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专利号: 2023106729993
申请人: 燕山大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-06-16
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.基于延迟混沌同步更新逻辑布尔网络的新型图像加密算法,其特征在于,包括以下步骤:S1:构造延迟混沌同步更新逻辑布尔网络:利用二维Hénon映射,构造具有8个节点的延迟布尔网络,在该网络中各个节点的动力学行为得到同步更新;

S2:秘钥生成

S2‑1:秘钥key由一个358比特位的字符串构成,然后将该字符串平均截断成7个部分,并生成7个子秘钥:Key1,Key2,…,Key7,并利用前4个子秘钥为Hénon映射的初值及参数赋值;

其中前350比特位为随机生成并且作为秘钥key的一部分,利用秘钥Key7生成一个新像素值D(1:L2+1)的二进制形式作为秘钥key的最后8比特位;

S3:图像加密

S3‑1:构造二维置乱猫映射;

S3‑2:利用置乱猫映射对明文图像原有像素点位置进行打乱,得到置乱图像;

S3‑3:利用子秘钥Key7生成一个新的像素值,并以该像素值作为扩散的起始点进行图像的正向扩散,而后进行反向扩散,去掉起始和末尾的像素点,并将结尾的像素值作为秘钥的补充部分;

S4:图像解密

S4‑1:利用秘钥的最后8位比特生成一个像素值,并由该像素值作为起始点去除图像扩散效应;

S4‑2:将去除扩散效应的图像,利用置乱猫映射进行将像素点的位置复位,去除加密算法的置乱效应;

S4‑3:去除多余添加的像素点,并进行图像重构可得到解密图像。

2.根据权利要求1所述的基于延迟混沌同步更新逻辑布尔网络的新型图像加密算法,其特征在于,所述S3中若明文图像为正方形,则无需重构,否则需要添加|M‑N|×min{M,N}个像素值为255的像素点将明文图像构造为正方形,其中M×N代表明文图像的尺寸。