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专利号: 2023105269865
申请人: 四川骏逸富顿科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-03-02
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种处方图像检测方法,其特征在于,包括:

响应于获取目标处方的初始处方图像,基于预设处方模板对所述初始处方图像进行预处理,得到处方图像;

基于所述预设处方模板对所述处方图像进行切分,得到至少一个印章区域图像和至少一个文本区域图像;

对所述至少一个印章区域图像进行要素提取,得到印章要素信息,其中,所述印章要素信息包括所述至少一个印章区域图像各自的印章文字信息;

对所述至少一个文本区域图像进行文本识别,得到处方文本;以及基于所述印章要素信息和所述处方文本,得到所述处方图像的检测结果;

其中,所述基于所述印章要素信息和所述处方文本,得到所述处方图像的检测结果,包括:从所述处方文本中确定与所述目标处方的开具方相关的目标子文本;

对所述目标子文本与所述印章文字信息进行匹配,得到匹配结果;

在所述匹配结果表示匹配的情况下,利用处方信息库对所述处方文本进行药品用量检测,得到用量检测结果;

在所述用量检测结果表示用量正常的情况下,得到表示检测通过的所述处方图像的检测结果;以及在所述匹配结果表示不匹配的情况下,或者,在所述用量检测结果表示用量异常的情况下,得到表示检测不通过的所述处方图像的检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述至少一个印章区域图像进行要素提取,得到印章要素信息,包括:对于每个所述印章区域图像,对所述印章区域图像进行印章数量检测,得到印章数量信息;

在所述印章数量信息表示所述印章区域图像中存在的印章的数量满足预设条件的情况下,确定所述印章区域图像中存在的至少一个印章各自的位置信息,其中,所述预设条件与所述预设处方模板相关;

基于所述至少一个印章各自的位置信息,从所述印章区域图像中切分得到至少一个第一印章图像;

对于每个所述第一印章图像,对所述第一印章图像进行印章文本识别,得到所述第一印章图像的印章文字信息;以及基于所述印章数量信息和所述至少一个第一印章图像各自的印章要素子信息,得到印章要素信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对于每个所述第一印章图像,对所述第一印章图像进行印章文本识别,得到所述第一印章图像的印章文字信息,包括:对于每个所述第一印章图像,对所述第一印章图像进行颜色空间变换,得到灰度图像;

对所述灰度图像进行二值化处理,得到第一二值化图像;

对所述第一二值化图像进行膨胀运算,得到第二印章图像;

对所述第二印章图像进行种子填充,得到第三印章图像;

对所述第三印章图像进行反色处理,得到第四印章图像;

基于所述第二印章图像和所述第四印章图像,得到第一掩码图像;

对所述第四印章图像进行种子填充,得到第五印章图像;

基于所述第五印章图像和所述第一二值化图像,得到第二掩码图像;

对所述第二掩码图像进行反色处理,得到第六印章图像;

基于所述第六印章图像和所述第一掩码图像,得到第三掩码图像;

基于所述第三掩码图像的位置信息,从所述灰度图像中分离得到字符区域图像;以及对所述字符区域图像进行文本识别,得到所述第一印章图像的印章文字信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述至少一个文本区域图像进行文本识别,得到处方文本,包括:对所述文本区域图像进行字符类型检测,得到所述文本区域图像中包括的文本的字符类型;以及使用与所述文本区域图像中文本的字符类型对应的深度学习模型来对所述文本区域图像进行文本识别,得到所述处方文本。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述预设处方模板对所述处方图像进行切分,得到至少一个印章区域图像和至少一个文本区域图像,包括:基于所述预设处方模板,确定所述至少一个印章区域图像各自的位置信息和所述至少一个文本区域图像各自的位置信息;以及分别基于所述至少一个印章区域图像各自的位置信息和所述至少一个文本区域图像各自的位置信息,对所述处方图像进行切分,得到所述至少一个印章区域图像和所述至少一个文本区域图像。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:对于每个要素区域图像,对所述要素区域图像进行完整性检测,得到完整性检测结果,其中,所述要素区域图像包括所述印章区域图像或所述文本区域图像;以及在所述完整性检测结果表示所述要素区域图像完整的情况下,对所述印章区域图像进行要素提取,或者,对所述文本区域图像进行文本识别。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述要素区域图像进行完整性检测,得到完整性检测结果,包括:对所述要素区域图像进行二值化处理,得到第二二值化图像;

确定所述第二二值化图像包括的多个像素点各自与所述要素区域图像的边缘之间的距离值;以及在所述距离值小于第一预设值的像素点的数量大于第二预设值的情况下,得到表示所述要素区域图像不完整的所述完整性检测结果。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括:在所述完整性检测结果表示所述要素区域图像不完整的情况下,基于所述要素区域图像的位置信息,得到目标位置信息;

基于所述目标位置信息,从所述处方图像中切分得到与所述要素区域图像对应的目标要素区域图像;以及对所述目标要素区域图像进行完整性检测。

9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述要素区域图像进行完整性检测,得到完整性检测结果,包括:对所述要素区域图像进行二值化处理,得到第三二值化图像;

基于所述第三二值化图像中值为第三预设值的像素点的数量和所述第三二值化图像包括的多个像素点的总数量,得到检测值;

在所述检测值大于第四预设值的情况下,得到表示所述要素区域图像完整的所述完整性检测结果;以及在所述检测值小于或等于所述第四预设值的情况下,得到表示所述要素区域图像不完整的所述完整性检测结果。

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设处方模板对所述初始处方图像进行预处理,得到处方图像,包括:对所述初始处方图像进行倾斜校正,得到第一处方图像;

对所述第一处方图像进行裁剪,得到第二处方图像;以及将所述第二处方图像置入预设坐标空间中,以基于所述预设处方模板在预设坐标空间中的位置信息和所述第二处方图像在所述预设坐标空间中的位置信息来处理所述第二处方图像,得到所述处方图像。