为设计参数变更影响；

c) 根据变更概率和变更影响的取值划分设计参数为三类：变更概率小于0.5但变更影响大于0.5的为I类设计参数；变更概率大于0.5但变更影响小于0.5的为II类设计参数；变更概率和变更影响均小于0.5的为III类设计参数。

4.根据权利要求3所述的一种基于顾客需求演化风险分析的复杂产品弹性优化方法，其特征在于：所述划分的三类设计参数相应的制定优化策略，为I类设计参数增加设计余量；为II类设计参数构建模块型谱；III类设计参数无需进行优化。

5.根据权利要求4所述的一种基于顾客需求演化风险分析的复杂产品弹性优化方法，其特征在于：所述为I类设计参数增加设计余量步骤如下：根据设计参数变更概率的变化值定义设计余量效用，考虑固定成本、材料成本、增加单位设计余量所需的成本，修改初始设计造成的额外设计成本，建立优化模型，确定最优设计余量。

6.根据权利要求1所述的一种基于顾客需求演化风险分析的复杂产品弹性优化方法，其特征在于：所述顾客需求数据来源包括不同时期的在线评论、问答、论坛信息及专利信息。