1.一种儿童肺炎医疗影像智能增强方法，其特征在于，所述方法包括：

获得儿童肺炎超声影像的灰度图像；在所述灰度图像中根据预设初始尺寸设置初始滑窗；根据所述初始滑窗内像素点水平方向的梯度分布和竖直方向上的梯度分布确定所述初始滑窗的待调整尺寸，根据所述待调整尺寸调整所述初始滑窗，获得自适应滑窗，根据所述自适应滑窗在预设滑动方向上构建一个对比滑窗，所述对比滑窗与所述自适应滑窗尺寸相同且共边；

根据所述自适应滑窗与所述对比滑窗之间相同位置的灰度值差异，获得两个滑窗对应区域之间的相似度；根据所述相似度在灰度图像中对所述自适应滑窗和所述对比滑窗对应的区域赋予相似性标签；对没有相似性标签的区域继续构建所述初始滑窗并获得所述相似性标签，直至所述灰度图像上每个位置均存在相似性标签，获得标签图像；

在所述标签图像中，利用预设形状的规则度算子沿着垂直与所述滑动方向的方向遍历整个所述标签图像；在所述规则度算子对应的区域中，根据相似性标签类别的分布获得区域规则度，根据所述区域规则度调整所述规则度算子对应的区域中心的相似性标签；获得规则标签图像，根据所述规则标签图像中的所述相似性标签筛选出规则区域和待增强区域；所述规则度算子为3×3大小的正方形窗口；

对所述灰度图像中对应的所述待增强区域进行增强，获得增强超声影像；

所述根据所述相似度在灰度图像中对所述自适应滑窗和所述对比滑窗对应的区域赋予相似性标签：所述相似性标签包括相似标签和不相似标签；

若所相似度在预设相似区间内，则将所述自适应滑窗和所述对比滑窗对应区域内的所有像素点赋予所述相似标签；

若所述相似度不在预设相似区间内，则将所述自适应滑窗和所述对比滑窗对应区域内的所有像素点赋予所述不相似标签；

所述根据相似性标签类别的分布获得区域规则度包括：

统计所述规则度算子对应的区域中，所述相似标签的数量占比，以所述数量占比作为所述区域规则度；

所述获得两个滑窗对应区域之间的相似度包括：

将所述灰度图像中的灰度值分为预设数量个灰度级，将所述自适应滑窗与所述对比滑窗之间相同位置的灰度级差异累加，获得整体差异值；将所述整体差异值负相关映射并归一化，获得所述相似度。

2.根据权利要求1所述的一种儿童肺炎医疗影像智能增强方法，其特征在于，所述根据所述初始滑窗内像素点水平方向的梯度分布和竖直方向上的梯度分布确定所述初始滑窗的待调整尺寸包括：所述待调整尺寸包括待调整长度和待调整宽度；

以所述初始滑窗的左上角为起点；

在起点所在的行中，获得每个像素点水平方向上的梯度，选择梯度最大的点作为第一截止点，根据所述起点与所述第一截止点之间的坐标距离获得所述待调整宽度；若所述起点与所述第一截止点为同一个点，则所述待调整宽度为1；

在起点所在的列中，获得每个像素点竖直方向上的梯度，选择梯度最大的点作为第二截止点，根据所述起点与所述第二截止点之间的坐标距离获得所述待调整长度；若所述起点与所述第二截止点为同一个点，则所述待调整长度为1。

3.根据权利要求1所述的一种儿童肺炎医疗影像智能增强方法，其特征在于，所述标签图像的获取方法包括：以所述灰度图像的左上角开始构建所述初始滑窗并获得所述相似性标签；每执行一次所述相似性标签的赋予过程，在所述灰度图像中将存在所述相似性标签的区域去除，获得待处理区域，在所述待处理区域中继续从左上角开始构建所述初始滑窗并获得所述相似性标签，直至所述灰度图像上每个位置均存在相似性标签，获得所述标签图像；若所述相似性标签的赋予过程中所述自适应滑窗或者所述对比滑窗内存在不包含像素点的区域，则将对应区域补0。

4.根据权利要求1所述的一种儿童肺炎医疗影像智能增强方法，其特征在于，所述根据所述区域规则度调整所述规则度算子对应的区域中心的相似性标签包括：若所述区域规则度小于预设规则度阈值，则将所述规则度算子对应的区域中心的相似性标签设置为所述不相似标签；

若所述区域规则度等于预设规则度阈值，则不改变所述规则度算子对应的区域中心的相似性标签；

若所述区域规则度大于预设规则度阈值，则将所述规则度算子对应的区域中心的相似性标签设置为所述相似标签。

5.根据权利要求4所述的一种儿童肺炎医疗影像智能增强方法，其特征在于，所述根据所述规则标签图像中的所述相似性标签筛选出规则区域和待增强区域包括：以所述规则标签图像中所述相似标签对应的区域作为规则区域，所述不相似标签对应的区域作为所述待增强区域。

6.根据权利要求1所述的一种儿童肺炎医疗影像智能增强方法，其特征在于，所述获得增强超声影像包括：在所述灰度图像中，将所述规则区域对应的区域去除，获得仅包含所述待增强区域的待增强图像；对所述待增强图像进行直方图均衡化处理，获得增强图像；将所述增强图像与所述灰度图像中所述规则区域对应区域进行拼接，获得所述增强超声影像。