1.一种实时大数据的图像监测存储工作方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，摄像头工作；

S2，控制器将摄像头拍摄的视频图像数据通过无线收发模块传输到监控平台进行存储；

在步骤S2中包括以下步骤：

S21，获取待传输至监控平台的视频数据，记为待传输数据；

S22，根据待传输数据得到其名称码，名称码的计算方法为：

nameNumber＝Message Digest Algorithm MD5 videodata，其中，nameNumber表示名称码；

Message Digest Algorithm MD5表示采用MD5算法；

videodata表示待传输数据；

S23，将步骤S22中得到的名称码nameNumber作为该待传输数据的名称，并将该名称码nameNumber传输至监控平台；

S24，监控平台得到其监控系统发送的名称码nameNumber后，将其接收到的名称码nameNumber存储于视频储存库中，在将名称码nameNumber存储于视频储存库之前还包括判断接收到的名称码nameNumber是否存在于视频储存库中：若接收到的名称码nameNumber存在于视频储存库中，则该待传输数据已存在于视频储存库中，无需重新上传；

若接收到的名称码nameNumber不存在于视频储存库中，则向监控系统请求传输该名称码nameNumber所对应的待传输数据；

S25，监控系统接收到监控平台发送的请求后，将待传输数据进行压缩，得到待上传数据，将待上传数据传输到监控平台；

S26，监控平台接收到监控系统发送的待上传数据后，监控平台对接收到的上传数据进行解压缩，得到待存储视频；

S27，提取待存储视频的名称，判断提取的待存储视频的名称是否存在于视频储存库中：若提取的待存储视频的名称不存在于视频储存库中，则将待存储视频存储于视频储存库中，将待存储视频存储于视频储存库后向监控系统发送已将视频数据存储于视频储存库中；

若提取的待存储视频的名称存在于视频储存库中，则将待存储视频删除，并向监控系统发送已将视频数据存储于视频储存库中。

2.根据权利要求1所述的一种实时大数据的图像监测存储工作方法，其特征在于，在步骤S1中包括以下步骤：S11，控制器根据语音采集器和红外采集器采集的数据判断是否要启动摄像头工作：若要启动摄像头工作，则执行下一步；

若摄像头不启动工作，则执行步骤S13；

S12，控制器向光电耦合器U8发送控制信号，使其光电耦合器U8处于导通状态，光电耦合器U8处于导通状态时，三极管Q1的基极为导通电平，三极管Q1也处于导通状态，此时继电器K1输入回路导通，继电器K1输出回路由常开状态变为闭合状态，电源VCC1为摄像头供电，摄像头工作；返回步骤S11；

S13，控制器向光电耦合器U8发送控制信号，使其光电耦合器U8处于截止状态，光电耦合器U8处于截止状态时，三极管Q1的基极为截止电平，三极管Q1也处于截止状态，此时继电器K1输入回路断开，继电器K1输入回路无电流通过，继电器K1输出回路为常开状态，为摄像头供电的电源VCC1断开，摄像头停止工作；返回步骤S11。

3.根据权利要求2所述的一种实时大数据的图像监测存储工作方法，其特征在于，在步骤S11中判断是否要启动摄像头工作的方法包括以下步骤：S111，控制器接收语音采集器的采集的语音声响，判断采集的语音声响是否大于或者等于预设语音声响阈值：若sound0≤soundt，其中sound0表示预设语音声响阈值，soundt表示t时刻的采集的语音音响；则执行下一步；

若若sound0＞soundt，其中sound0表示预设语音声响阈值，soundt表示t时刻的采集的语音音响；则返回步骤S111；

S112，控制器接收红外采集器采集的红外数值，判断采集的红外数值是否大于或者等于预设红外数值阈值：若Infraredvalue0≤Infraredvaluet′，Infraredvalue0表示预设红外数值阈值，Infraredvaluet′表示t′时刻的采集的红外数值，则执行步骤S12；

若Infraredvalue0＞Infraredvaluet′，Infraredvalue0表示预设红外数值阈值，Infraredvaluet′表示t′时刻的采集的红外数值，t′时刻为t′时刻的下一时刻或同一时刻；

则执行步骤S111。

4.根据权利要求2所述的一种实时大数据的图像监测存储工作方法，其特征在于，在步骤S11中控制器对语音采集器采集的语音数据进行处理得到语音声响的方法包括以下步骤：S111，播放参考时间‑幅值声响波形图，将播放的参考时间‑幅值声响波形图，记作T‑A(t)；

S112，语音采集器采集到的步骤S111中播放的时间‑幅值声响波形图T‑A(t)，记作T‑A(t)′；

S113，将步骤S111中播放的时间‑幅值声响波形图T‑A(t)做对称运算，得到其对称时间‑幅值声响波形图，记作T‑A(t)″，得到对称时间‑幅值声响波形图T‑A(t)″的方法为：其中，if表示逻辑条件若果；

| |表示取绝对值；

T‑A(t)|t0表示在时间‑幅值声响波形图T‑A(t)中任意时刻t0所对应的幅值；

T‑A(t)″|t0表示在对称时间‑幅值声响波形图T‑A(t)″中任意时刻t0所对应的幅值；

S114，根据步骤S113中得到的对称时间‑幅值声响波形图T‑A(t)″与步骤S111中播放的参考时间‑幅值声响波形图T‑A(t)进行耦合运算，得到其噪音时间‑幅值声响波形图，记作T‑A(t)″′；得到噪音时间‑幅值声响波形图T‑A(t)″′的方法为：T‑A(t)″′|t0′＝T‑A(t)|t0′+T‑A(t)″|t0′，其中，T‑A(t)″′|t0′表示在噪音时间‑幅值声响波形图T‑A(t)″′中任意时刻t0′所对应的幅值；

T‑A(t)|t0′表示在时间‑幅值声响波形图T‑A(t)中任意时刻t0′所对应的幅值；

T‑A(t)″|t0′表示在对称时间‑幅值声响波形图T‑A(t)″中任意时刻t0′所对应的幅值；

S115，对步骤S114中得到的噪音时间‑幅值声响波形图T‑A(t)″′做对称运算，得到其对称噪音时间‑幅值声响波形图，记作T‑A(t)″″，得到对称噪音时间‑幅值声响波形图T‑A(t)″″的方法为：其中，if表示逻辑条件若果；

| |表示取绝对值；

T‑A(t)″′|t0″表示在噪音时间‑幅值声响波形图T‑A(t)″′中任意时刻t0″所对应的幅值；

T‑A(t)″″|t0″表示在对称噪音时间‑幅值声响波形图T‑A(t)″″中任意时刻t0′所对应的幅值；

S116，获取语音采集器采集到的时间‑幅值声响波形图，记作T‑A(t)″″′；

S117，根据步骤S116中获取的时间‑幅值声响波形图T‑A(t)″″′与步骤S115中得到的对称噪音时间‑幅值声响波形图T‑A(t)″″进行耦合运算，得到其语音声响时间‑幅值声响波形图，记作T‑A(t)″″″；得到语音声响时间‑幅值声响波形图的方法为：T‑A(t)″″″|t0″′＝T‑A(t)″″|t0″′+T‑A(t)″″′|t0″′，其中，T‑A(t)″″|t0″′表示在对称噪音时间‑幅值声响波形图T‑A(t)″″中任意时刻t0″′所对应的幅值；

T‑A(t)″″′|t0″′表示在语音采集器采集到的时间‑幅值声响波形图T‑A(t)″″′中任意时刻t0″′所对应的幅值；

T‑A(t)″″″|t0″′表示在语音声响时间‑幅值声响波形图T‑A(t)″″″中任意时刻t0″′所对应的幅值；该语音声响时间‑幅值声响波形图T‑A(t)″″″所对应的时间‑幅值声响即为语音声响。

5.根据权利要求1所述的一种实时大数据的图像监测存储工作方法，其特征在于，所述方法是基于图像监测存储系统实现的，所述系统包括壳体，在壳体内设置有用于固定安装PCB板的PCB板固定安装座，PCB板固定安装在PCB板固定安装座上，其特征在于，在PCB板上设置有电源模块、语音采集器、信号处理模块、控制器、摄像头、摄像头处理模块、红外采集器和隔离模块；

语音采集器的数据端与信号处理模块的数据输入端相连，信号处理模块的数据输出端与控制器的语音数据输入端相连；

红外采集器的数据端与控制器的采集数据输入端相连；

摄像头的数据端与摄像头处理模块的数据输入端相连，摄像头处理模块的数据输出端与控制器的视频数据端相连；

控制器的控制端与隔离模块的控制端相连，隔离模块的输出端与摄像头的电源输入端相连；

电源模块的电源输出端分别与语音采集器、信号处理模块和控制器的电源输入端相连，分别为语音采集器、信号处理模块、控制器和隔离模块供电；

所述信号处理模块包括：电阻R1的第一端、电阻R2的第一端与语音采集器的数据端相连，电阻R1的第二端、电阻R2的第二端与电容C1的第一端、可调电阻R3的第一端、运算放大器U1的第一反向输入端相连，电容C1的第二端、可调电阻R3的第二端、可调电阻R3的调节端、电阻R5的第一端与运算放大器U1的第一输出端相连，运算放大器U1的第一同向输入端与电源地相连，运算放大器U1的正电源端与电阻R4的第一端相连，电阻R4的第二端、电容C2的第一端与正电源+12V相连，电容C2的第二端与电源地相连；

电阻R5的第二端与电阻R6的第一端相连，电阻R6的第二端与电阻R7的第一端、电阻R8的第一端相连，电阻R7的第二端、电阻R8的第二端与电阻R9的第一端、电容C4的第一端相连，电容C4的第二端与运算放大器U1的第二反向输入端、运算放大器U1的第二输出端、电阻R13的第一端相连，电阻R13的第二端与控制器的语音数据输入端相连；

电阻R9的第二端与电阻R10的第一端相连，电阻R10的第二端与电阻R11的第一端、电容C5的第一端相连，电容C5的第二端与电源地相连，电阻R11的第二端与运算放大器U1的第二同向输入端相连，运算放大器U1的负电源端与电阻R12的第一端相连，电阻R12的第二端、电容C3的第一端与负电源‑12V相连，电容C3的第二端与电源地相连；

所述摄像头处理模块包括：信号正向输入端INPUT+与放大器U4的正向输入端相连，放大器U4的负向输入端与电阻R18的第一端、电阻R21的第一端相连，电阻R18的第二端与放大器U4的输出端、电阻R19的第一端相连，电阻R19的第二端与电阻R27的第一端、放大器U6的负向输入端相连，电阻R27的第二端与放大器U7的输出端、放大器U7的负向输入端相连，放大器U7的正向输入端与电阻R20的第一端相连，电阻R20的第二端与电阻R25的第一端、放大器U6的输出端相连，电阻R25的第二端、电阻R26的第一端与微控制器相连，电阻R26的第二端与电源地相连；

放大器U6的正向输入端与电阻R23的第一端、电阻R24的第一端相连，电阻R24的第二端与电源地相连，电阻R23的第二端与电阻R22的第一端、放大器U5的输出端相连，电阻R22的第二端、电阻R21的第二端与放大器U5的负向输入端相连，放大器U5的正向输入端与信号负向输入端INPUT‑相连；

所述隔离模块包括：接口J1的第一端与电阻R30的第一端相连，电阻R30的第二端与电阻R31的第一端相连，电阻R31的第二端与光电耦合器U8的第一端相连，光电耦合器U8的第二端与二极管D10的正极相连，二极管D10的负极与接口J1的第二端相连，光电耦合器U8的第三端与电阻R32的第一端相连，电阻R32的第二端、二极管D11的负极、继电器K1的第一端和电源VCC2相连，二极管D11的正极、三极管Q1的集电极与继电器K1的第二端相连，三极管Q1的基极与电阻R33的第一端相连，电阻R33的第二端与光电耦合器U8的第四端相连，三极管Q1的发射极与电源地相连，继电器K1开关的第一端与接口J2的第一端相连，继电器K1开关的第二端与接口J2的第二端相连；

所述电源模块包括为信号处理模块供电的供电模块，所述供电模块包括：

交流电的第一端与开关S1的第一端相连，开关S1的第二端与熔断器F1的第一端相连，熔断器F1的第二端与变压器T1主绕组的第一端相连，变压器T1主绕组的第二端与交流电的第二端相连，变压器T1副绕组的第一端与二极管D1的正极、二极管D2的负极相连，二极管D1的负极与电阻R14的第一端、有极电容C6的正极、二极管D3的负极相连，二极管D3的正极与二极管D4的负极、变压器T1副绕组的第二端相连，二极管D2的正极与二极管D4的正极、电阻R16的第一端、有极电容C7的负极相连，有极电容C7的正极、有极电容C6的负极与电源地GND相连，电阻R14的第二端与电容C8的第一端、稳压器U2的电源输入端IN相连，稳压器U2的电源输出端OUT与电阻R15的第一端、有极电容C10的正极相连，电阻R15的第二端与电容C12的第一端相连，向外输出正电源+12V；

电阻R16的第二端与电容C9的第一端、稳压器U3的电源输入端IN相连，稳压器U3的电源输出端与电阻R17的第一端、有极电容C11的负极相连，电阻R17的第二端与电容C13的第一端相连，向外输出负电源‑12V；

电容C8的第二端、电容C9的第二端、稳压器U2的接地端、稳压器U3的接地端、有极电容C10的负极、有极电容C11的正极、电容C12的第二端、电容C13的第二端与电源地GND相连。

6.根据权利要求5所述的一种实时大数据的图像监测存储工作方法，其特征在于，所述系统还包括无线收发模块，无线收发模块的数据收发端与控制器的无线收发端相连，实现将摄像头拍摄的大数据视频通过无线收发模块传输到监控平台进行存储。

7.根据权利要求6所述的一种实时大数据的图像监测存储工作方法，其特征在于，无线收发模块为4G模块、5G模块、WiFi模块之一或者任意组合；

无线收发模块为4G模块时，4G模块的数据收发端与控制器的无线收发4G端相连；

无线收发模块为5G模块时，5G模块的数据收发端与控制器的无线收发5G端相连；

无线收发模块为WiFi模块时，WiFi模块的数据收发端与控制器的无线收发WiFi端相连。