1.基于人工智能的大棚设施蔬菜栽培模式运营管理系统,其特征在于,包括服务器,服务器通讯连接有:
土壤管控检测单元,用于对大棚设施的蔬菜栽培区域土壤进行划分检测管制,采集到土壤优化过程中蔬菜栽培区域内土壤表面有机肥施加厚度的最大差值以及有机肥施加后蔬菜栽培区域内深耕的平均深度值;采集到蔬菜栽培区域深耕过程中同一区域的深耕平均持续时长;通过分析获取到蔬菜栽培区域内土壤优化管控检测系数,根据优化系数分析生成土壤管控合格信号或者土壤管控不合格信号,并将其发送至服务器;
翻耕阶段监测单元,用于对蔬菜栽培区域翻耕后的土壤进行阶段监测,通过分析生成监测正常信号或者异常信号,并将其发送至服务器;翻耕阶段监测单元的运行过程如下:采集到蔬菜栽培区域内翻耕阶段的起始时刻与有机肥投放时刻的间隔时长以及在大棚盖膜前后时间段内蔬菜栽培区域的翻耕周期降低频率,并将其分别与间隔时长阈值和周期降低频率阈值进行比较:若蔬菜栽培区域内翻耕阶段的起始时刻与有机肥投放时刻的间隔时长超过间隔时长阈值,且在大棚盖膜前后时间段内蔬菜栽培区域的翻耕周期降低频率超过周期降低频率阈值,则判定蔬菜栽培区域内翻耕阶段监测正常,生成翻耕阶段监测正常信号并将翻耕阶段监测正常信号发送至服务器;
若蔬菜栽培区域内翻耕阶段的起始时刻与有机肥投放时刻的间隔时长未超过间隔时长阈值,或者在大棚盖膜前后时间段内蔬菜栽培区域的翻耕周期降低频率未超过周期降低频率阈值,则判定蔬菜栽培区域内翻耕阶段监测异常,生成翻耕阶段监测异常信号并将翻耕阶段监测异常信号发送至服务器;
运营风险检测单元,用于对蔬菜栽培区域运营风险进行检测,将蔬菜栽培区域划分为i个子区域,i为大于1的自然数,采集到蔬菜栽培区域施肥过程中相邻子区域边界施肥量的最大差值以及施肥过程中子区域内重复施肥区域的面积占比;采集到蔬菜栽培区域内各个子区域更换作物种类阶段残留物清理时长;通过分析获取到蔬菜栽培区域内运营风险检测系数,根据检测系数分析生成运营高风险信号或者运营低风险信号,并将其发送至服务器;
运营智能控制单元,用于对蔬菜栽培区域内种植作物类型进行智能控制,将种植作物类型划分为o个类型,o为大于1的自然数,通过分析将种植作物类型划分为易病虫害难控作物、易病虫害易控作物、难病虫害难控作物以及难病虫害易控作物,并根据作物类型进行智能控制。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的大棚设施蔬菜栽培模式运营管理系统,其特征在于,土壤管控检测单元的运行过程如下:将蔬菜栽培区域内土壤优化管控检测系数与优化管控检测系数阈值进行比较:若蔬菜栽培区域内土壤优化管控检测系数超过优化管控检测系数阈值,则判定蔬菜栽培区域内土壤优化检测合格,生成土壤管控检测合格信号并将土壤管控检测合格信号发送至服务器;
若蔬菜栽培区域内土壤优化管控检测系数未超过优化管控检测系数阈值,则判定蔬菜栽培区域内土壤优化检测不合格,生成土壤管控检测不合格信号并将土壤管控检测不合格信号发送至服务器。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的大棚设施蔬菜栽培模式运营管理系统,其特征在于,运营风险检测单元的运行过程如下:将蔬菜栽培区域内运营风险检测系数与运营风险检测系数阈值进行比较:
若蔬菜栽培区域内运营风险检测系数超过运营风险检测系数阈值,则判定蔬菜栽培区域内运营风险检测异常,生成运营高风险信号并将运营高风险信号发送至服务器;若蔬菜栽培区域内运营风险检测系数未超过运营风险检测系数阈值,则判定蔬菜栽培区域内运营风险检测正常,生成运营低风险信号并将运营低风险信号发送至服务器。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的大棚设施蔬菜栽培模式运营管理系统,其特征在于,运营智能控制单元的运行过程如下:采集到在满足种植需求的前提下种植作物类型历史栽培过程中病虫害导致的成活率降低量以及历史栽培过程中病虫害管控后出现频率的降低量,并将其分别与成活率降低量阈值和频率降低量阈值进行比较:若在满足种植需求的前提下种植作物类型历史栽培过程中病虫害导致的成活率降低量超过成活率降低量阈值,且历史栽培过程中病虫害管控后出现频率的降低量未超过成活率降低量阈值则将对应种植作物类型标记为易病虫害难控作物;
若在满足种植需求的前提下种植作物类型历史栽培过程中病虫害导致的成活率降低量超过成活率降低量阈值,且历史栽培过程中病虫害管控后出现频率的降低量超过成活率降低量阈值则将对应种植作物类型标记为易病虫害易控作物;
若在满足种植需求的前提下种植作物类型历史栽培过程中病虫害导致的成活率降低量未超过成活率降低量阈值,且历史栽培过程中病虫害管控后出现频率的降低量未超过成活率降低量阈值则将对应种植作物类型标记为难病虫害难控作物;
若在满足种植需求的前提下种植作物类型历史栽培过程中病虫害导致的成活率降低量未超过成活率降低量阈值,且历史栽培过程中病虫害管控后出现频率的降低量超过成活率降低量阈值则将对应种植作物类型标记为难病虫害易控作物。
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的大棚设施蔬菜栽培模式运营管理系统,其特征在于,在蔬菜栽培区域内,当前作物类型为易病虫害类型时,若作物成活率满足预设值则更换的作物类型设置任一类型;若作物成活率未满足预设值则更换的作物类型须为难病虫害易控作物或者易虫害易控作物;当前作物类型为难病虫害类型时,若作物成活率满足预设值则更换的作物类型设置为难病虫害易控作物或者易病虫害易控作物;若作物成活率未满足预设值则更换的作物类型须为难病虫害易控作物;
当前作物类型为易控作物时,若作物成活率满足预设值则作物类型设置为易病虫害易控作物或者难病虫害易控作物,若作物成活率未满足预设值则作物类型设置为难病虫害易控作物;当前作物类型为难控作物时,若作物成活率满足预设值则作物类型设置为任一类型;若作物成活率未满足预设值则作物类型设置为难病虫害易控作物或者易病虫害易控作物。