1.一种基于国家形象资源推荐的资源筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：获取国家形象的国际宣传任务生成请求，所述国际宣传任务生成请求包括传播主题和所述传播主题的补充描述信息；

结合所述传播主题和所述补充描述信息进行语义分析，并基于所述语义分析的分析结果得到资源待推荐国家集合；

基于所述资源待推荐国家集合获取资源指数，所述资源指数包括所述资源待推荐国家集合的下限向量和资源质量期望；

将所述传播主题和所述补充描述信息分词，得到国家形象描述词组；

根据所述国家形象描述词组从预设的国家形象资源数据库中提取相似度最高的K个目标国家形象资源组成初始候选资源集合；

构建资源评价模型，并将所述初始候选资源集合输入至所述资源评价模型进行资源评价，得到所有所述目标国家形象资源被评价后的基准候选资源集合，所述基准候选资源集合中的每个所述目标国家形象资源均在所述资源评价的各个评估指标中获得有指标评分；

基于所述基准候选资源集合从所述国家形象资源数据库中获取文化禁忌国家集合；

结合所述文化禁忌国家集合和所述资源待推荐国家集合生成冲突矩阵；

结合所述资源质量期望和所述指标评分，计算得到所述资源待推荐国家集合和所述基准候选资源集合之间的模糊决策矩阵；

采用模糊层次分析法确定所有所述评估指标的权重向量；

结合所述模糊决策矩阵和所述权重向量计算得到所述资源待推荐国家集合和所述基准候选资源集合之间的综合适配度矩阵；

基于E‑CARGO模型并结合所述综合适配度矩阵和所述下限向量构建筛选问题目标函数；

通过数学求解器求解所述筛选问题目标函数，并基于求解结果从所述基准候选资源集合筛选出最优国家形象资源组成最优资源集合。

2.根据权利要求1所述的基于国家形象资源推荐的资源筛选方法，其特征在于，所述根据所述国家形象描述词组从预设的国家形象资源数据库中提取相似度最高的K个目标国家形象资源组成初始候选资源集合包括如下步骤：将所述国家形象描述词组转换为描述词组词向量，并将预设的国家形象资源数据库中的所有国家形象资源均转换为形象资源词向量；

根据向量余弦公式分别计算各个所述形象资源词向量与所述描述词组词向量之间的相似度；

选取所述相似度最高的K个所述形象资源词向量作为目标形象资源词向量，并从所述国家形象资源数据库中提取所有所述目标形象资源词向量对应的目标国家形象资源组成初始候选资源集合。

3.根据权利要求1所述的基于国家形象资源推荐的资源筛选方法，其特征在于，所述构建资源评价模型，并将所述初始候选资源集合输入至所述资源评价模型进行资源评价，得到所有所述目标国家形象资源被评价后的基准候选资源集合包括如下步骤：基于卷积神经网络构建初始评价模型并获取国家形象资源的历史资源评分；

通过所述历史资源评分训练所述初始评价模型，得到训练后的资源评价模型；

将所述初始候选资源集合输入至所述资源评价模型中，通过调整所述资源评价模型的模型参数获得所述目标国家形象资源在各个评估指标下的实数评分数据；

对于同一所述目标国家形象资源的任一所述评估指标，判断所述评估指标是否包含多个所述实数评分数据；

若所述评估指标仅包含一个所述实数评分数据，则将所述实数评分数据作为所述评估指标的指标评分；

若所述评估指标包含多个所述实数评分数据，则统计所述实数评分数据的数据数量；

判断所述数据数量是否超出预设的数量阈值；

若所述数据数量未超出所述数量阈值，则根据所有所述实数评分数据中的最高评分和最低评分确定所述评估指标的指标评分；

若所述数据数量超出所述数量阈值，则构建所述评估指标的云模型，并结合所述云模型和所有所述实数评分数据计算得到所述评估指标的指标评分；

将每个所述评估指标均具有所述指标评分的所有所述目标国家形象资源组成为基准候选资源集合。

4.根据权利要求3所述的基于国家形象资源推荐的资源筛选方法，其特征在于，所述构建所述评估指标的云模型，并结合所述云模型和所有所述实数评分数据计算得到所述评估指标的指标评分包括如下步骤：构建所述评估指标的云模型；

基于所有所述实数评分数据计算所述云模型中的所有模型参数；

根据所述模型参数计算得到所述评估指标的指标评分。

5.根据权利要求4所述的基于国家形象资源推荐的资源筛选方法，其特征在于，所述模型参数包括模型期望 、模型熵 和模型超熵 ，所述模型期望 的计算公式如下：式中： 表示所述数据数量， 表示所述评估指标的第t个所述实数评分数据；

所述模型熵 的计算公式如下：

所述模型超熵 的计算公式如下：

。

6.根据权利要求5所述的基于国家形象资源推荐的资源筛选方法，其特征在于，所述根据所述模型参数计算得到所述评估指标的指标评分的计算公式如下：式中： 表示所述指标评分， 表示所述模型超熵 的影响系数。

7.根据权利要求1所述的基于国家形象资源推荐的资源筛选方法，其特征在于，所述综合适配度矩阵中矩阵元素的计算公式如下：式中： 表示所述矩阵元素，d表示所述评估指标的数量， 表示第k个所述评估指标的所述权重向量， 表示第i个所述目标国家形象资源对应所述资源待推荐国家集合中第j个待推荐国家的所述资源质量期望在第k个所述评估指标的可能度。

8.根据权利要求7所述的基于国家形象资源推荐的资源筛选方法，其特征在于，所述筛选问题目标函数的表达式如下：式中： 表示适配度总和，m表示所述基准候选资源集合中所述目标国家形象资源的数量，n表示所述待推荐国家的数量，S表示所述冲突矩阵，T表示资源推荐矩阵，L表示所述下限向量。