1.一种用于计算机网络中心的数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取计算机网络中心的数据组成的序列，将相同的数据记为一个字符；

根据每种字符在序列中对应的所有数据的分布特征进行聚类，获得每个字符的聚类结果；

根据每个字符的聚类结果获得每个字符的区间；

将每个区间的最右侧点确定为分段点；

根据每个区间的分段点确定一组位置序列；

根据一组位置序列对序列进行分组得到最终的分组结果；

根据最终的分组结果中任意一组子序列中的任意一个字符的概率得到任意一组子序列的重要程度；

根据重要程度对所有组子序列排序得到每组子序列的优先级；

根据每个组子序列的优先级将子序列分块压缩得到压缩后的数据；

对压缩后的数据进行传输，将优先重要的数据信息进行传输；所述每个字符的聚类结果的具体获取方法为：对于任意一种字符，获取在原始序列中与字符相同的所有数据，获得这些数据在原始序列中的序号，这些序号按照从小到大排列构成一个目标序列，记为  ，n表示目标序列的长度；

获取目标序列中的第一个序号 ，将 构成一个目标类别；

第一次循环：获取目标序列中的第二个序号 ，计算 与 的平均间隔y2，判断y2是否大于阈值th，如果不大于，则将 与 构成一个目标类别中，将 记为目标类别的目标序号；如果大于，则将 构成一个新的目标类别，将 记为目标类别的目标序号；

第二次循环：获取第一次循环后的目标类别的目标序号x1，获取目标序列中的第三个序号 ，计算 与x1的平均间隔y3，判断y3是否大于阈值th，如果不大于，则将 划入目标类别中，如果大于，则将 构成一个新的目标类别，将 记为目标类别的目标序号；

以此类推，获得该种字符的所有目标类别，每个目标类别中包括若干个序号，将每个目标类别中包括的所有序号在原始序列中对应的数据记为一个类簇。

2.根据权利要求1所述一种用于计算机网络中心的数据处理方法，其特征在于，所述每个字符的区间的具体获取方法为：根据每个字符的聚类结果对每个字符进行区间划分，将聚类结果中的一个类簇作为一个区间，然后得到每个字符的所有区间。

3.根据权利要求1所述一种用于计算机网络中心的数据处理方法，其特征在于，所述最终的分组结果的具体获取方法为：根据位置顺序将所有字符的分段点组成一组位置序列，根据一组位置序列对序列进行分组，每遇到一个位置，将数据进行一次分组，将每次分组的结果为子序列，得到最终的分组结果。

4.根据权利要求1所述一种用于计算机网络中心的数据处理方法，其特征在于，所述任意一组子序列的重要程度的具体获取方法为：任意一组子序列的重要程度的公式为：

；

式中， 表示第i组子序列中的所有字符类别数； 表示第 组子序列的重要程度；

表示第 组子序列的第 个字符所对应的概率；exp（）表示以e为底的指数函数。

5.根据权利要求1所述一种用于计算机网络中心的数据处理方法，其特征在于，所述每组子序列的优先级的具体获取方法为：根据重要程度从大到小的顺序对所有组子序列进行排序，排序结果获得每组子序列的优先级。

6.根据权利要求1所述一种用于计算机网络中心的数据处理方法，其特征在于，所述压缩后的数据的具体获取方法为：根据数据中每组子序列的优先级按照高到低的顺序去压缩，得到压缩后的数据。

7.根据权利要求1所述一种用于计算机网络中心的数据处理方法，其特征在于，所述平均间隔的具体获取方法为：两个序号的平均间隔的计算公式为：

；

其中, 表示目标序列中的第i个序号， 表示目标序列中的第j个序号。