1.一种中厚板端部平面形状预测的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取轧件的原始数据、目标尺寸数据、现有平面形状预测模型预测结果以及轧制工艺参数；

根据轧件原始数据、轧件目标尺寸以及轧制工艺参数，确定轧制过程中的重要参数，所述重要参数包括：轧制变形区长度、前滑区长度、后滑区长度、单侧横向宽展以及咬入角；

根据轧件的原始数据以及轧制工艺数据，计算轧制过程中整体变形区的金属体积、前滑区金属体积及在整体变形区内的占比、后滑区金属体积及在整体变形区内的占比，包括：将轧制变形区划分为4部分，取其中1/4金属进行计算，轧制变形区内1/4金属体积 计算公式为：轧制变形区内1/4金属后滑区体积 计算公式为：

轧制变形区内1/4金属前滑区金属体积 计算公式可表示为：式中 为轧件入口宽度， 为轧辊半径， 为咬入角，为中性角，为轧件出口厚度，为轧件单侧横向宽展，为轧制变形区长度，为后滑区长度；

根据前滑区以及后滑区内金属体积占比计算轧件相对应的纵向最大长度差在整体长度差中的占比；

根据端部最大长度差占比计算各分条首端以及尾端最大长度差；

结合平面形状预测模型中各假想条的条宽及横向宽展数据可得到各假想条首尾两端的端点坐标，根据端点坐标拟合成轧件端部平面形状曲线，实现平面形状预测的优化。

2.根据权利要求1所述的一种中厚板端部平面形状预测的优化方法，其特征在于，所述轧件的原始数据包括轧件的宽度、长度、厚度、钢种、轧辊直径以及轧件与轧辊间的摩擦系数；

所述目标尺寸数据包括：轧后宽度、轧后厚度以及轧后长度；

所述现有平面形状预测模型预测结果包括：平面形状预测过程中的预设分条数量以及各分条轧后的长度及宽度；

所述轧制工艺参数包括：轧制道次以及压下率。

3.根据权利要求1所述的一种中厚板端部平面形状预测的优化方法，其特征在于，根据前滑区以及后滑区内金属体积占比计算轧件相对应的纵向最大长度差在整体长度差中的占比，包括确定滑动区金属体积与对应端部最大长度差之间的函数关系为：其中， 为根据前滑区金属体积在整体变形区内的占比计算轧件首端纵向最大长度差在整体长度差 中占比的调整系数， 为根据后滑区金属体积在整体变形区内的占比计算轧件尾端纵向最大长度差 在整体长度差 中占比的调整系数，调整系数的表达式为：其中， 和 为受压下率 和轧件宽厚比 影响的常数且互为相反数。

4.根据权利要求1所述的一种中厚板端部平面形状预测的优化方法，其特征在于，结合平面形状预测模型中各假想条的条宽及横向宽展数据可得到各假想条首尾两端的端点坐标，包括由端部最大长度差计算各假想分条首位及尾端的纵向长度差，其表达式为：或

其中 表示第i条首端纵向长度差， 表示第i条尾端纵向长度差，2≤i≤2n‑1）。

5.根据权利要求1所述的一种中厚板端部平面形状预测的优化方法，其特征在于，所述优化方法还包括：将优化结果作为下一轧制道次的平面形状数据输入。

6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时，执行所述权利要求1至5中任一项权利要求所述的中厚板端部平面形状预测的优化方法。

7.一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器通过所述计算机程序运行执行所述权利要求1至

5中任一项权利要求所述的中厚板端部平面形状预测的优化方法。