1.一种基于人工智能的高血压数据传输预警系统，其特征在于：所述系统包括：传输信息采集模块、数据库、提醒目标筛选模块、测量提醒管理模块和传输数据管理模块；

所述传输信息采集模块的输出端连接所述数据库的输入端，所述数据库的输出端连接所述提醒目标筛选模块和传输数据管理模块的输入端，所述提醒目标筛选模块的输出端连接所述测量提醒管理模块的输入端，所述测量提醒管理模块的输出端连接所述传输数据管理模块的输入端；

所述传输信息采集模块用于采集用户登录健康管理平台后的历史上传信息，将历史上传信息传输到所述数据库；

所述数据库用于存储历史上传信息；

所述提醒目标筛选模块用于分析历史上传信息，筛选出需要提醒调整血压测量时间的目标用户；

所述测量提醒管理模块用于调整目标用户的血压测量时间并提醒用户测量血压；

所述传输数据管理模块用于对用户上传的血压数据进行存储管理；

所述提醒目标筛选模块包括最佳时间设置单元、测量时间比对单元和目标筛选单元；

所述最佳时间设置单元和数据库的输出端连接所述测量时间比对单元的输入端，所述测量时间比对单元的输出端连接所述目标筛选单元的输入端；

所述最佳时间设置单元用于设置最佳的血压测量时间段为：[用户起床时间，用户起床时间+L]，其中，L表示距用户起床时间最佳的间隔时长；

所述测量时间比对单元用于比对最佳的血压测量时间段和用户以往在登录健康管理平台上传的测量血压时间，判断用户以往测量血压的时间是否在最佳的血压测量时间段内；

所述目标筛选单元用于依据判断结果筛选出需要提醒调整血压测量时间的目标用户。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的高血压数据传输预警系统，其特征在于：所述传输信息采集模块包括用户信息采集单元和测量时间采集单元；

所述用户信息采集单元和测量时间采集单元的输出端连接所述数据库的输入端；

所述用户信息采集单元用于采集用户在以往登录健康管理平台后输入的起床时间信息；

所述测量时间采集单元用于采集用户以往在登录健康管理平台上传的测量血压时间信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的高血压数据传输预警系统，其特征在于：所述测量提醒管理模块包括提醒时间规划单元、血压测量提醒单元和测量数据传输单元；

所述提醒时间规划单元的输入端连接所述目标筛选单元的输出端，所述提醒时间规划单元的输出端连接所述血压测量提醒单元的输入端，所述血压测量提醒单元的输出端连接所述测量数据传输单元的输入端；

所述提醒时间规划单元用于为目标用户规划最佳的血压测量时间；

所述血压测量提醒单元用于在规划的时间提醒目标用户测量血压；

所述测量数据传输单元用于在用户测量血压后传输血压数据至健康管理平台，并利用人工智能算法对传输的数据和用户身份信息进行加密处理。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的高血压数据传输预警系统，其特征在于：所述传输数据管理模块包括测量时间分析单元和数据存储规划单元；

所述测量时间分析单元的输入端连接所述测量数据传输单元和数据库的输出端，所述测量时间分析单元的输出端连接所述数据存储规划单元的输入端；

所述测量时间分析单元用于分析提醒目标用户测量血压后目标用户的测量血压时间以及非目标用户以往的测量血压时间，将所有用户进行分类；

所述数据存储规划单元用于将同一类用户上传的血压数据存储在同一位置。

5.一种基于人工智能的高血压数据传输预警方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：采集用户登录健康管理平台后的历史上传信息；

S2：分析历史上传信息，筛选出需要提醒调整血压测量时间的目标用户；

S3：调整目标用户的血压测量时间并提醒用户测量血压；

S4：对用户上传的血压数据进行存储管理；

在步骤S2中：设置最佳的血压测量时间段为：[用户起床时间，用户起床时间+L]，其中，L表示距用户起床时间最佳的间隔时长，比较Ki和L：若Ki≤L，说明用户对应次测量血压的时间在最佳的血压测量时间段内；若Ki>L，说明用户对应次测量血压的时间不在最佳的血压测量时间段内，其中，Ki表示随机一个用户第i次上传的测量血压时间距起床时间的间隔时长，统计随机一个用户n次中测量血压时间不在最佳的血压测量时间段内的次数，统计到m个用户n次中测量血压时间不在最佳的血压测量时间段内的次数集合为W={W1，W2，…，Wm}，设置次数阈值为 ，其中，Wj表示随机一个用户n次中测量血压时间不在最佳的血压测量时间段内的次数，筛选出n次中测量血压时间不在最佳的血压测量时间段内的次数超出次数阈值的用户作为目标用户。

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的高血压数据传输预警方法，其特征在于：在步骤S1中：采集用户在以往n次登录健康管理平台后输入的起床时间以及对应次上传的测量血压时间，获取到随机一个用户n次上传的测量血压时间距起床时间的间隔时长集合为K={K1，K2，…，Kn}，采集所有用户n次上传的测量血压时间距起床时间的间隔时长。

7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的高血压数据传输预警方法，其特征在于：在步骤S3中：筛选出目标用户共有f个，调取到随机一个目标用户除不在最佳的血压测量时间段内的测量血压时间外，剩余次测量血压时间距起床时间的间隔时长集合为T={T1，T2，…，Tb}，其中，b表示随机一个目标用户以往n次中测量血压时间在最佳的血压测量时间段内的次数，b>3，将间隔时长按从小到大的顺序进行排列，将排列后的间隔时长参数随机分为a组，前一组内的所有间隔时长都小于后一组，获取到按随机一种分组方式分组后，a组中每组内间隔时长均值集合为t={t1，t2，…，te，…，ta}，根据下列公式计算按随机一种分组方式分组后，a组参数的分散程度H：；

其中，te表示按随机一种分组方式分组后，a组中第e组内间隔时长均值，计算按不同分组方式分组后，a组参数的分散程度，获取分散程度最大的分组方式分组后得到的结果，获’ ’ ’ ’取到按分散程度最大的分组方式分组后第一组的间隔时长集合为T={T1，T2，…， Tv，…，’Tc}，其中，第一组内共有c个参数，调整对应目标用户的血压测量时间为：在距起床时间间隔时长为 时测量血压，在距起床时间间隔时长为 时，若检测到对应目标用户还’未上传血压数据，发送预警信号提醒对应目标用户测量血压，其中，Tv表示第一组中的第v个间隔时长。

8.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的高血压数据传输预警方法，其特征在于：在步骤S4中：在按调整的时间提醒目标用户测量血压后，采集m个用户g次上传的测量血压时间距起床时间的间隔时长，调取到每个用户g次上传的测量血压时间距起床时间的平均间隔时长集合为R={R1，R2，…，Rm}，将m个用户随机分为p类，获取到随机一种分类结果中，p类中每类用户上传的测量血压时间距起床时间的平均间隔时长的均值集合为r={r1，r2，…，’ri，…，rp}，根据下列公式计算随机一种分类结果中用户血压测量时间的分散程度H：；

其中，ri表示随机一种分类结果中，p组中第i类用户上传的测量血压时间距起床时间的平均间隔时长的均值，获取分散程度最大的分类结果，将分散程度最大的分类结果中在同一类的用户上传的血压数据存储在同一位置。