1.一种雷达非接触式的人体呼吸和心跳信号同时提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、针对雷达测量人体得到的相位数据，提出特征权值双余弦核分解模型为：式中⊙表示按元素乘法，c1，c2为心跳和呼吸的频域稀疏估计值，w1和w2为c1，c2的特征权重，y为雷达相位信号， 为逆离散余弦变换IDCT矩阵；对于向量步骤二、根据雷达相位信号y的数据长度L初始化模型参数，ci是长度为N的实数向量，即wi是长度为N的实数向量，即 是L行N列复数矩阵，即Di是N行L列复数DCT矩阵，即 其中N是L向上取整为2的幂次，i＝

1，2；

步骤三、设置向量w1的值为100，向量w2的值为1000，根据采样率与采样点数的关系，将w1在0.8‑2Hz即心跳范围内的值设置为1，w2在0.1‑0.5Hz即呼吸范围内的值设置为1；

步骤四、对求解模型用到的变量进行初始化，设置 μ1＝

100，μ2＝1，di是长度为N的全零向量，即 ci是y的DCT值，i＝1，2；设置迭代循环的次数n＝30，阈值函数thld(x，T)＝sign(x)max(0，|x|‑T)；

步骤五、将参数ci输入thld函数，削减ci中无关系数的影响，并将处理后的ci减去di得到中间变量vi，具体可表示如下：vi←thld(ci+di，Ti)‑di，i＝1，2步骤六、计算当前时域估计值与实际值y之间的偏差k，具体可表示如下：步骤七、对偏差k进行DCT变换得到频域的系数di，具体可表示如下：di←CiDik，i＝1，2

步骤八、将系数vi与系数di相加得到待求解参数ci，并调整n的值，具体可表示如下：ci←di+vi，i＝1，2

n←n‑1

步骤九、判断n是否为零，若n≠0，则转至步骤五，若n＝0，则终止迭代得到心跳呼吸频域系数ci，其中c1为心跳频域系数，c2为呼吸频域系数，对ci做IDCT可以得到心跳和呼吸信号的时域变化波形。