1.一种基于角色协同的协作学习小组构建方法，其特征是，所述基于角色协同的协作学习小组构建方法包括：

获取至少一个项目的包括多个项目指标的项目特征数据，并采集各学生的学生综合数据，所述学生综合数据包括个人信息、与任一所述项目对应的多个指标能力特征的项目能力数据以及至少一个个人特征的个人特征数据；

根据所述项目特征数据和所述项目能力数据获取学生与项目的项目匹配度矩阵，并结合组长分配约束条件应用基于角色协同的组长分配模型获取小组长识别结果，其中，针对任一学生，根据所述项目能力数据计算各指标能力特征的区间值；根据所述项目特征数据计算任一项目中各项目指标的权重值；根据任一学生的各指标能力特征的区间值和各项目中各项目指标的权重值以及所述项目特征数据计算任一学生对各项目的项目匹配度，组合各学生对各项目的项目匹配度得到学生与项目的项目匹配度矩阵；

根据所述个人特征数据和所述小组长识别结果获取学生与小组长的综合兼容度矩阵，并结合组员分配约束条件应用基于角色协同的组员分配模型进行组员分配，各小组长与对应的组员组成各协作学习小组，其中，根据个人特征数据计算各个人特征的区间值和权重值；针对任一个人特征，根据所述个人特征的权重值以及各学生与任一小组长的所述个人特征的区间值计算各学生与所述任一小组长在所述个人特征上的兼容程度；针对任一学生，对所述学生与任一小组长在各所述个人特征上的兼容程度进行加权求和，得到所述学生与任一小组长的综合兼容程度；组合各学生与各小组长的综合兼容程度得到学生与小组长的综合兼容度矩阵。

2.如权利要求1所述的基于角色协同的协作学习小组构建方法，其特征是，所述根据所述项目能力数据计算各指标能力特征的区间值，包括：针对与任一所述项目指标对应的指标能力特征，如果采集的问卷或测验的试题数量少于数量阈值，则根据所有试题的最大表现值和最小表现值确定所述指标能力特征的区间值；

如果采集的问卷或测验的试题数量不少于所述数量阈值，则应用云模型理论中的逆向云生成器算法计算所述指标能力特征的包括期望、熵和超熵的数值特征，并根据所述数值特征确定所述指标能力特征的区间值；

所述根据所述项目特征数据计算任一项目中各项目指标的权重值，包括：

针对任一项目，根据所述项目特征数据中的各项目指标的相对重要程度构建模糊判断矩阵，所述模糊判断矩阵中任一元素 表示所述任一项目中第 个项目指标与第 个项目指标的重要性之比， ，为项目指标数量；

计算所述模糊判断矩阵中任一行以及任一列的和，并根据各行的和以及各列的和构建模糊一致性矩阵；

计算所述模糊一致性矩阵中任一行 的和并进行标准化，得到第 个项目指标在所述任一项目中的权重值。

3.如权利要求1所述的基于角色协同的协作学习小组构建方法，其特征是，所述根据任一学生的各指标能力特征的区间值和各项目中各项目指标的权重值以及所述项目特征数据计算任一学生对各项目的项目匹配度，包括：针对任一项目的任一项目指标，根据任一学生的与所述项目指标对应的指标能力特征的区间值以及所述项目特征数据中的所述项目指标的期望区间值计算任一学生的所述指标能力特征的区间值不小于所述项目对所述项目指标的期望区间值的概率，得到任一学生的所述指标能力特征的区间数可能度；

针对任一项目，计算各项目指标在所述项目中的权重值与任一学生的对应的所述区间数可能度的乘积之和，得到任一学生对所述项目的项目匹配度。

4.如权利要求1所述的基于角色协同的协作学习小组构建方法，其特征是，所述结合组长分配约束条件应用基于角色协同的组长分配模型获取小组长识别结果，包括：根据所述项目匹配度矩阵与组长分配矩阵构建第一目标函数；

应用基于角色协同的组长分配模型求取满足组长分配约束条件且使所述第一目标函数最优的所述组长分配矩阵，得到小组长识别结果，其中一个项目分配一名小组长。

5.如权利要求1所述的基于角色协同的协作学习小组构建方法，其特征是，所述结合组员分配约束条件应用基于角色协同的组员分配模型进行组员分配，包括：根据所述综合兼容度矩阵与组员分配矩阵构建第二目标函数；

应用基于角色协同的组员分配模型求取满足组员分配约束条件且使所述第二目标函数最优的所述组员分配矩阵。

6.一种基于角色协同的协作学习小组构建装置，其特征是，所述基于角色协同的协作学习小组构建装置包括：

数据获取单元，用于获取至少一个项目的包括多个项目指标的项目特征数据，并采集各学生的学生综合数据，所述学生综合数据包括个人信息、与任一所述项目对应的多个指标能力特征的项目能力数据以及至少一个个人特征的个人特征数据；

组长分配单元，用于根据所述项目特征数据和所述项目能力数据获取学生与项目的项目匹配度矩阵，并结合组长分配约束条件应用基于角色协同的组长分配模型获取小组长识别结果，其中，针对任一学生，根据所述项目能力数据计算各指标能力特征的区间值；根据所述项目特征数据计算任一项目中各项目指标的权重值；根据任一学生的各指标能力特征的区间值和各项目中各项目指标的权重值以及所述项目特征数据计算任一学生对各项目的项目匹配度，组合各学生对各项目的项目匹配度得到学生与项目的项目匹配度矩阵；

组员分配单元，用于根据所述个人特征数据和所述小组长识别结果获取学生与小组长的综合兼容度矩阵，并结合组员分配约束条件应用基于角色协同的组员分配模型进行组员分配，各小组长与对应的组员组成各协作学习小组，其中，根据个人特征数据计算各个人特征的区间值和权重值；针对任一个人特征，根据所述个人特征的权重值以及各学生与任一小组长的所述个人特征的区间值计算各学生与所述任一小组长在所述个人特征上的兼容程度；针对任一学生，对所述学生与任一小组长在各所述个人特征上的兼容程度进行加权求和，得到所述学生与任一小组长的综合兼容程度；组合各学生与各小组长的综合兼容程度得到学生与小组长的综合兼容度矩阵。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于角色协同的协作学习小组构建方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的基于角色协同的协作学习小组构建方法。