1.一种基于大数据分析的粮食供应链安全监测预警系统，其特征在于：包括：数据采集模块，被配置为捕捉预设区域内的粮食供应链各环节的预设数据，并将所述预设数据整合入数据库，所述预设数据为动态数据，所述预设数据包括若干变量，所述预设数据以预设频率进行更新；

数据分析模块，被配置为对所述预设数据进行处理、分析，并通过对历史数据进行趋势分析，得出关于未来粮食的预测需求量；

数据监测模块，被配置为筛选与预测需求量相匹配的历史数据，并筛选其中与预设数据变量重叠最多的历史数据，将预设数据中与历史数据重叠的变量设定为第一变量，将剩余变量设定为第二变量，对所述第二变量进行监测，根据第二变量与历史数据设定预警指标；

预警发布模块，被配置为根据监测情况与预警指标，向预警中心发布对应的粮食供应链安全预警信息；

应急响应模块，被配置为根据预警信息生成对应的应急预案。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的粮食供应链安全监测预警系统，其特征在于：所述预设区域至少包括粮食生产区域、粮食储备区域、粮食运输区域、粮食销售区域，所述预设数据至少包括生产数据、加工数据、运输和物流数据、销售和市场数据、质量和安全数据、环境和气象数据。

3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的粮食供应链安全监测预警系统，其特征在于：筛选与预设需求相匹配的历史数据还包括：所述历史数据包括若干数据指标，所述历史数据表示数据指标与历史粮食需求量的关系，所述历史粮食需求量与预测需求量相匹配的历史数据作为第一筛选标准。

4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的粮食供应链安全监测预警系统，其特征在于：所述第一变量包括人为控制变量与不可控变量，所述第二变量为人为控制变量。

5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的粮食供应链安全监测预警系统，其特征在于：向预警中心发布对应的粮食供应链安全预警信息还包括：监测第二变量与历史数据中对应的数据指标的变化趋势，若第二变量发生逆势变化，则向预警中心发布对应的粮食供应链安全预警信息，所述预警信息中包括第二变量的当前值与对应的数据指标。

6.根据权利要求5所述的基于大数据分析的粮食供应链安全监测预警系统，其特征在于：第二变量发生逆势变化还包括：若第二变量发生逆势变化，则继续监测所述第二变量在误差区间内的变化趋势，若第二变量在误差区间结束点对应的值相较于在起始点对应的值更接近在历史数据中对应的数据指标，则将所述逆势变化视为第二变量的正常波动，若第二变量在误差区间起始点对应的值相较于在结束点对应的值更接近在历史数据中对应的数据指标，则向预警中心发布对应的粮食供应链安全预警信息。

7.根据权利要求5所述的基于大数据分析的粮食供应链安全监测预警系统，其特征在于：第二变量发生逆势变化还包括：若第二变量发生逆势变化，则继续监测所述第二变化在误差区间内的变化趋势，若第二变量在误差区间内发生顺势变化，且所述顺势变化持续至误差区间的结束点，则将所述逆势变化视为第二变量的正常波动，反之，则向预警中心发布对应的粮食供应链安全预警信息。

8.根据权利要求7所述的基于大数据分析的粮食供应链安全监测预警系统，其特征在于：第二变量在误差区间内发生顺势变化还包括：若所述第二变量发生顺势变化的起始点位于误差区间的起始点与区间中点之间，则将所述逆势变化视为第二变量的正常波动，反之，则向预警中心发布对应的粮食供应链安全预警信息。

9.根据权利要求1所述的基于大数据分析的粮食供应链安全监测预警系统，其特征在于：根据预警信息生成对应的应急预案还包括：所述应急预案包括所述第二变量顺势变化至对应的数据指标的调整方案。

10.根据权利要求9所述的基于大数据分析的粮食供应链安全监测预警系统，其特征在于：所述调整方案还包括：设定若干分段区间，所述第二变量经所述分段区间逐步顺势变化至对应的数据指标。