1.一种基于大数据的智慧城市管理系统，其特征在于：包括车道信息捕捉模块、车道流通车辆统计模块、流经车辆范围划分模块、异常率持续时间划分模块、影响条件分类模块、影响条件权重计算模块以及数据库存储模块；

所述车道信息捕捉模块用于捕捉待检区域交通信号指示灯提示信息，确定当前待停车辆数量与对应指示灯转向预留时间，其中，当前待停车辆数量确定方法包括如下步骤：S1.1、定位车道初始端与驶离端位置；S1.2、捕捉车牌信息，按照车牌信息计数初始端到驶离端之间的车辆；S1.3、记录变向车辆，确定待检车道最终待停车辆数目；

所述车道信息捕捉模块输出端与所述车道流通车辆统计模块输入端连接，所述车道流通车辆统计模块用于制定单位监控计数时间，记录对应指示灯转向经过车辆数量，确定指示灯转向经过车辆数量正常范围阈值，处于正常范围阈值的车辆数量标记为正常车辆数量，记录超过正常范围阈值的对应指示灯转向经过车辆数量，标记为异常车辆数量，确定当天异常率，其中，对应指示灯转向经过车辆数量记录方法包括如下步骤：S2.1、结合所述S1.2中的车牌信息，确定指示灯停留时间内通过的车辆数量；S2.2、剔除无关车辆影响，测定最终车辆数量；

正常车辆数量标记采用阈值规划算法，其算法公式如下：

Wμ＝[a1，a2，…，an]；

；

其中Wμ为各个单位监控计数时间统计的经过车辆数量集合，a1至an为各个单位监控计数时间统计的经过车辆数量，n为统计单位监控计数时间总次数，为指示灯转向经过车辆数量正常范围阈值；

所述车道流通车辆统计模块输出端与所述异常率持续时间划分模块输入端连接，所述异常率持续时间划分模块用于制定当天异常率持续时间阈值：未超过当天异常率持续时间阈值，标记为浮动当天异常率持续时间；

超过当天异常率持续时间阈值，标记为变化异常率持续时间；

所述异常率持续时间划分模块输出端与所述影响条件分类模块输入端连接，所述影响条件分类模块用于确定变化异常率持续时间影响条件，对影响条件进行分类处理，其中，变化异常率持续时间影响条件包括目标道路规划以及相关道路施工；

所述影响条件分类模块输出端与所述影响条件权重计算模块输入端连接，所述影响条件权重计算模块结合当天异常率持续时间以及异常车辆数量，计算出各个影响条件影响权重，其中，各个影响条件影响权重的计算方法包括如下步骤：S6.1、确定当天异常率持续时间与异常车辆数量之间乘积，生成异常乘积率，绑定对应的影响条件；S6.2、计算当天异常率持续时间阈值与持续时间阈值对应的车辆数量之间乘积，生成阈值乘积率；S6.3、计算异常乘积率与阈值乘积率之间的比值，得出各个影响条件对应的影响权重；

影响权重的计算采用权重规划算法，其算法公式如下：

；

其中Qweight为影响条件对应的影响权重，Texception为当天异常率持续时间，C1为异常车辆数量，Tthreshold为当天异常率持续时间阈值，C2为持续时间阈值对应的车辆数量，λ为影响条件权重因素，与影响地人流量成正比；

所述影响条件权重计算模块输出端与所述数据库存储模块输入端连接，所述数据库存储模块建立影响条件存储数据库，并标记各个影响条件对应的影响权重，其中，影响条件存储数据库建立方法包括如下步骤：S7.1、确定正常状态下车道转向指示灯停留时间，生成正常停留时间信息；S7.2、按照正常停留时间信息为各个影响条件规划对应的时间差补；

S7.3、绑定各个影响条件对应的时间差补，并进行存储。