1.一种气象要素延伸期预报方法，其特征在于，包括：

将设定时间段的气象资料输入训练好的SAND‑Net模型，输出设定时间段后若干天的气象要素低频分量预测结果，并将气象要素低频分量预测结果与对应的气候场相加，得到预报结果；

将预报结果与设定时间段的低频变量场、常量场输入WRF模型中进行动力降尺度，得到最终的延伸期预报结果。

2.根据权利要求1所述的气象要素延伸期预报方法，其特征在于，所述SAND‑Net模型的训练方法，包括：获取历史气象资料，所述历史气象资料中包括若干高空变量场和地面要素场；

用滤波方法提取指定时间段的气象资料中的低频分量；

以提取的指定时间段的气象资料中的低频分量作为训练集对所述SAND‑Net模型进行训练。

3.根据权利要求2所述的气象要素延伸期预报方法，其特征在于，所述SAND‑Net模型包含自注意力机制以及非退化机制；自注意力机制由压缩和激励模块实现；非退化机制由残差块实现。

4.根据权利要求2所述的气象要素延伸期预报方法，其特征在于，所述高空变量场包括位势、温度、径向风、纬向风和相对湿度中的至少一个；所述地面要素场包括2m露点温度、平均海平面气压、积雪深度、地表温度、地表气压、2m温度、10m径向风和10m纬向风中的至少一个。

5.根据权利要求1所述的气象要素延伸期预报方法，其特征在于，所述低频变量场包括土壤湿度、土壤温度、海表温度和海冰覆盖度中的至少一个；所述常量场包括地形和海陆掩膜中的至少一个。

6.一种气象要素延伸期预报装置，其特征在于，包括：

第一预报模块，用于将设定时间段的气象资料输入训练好的SAND‑Net模型，输出设定时间段后若干天的气象要素低频分量预测结果，并将气象要素低频分量预测结果与对应的气候场相加，得到预报结果；

第二预报模块，用于将预报结果与设定时间段的低频变量场、常量场输入WRF模型中进行动力降尺度，得到最终的延伸期预报结果。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1～5中任一所述的气象要素延伸期预报方法。

8.一种计算机设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储指令；

处理器，用于执行所述指令，使得所述设备执行实现如权利要求1～5任一项所述的气象要素延伸期预报方法的操作。