1.一种智能眼镜交互方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：接收触控指令，进入抓拍模式；

采集声音信息和振动信息，绘制声音波形图和振动波形图；

对声音波形图和振动波形图分别进行波形特征提取，得到音波特征和振动特征；

比对音波特征和振动特征，并比较两者的发生时间，判定是否进行拍摄，当音波特征和振动特征相匹配，且发生时间间隔小于预设值，则执行抓拍命令；

所述对声音波形图和振动波形图分别进行波形特征提取，得到音波特征和振动特征的步骤，具体包括：对声音波形图和振动波形图分别进行滤波处理；

对滤波处理后的声音波形图和振动波形图分别进行波形特征处理，得到音波特征和振动特征；

记录音波特征和振动特征各自对应的横轴坐标，得到特征时间信息；

判断音波特征与振动特征是否属于同一个振动源的方法包括如下步骤：根据音波特征的开始时间点、音波特征的结束时间点、音波特征的持续时间与音波特征的频率，以及振动特征的开始时间点、振动特征的结束时间点、振动特征的持续时间与振动特征的频率计算得到综合差值；

若综合差值大于等于预设差值，则判定当前的音波特征与振动特征不属于同一个振动源；

若综合差值小于预设差值，则判定当前的音波特征与振动特征属于同一个振动源；

综合差值的计算公式表示为：

；

其中， 表示计算得到的综合差值， 表示第一权重系数， 表示第二权重系数， 与 均表示常数， 表示音波特征的开始时间点， 表示音波特征的结束时间点， 表示振动特征的开始时间点， 表示振动特征的结束时间点， 表示音波特征的持续时间， 表示振动特征的持续时间， 表示音波特征的频率， 表示振动特征的频率。

2.根据权利要求1所述的智能眼镜交互方法，其特征在于，所述采集声音信息和振动信息，绘制声音波形图和振动波形图的步骤，具体包括：进入抓拍模式后，同步开启智能眼镜内的麦克风和振动传感器；

实时记录麦克风采集的声音信息，根据声音信息绘制声音波形图；

实时记录振动传感器采集的振动信息，根据振动信息绘制振动波形图，所述声音波形图和振动波形图均以时间作为横轴。

3.根据权利要求1所述的智能眼镜交互方法，其特征在于，所述比对音波特征和振动特征，并比较两者的发生时间，判定是否进行拍摄的步骤，具体包括：将音波特征和振动特征分别与对应的预设波形特征进行比对，以分别得到有效音波特征和有效振动特征；

根据特征时间信息计算有效音波特征和有效振动特征之间的时间间隔；

判断时间间隔是否满足小于时间预设值的条件，且有效音波特征的波峰数量与有效振动特征的波峰数量是否相等，若同时满足，则判定执行抓拍指令。

4.根据权利要求3所述的智能眼镜交互方法，其特征在于，有效音波特征的确定方法包括如下步骤：获取音波特征，从所述音波特征中筛选出振幅大于预设振幅的音波波峰并确定音波波峰的数量；

获取每个音波波峰对应的振幅强度，以及每个音波波峰对应的音波波峰时间点；

根据每个音波波峰对应的振幅强度以及标准振幅强度，计算得到每个音波波峰对应的振幅强度差值；

根据每个音波波峰对应的音波波峰时间点，计算得到相邻的两个音波波峰之间的波峰时间间隔；

根据多个振幅强度差值以及多个波峰时间间隔，计算得到音波特征质量评价分值。

5.根据权利要求4所述的智能眼镜交互方法，其特征在于，音波特征质量评价分值的公式表示为：；

其中， 表示音波特征质量评价分值， 表示振幅项的质量基础分值， 表示时间间隔项的质量基础分值， 表示第一校正系数， 表示第二校正系数， 表示音波波峰的数量， 表示第 个音波波峰对应的振幅强度， 表示标准振幅强度， 表示波峰时间间隔的序号， 表示第 个波峰时间间隔， 表示标准时间间隔值，， ， 。

6.一种智能眼镜交互系统，其特征在于，所述系统应用如上述权利要求1至5任一项所述的一种智能眼镜交互方法，所述系统包括：模式切换模块，用于接收触控指令，进入抓拍模式；

信息采集模块，用于采集声音信息和振动信息，绘制声音波形图和振动波形图；

特征提取模块，用于对声音波形图和振动波形图分别进行波形特征提取，得到音波特征和振动特征；

拍摄判定模块，用于比对音波特征和振动特征，并比较两者的发生时间，判定是否进行拍摄，当音波特征和振动特征相匹配，且发生时间间隔小于预设值，则执行抓拍命令。

7.根据权利要求6所述的智能眼镜交互系统，其特征在于，所述信息采集模块包括：设备控制单元，用于进入抓拍模式后，同步开启智能眼镜内的麦克风和振动传感器；

第一波形记录单元，用于实时记录麦克风采集的声音信息，根据声音信息绘制声音波形图；

第二波形记录单元，用于实时记录振动传感器采集的振动信息，根据振动信息绘制振动波形图，所述声音波形图和振动波形图均以时间作为横轴；

所述特征提取模块包括：

滤波单元，用于对声音波形图和振动波形图分别进行滤波处理；

特征识别单元，用于对滤波处理后的声音波形图和振动波形图分别进行波形特征处理，得到音波特征和振动特征；

信息记录单元，用于记录音波特征和振动特征各自对应的横轴坐标，得到特征时间信息；

所述拍摄判定模块包括：

特征判定单元，用于将音波特征和振动特征分别与预设波形特征进行比对，得到有效音波特征和有效振动特征；

间隔计算单元，用于根据特征时间信息计算有效音波特征和有效振动特征之间的时间间隔；

条件判定单元，用于判断时间间隔是否满足小于时间预设值的条件，且有效音波特征和有效振动特征数量是否满足等于数量预设值的条件，若同时满足，则判定执行抓拍指令。