1.基于图像特征快速拼接的图像超分辨率方法，其特征是：包括以下步骤：

S100、获取原始图像，获取训练完成的差分式图像重建网络，所述差分式图像重建网络中设有差分式特征提取模块和分辨率提升模块；

S200、将所述原始图像输入所述差分式图像重建网络，所述差分式特征提取模块提取所述原始图像的特征信息后，生成得到映射特征图；

S300、将所述映射特征图输入所述分辨率提升模块，利用所述分辨率提升模块对所述映射特征图进行超分辨率重建，然后生成得到分辨率大于所述原始图像的强化图像，完成图像超分辨率重建；

所述差分式特征提取模块的内部运算过程表示为如下数学模型：

；

其中， 表示输入差分式特征提取模块的特征图， 表示差分式特征提取模块末端输出的特征图， 、 和 均表示卷积核大小为3*3的普通卷积层， 和 均表示卷积核大小为5*5的普通卷积层， 表示卷积核大小为3*3、且步长为2的跨步卷积层， 表示卷积核大小为1*1的普通卷积层， 、 、 、 、 、 、和 均代表ReLU函数， 表示亚像素卷积层， 表示拼接操作， 表示差分校准模块， 表示 激活后输出的特征图， 表示 激活后输出的特征图，表示 激活后输出的特征图， 表示 激活后输出的特征图， 表示 激

活后输出的特征图， 表示差分校准模块生成输出的差分校准图， 表示元素对应乘积运算， 表示 激活后输出的特征图， 表示 激活后输出的特征图。

2.根据权利要求1所述的基于图像特征快速拼接的图像超分辨率方法，其特征是：所述差分式图像重建网络中设有多个差分式特征提取模块，多个差分式特征提取模块首尾依次连接。

3.根据权利要求1所述的基于图像特征快速拼接的图像超分辨率方法，其特征是：所述差分式图像重建网络中设有特征融合模块，所述特征融合模块将各个所述差分式特征提取模块输出的映射特征图融合后再输入所述分辨率提升模块。

4.根据权利要求1所述的基于图像特征快速拼接的图像超分辨率方法，其特征是：所述差分校准模块内部运算过程表示为如下数学模型：；

其中， 和 表示输入所述差分校准模块的特征图， 表示沿着通道方向对特征图做全局最大池化操作， 表示沿着通道方向对特征图做全局平均池化操作， 表示沿着通道方向对特征图做全局中值池化操作， 表示对特征图做池化窗口尺寸为2*

2、且步长为2的平均池化操作， 表示对特征图做池化窗口尺寸为2*2、且步长为2的最大池化操作； 表示拼接操作， 表示元素对应乘积运算； 和 均表示卷积核大小为1*1的普通卷积层， 和 均表示sigmoid函数， 表示对 先沿着通道方向做全局最大池化、再经过 池化操作后输出的特征图， 表示对 先沿着通道方向做全局平均池化、再经过 池化操作后输出的特征图， 表示对 先沿着通道方向做全局中值池化、再经过 池化操作后输出的特征图， 表示 激活后输出的特征图， 表示拼接操作后得到的特征图， 表示差分校准模块生成输出的差分校准图。

5.基于图像特征快速拼接的图像超分辨率系统，其特征是：包括处理器和存储器，所述存储器储存有计算机程序，所述处理器通过加载所述计算机程序，用于执行如权利要求1至

4任一项所述的图像超分辨率方法。